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世界第一!让全体 AI 翻车的叠衣难题,被这家中国实验室拿下

📅 2026-06-06 13:46 新智元 人工智能 1 分鐘 1143 字 評分: 78
具身智能 机器人 柔性操作 AI 商业化 AI 竞赛
📌 一句话摘要 招商局狮子山人工智能实验室在 ICRA 2026 叠衣竞赛中夺冠,其自研 LiOS 系统解决了柔性物体操作这一具身智能难题。 📝 详细摘要 文章报道了招商局狮子山人工智能实验室在 ICRA 2026 的 LeHome Challenge 真机对抗决赛中,凭借自研的 LiOS 基础设施获得第一名。文章首先解释了「叠衣服」为何是具身智能领域的顶级难题——衣物作为无定型柔性物体,其不确定性(朝向、褶皱、摩擦、静电等)对感知、双臂协同、接触控制和长程执行提出了极高要求。随后介绍了实验室的 LiOS 系统,该系统旨在解决机器人技术栈与大模型技术栈交叉后的系统复杂度,以及模型进化对算力

📌 一句话摘要

招商局狮子山人工智能实验室在 ICRA 2026 叠衣竞赛中夺冠,其自研 LiOS 系统解决了柔性物体操作这一具身智能难题。

📝 详细摘要

文章报道了招商局狮子山人工智能实验室在 ICRA 2026 的 LeHome Challenge 真机对抗决赛中,凭借自研的 LiOS 基础设施获得第一名。文章首先解释了「叠衣服」为何是具身智能领域的顶级难题——衣物作为无定型柔性物体,其不确定性(朝向、褶皱、摩擦、静电等)对感知、双臂协同、接触控制和长程执行提出了极高要求。随后介绍了实验室的 LiOS 系统,该系统旨在解决机器人技术栈与大模型技术栈交叉后的系统复杂度,以及模型进化对算力、数据和规模的更高需求,通过端云协同将训练、仿真、部署和数据回流整合为一体。文章最后提及实验室在养老陪护、园区巡检、文旅导览等赛道的商业化进展。

💡 主要观点

- 叠衣服是具身智能的顶级难题,因其涉及柔性物体的高度不确定性。 衣物作为无定型柔性物体,其朝向、褶皱、摩擦、静电等变量使得感知、抓取和折叠充满挑战,是检验具身模型能力的核心场景。

狮子山实验室的 LiOS 系统通过端云协同解决了具身智能的系统复杂度与规模化需求。 LiOS 将机器人集成、仿真评估、模型训练、真机部署和数据回流统一纳入端云协同体系,实现了从仿真到真实场景的策略迁移。
实验室已在养老陪护、园区巡检、文旅导览等赛道实现商业化落地。 旗下灵卫四足巡检机器狗、灵招人形导览机器人已实现多场景商用,并依托省级康养机器人中试平台资质完善产业生态。

💬 文章金句

- 一件衣服,何以难倒整个具身智能圈?答案藏在一个关键词里:不确定性。

  • 叠衣服看似日常,却同时考察具身智能机器人的柔性物体感知、双臂协同、接触控制、长程执行和状态恢复能力。

📊 文章信息

AI 初评:78

来源:新智元

作者:新智元

分类:人工智能

语言:中文

阅读时间:7 分钟

字数:1530

标签: 具身智能, 机器人, 柔性操作, AI 商业化, AI 竞赛

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查看原文 → 發佈: 2026-06-06 13:46:00 收錄: 2026-06-07 00:00:12

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