腾讯 AI 慢了吗？汤道生回应一切

📌 一句话摘要

腾讯集团高级执行副总裁汤道生首次系统性回应「腾讯 AI 慢了」的质疑，阐述公司在智能体、算力、自研芯片等领域的布局，以及姚顺雨加入后带来的根本性改变。

📝 详细摘要

本文是澎湃新闻对腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生的专访。汤道生首次系统性回应了外界关于「腾讯 AI 慢了」的质疑。他坦言腾讯在 AI 发展过程中存在阶段性快慢差异，但强调这是一场马拉松而非短跑。文章详细阐述了姚顺雨加入后给腾讯 AI 带来的三个根本性改变：推动模型与产品协同、大幅提升数据质量、化繁为简的技术理念。在智能体领域，腾讯发布了 WorkBuddy 和 CodeBuddy 等产品，并采取开放模型策略。汤道生还坦诚了算力瓶颈问题，并透露期待下半年更多国产算力支持。对于自研芯片，他表示自己设计芯片不解决产能问题。当前腾讯 AI 业务的首要任务是打磨产品体验，而非追求商业化收入。

💡 主要观点

- 汤道生承认腾讯 AI 存在阶段性快慢差异，但强调是长期竞赛。 他坦言不同业务板块难以全部领先，但腾讯在龙虾热等新机会上反应迅速，且历史上成功业务都经历过起伏，关键在于判断价值后坚定穿越周期。

姚顺雨加入带来三个根本性改变：模型与产品协同、数据质量提升、化繁为简。 姚顺雨将混元模型从追求外部排名转向以产品用户体验为核心指标；砍掉大量低质数据；简化模型架构以利于扩展。这些改变使元宝与混元的合作进展远超过去。

腾讯在智能体领域采取开放模型策略，当前不设商业化目标。 WorkBuddy 和 CodeBuddy 等产品支持不同模型，将选择权交给用户。汤道生明确表示当前重点是打磨产品体验，商业化不是首要任务，但算力资源有限会促使未来考虑付费筛选。

算力瓶颈是当前主要痛点，自研芯片并非解决之道。 腾讯算力资源紧张，优先满足内部需求。汤道生认为自研芯片不解决产能问题，当前策略是与多家芯片厂商合作，期待下半年国产算力缓解压力。

💬 文章金句

- 腾讯做产品的理念是——当你判断清楚它是有价值的，我们能够坚定地穿越周期。

如果你不清楚数据质量的重要性，只是盲目奔着有更多 Tokens，那你就做不了砍数据这个决策。
Agent 的调用量就不是一个商业化指标，它是一个使用指标。当前商业化不是我们的重点，还是要把产品打磨好。

📊 文章信息

AI 初评：83

来源：澎湃新闻

作者：澎湃新闻

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：13 分钟

字数：3054

标签：科技新闻, AI 产品与应用, 产业动态, 腾讯, 智能体

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