我国科学家利用海岛地震仪与深度学习算法，成功实现对北部湾布氏鲸声学信号的自动识别与全年连续监测，为鲸类保护提供低成本、实时化的新手段。
📝 详细摘要
文章报道了一项跨学科研究成果：由广西民族大学、广西科学院等机构组成的联合团队，利用北部湾斜阳岛的地震台站连续记录的振动数据，结合卷积神经网络深度学习算法，成功实现了对布氏鲸超低频声学信号的自动识别与全年连续监测。研究团队人工标注了 576 小时数据，建立了包含超过 171 万个样本的数据集，模型识别准确率达 99%。结果显示，2021 年布氏鲸在北部湾的声学活动从 1 月持续至 7 月，2-3 月最活跃，且呈现昼夜活动规律。该研究融合了人工智能、地球物理学与海洋生物学，为陆基地震台网赋予了海洋生态监测的新功能，相关成果发表于《地球物理研究通讯》。
💡 主要观点
- 地震仪被意外发现可用于监听鲸类低频声学信号。 位于北部湾斜阳岛的地震台站原本用于监测地震，因其连续供电、实时传输和超低频响应能力，意外成为布氏鲸超低频声音的「听诊器」。
💬 文章金句
- 地震仪不仅能记录地震波，也能记录鲸类'歌声'。
- 现有陆基地震台网经过人工智能赋能后，有望同时承担地震监测与海洋生态监测双重功能，为鲸类保护提供一种低成本、实时化和长期连续的新监测手段。
📊 文章信息
AI 初评：82
来源：科普中国
作者：科普中国
分类：生活文化
语言：中文
阅读时间：5 分钟
字数：1020
标签： 科技新闻, 人工智能, 海洋生态, 动物保护, 跨学科研究