CVPR 开幕式：全场泪目缅怀孙剑，广工本科生靠「古董显卡」逆袭

📌 一句话摘要

CVPR 2026 开幕式公布多项创纪录数据，中国学者断层领先，ResNet 获时间检验奖引发全场缅怀孙剑，广工本科生凭古董显卡获最佳学生论文荣誉提名。

📝 详细摘要

本文是 AI 科技评论对 CVPR 2026 开幕式的现场报道。文章首先介绍了大会的创纪录数据：全球 97 个国家/地区的 44，011 名作者参与，投稿量达 16，092 篇（同比增长 24%），中国以 23，233 名作者数量断层领先。随后详细报道了最佳论文（Google DeepMind/UCL/Oxford 的动态场景重建）、最佳学生论文（清华/MSR/中科大的 3D 生成）等大奖归属。最具话题性的是广东工业大学本科生团队凭借 Training-free 图像编辑算法获得最佳学生论文荣誉提名，该团队使用古早 Titan 显卡完成实验。文章重点报道了 Longuet-Higgins Prize（时间检验奖）授予 ResNet 和 YOLO 两篇 2016 年经典论文，ResNet 获奖引发全场对已故作者孙剑的集体缅怀。

💡 主要观点

- CVPR 2026 投稿量创历史新高，中国学者贡献断层领先。 大会收到 16，092 篇投稿（同比增 24%），中国作者 23，233 人，是第二名美国（7，556 人）的三倍以上，审稿人贡献也位列第一。

ResNet 获时间检验奖，全场缅怀已故作者孙剑。 Longuet-Higgins Prize 授予 ResNet 与 YOLO 两篇 2016 年经典论文。ResNet 解决了深层网络训练难题，奠定现代大模型基石，其作者孙剑于 2022 年离世，颁奖现场集体追忆。

广工本科生团队用古董显卡获最佳学生论文荣誉提名。 广东工业大学本科生作为第一/通讯作者，提出 Training-free、One-step 图像编辑算法 ChordEdit，在算力资源匮乏（使用古早 Titan 显卡）的条件下完成高质量研究。

💬 文章金句

- 算力固然重要，但在学术的殿堂里，纯粹的热爱、巧妙的构思与不屈的极客精神，依然能够跨越资源的鸿沟，赢下世界的掌声。

CV 社区用最高荣誉证明了：他们没有忘记孙剑。

📊 文章信息

AI 初评：82

来源：AI科技评论

作者：AI科技评论

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：11 分钟

字数：2643

标签： CVPR, 计算机视觉, 学术会议, 科技新闻, AI 社区

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