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Nex-AGI 开源 Nex-N2:基于 Qwen3.5 后训练,智能体能力比肩 Opus 4.7

📅 2026-06-08 16:15 魔搭ModelScope社区 人工智能 2 分鐘 1377 字 評分: 82
AI Agent LLM 模型发布 开源项目 智能体思维
📌 一句话摘要 Nex-AGI 开源基于 Qwen3.5 后训练的 Nex-N2 系列模型,通过「智能体思维」框架统一推理与行动,在多项智能体基准上紧追甚至超越 GPT-4.5 与 Claude Opus 4.7。 📝 详细摘要 文章报道了上海创智学院联盟 Nex-AGI 开源 Nex-N2 系列模型的消息。Nex-N2 基于 Qwen3.5 系列进行后训练,提供 Pro(397B-A17B)和 mini(35B-A3B)两个版本。其核心创新是「智能体思维」框架,包含自适应思维(Adaptive Thinking)和连贯思维(Coherent Thinking),将需求理解、任务规划、代码

📌 一句话摘要

Nex-AGI 开源基于 Qwen3.5 后训练的 Nex-N2 系列模型,通过「智能体思维」框架统一推理与行动,在多项智能体基准上紧追甚至超越 GPT-4.5 与 Claude Opus 4.7。

📝 详细摘要

文章报道了上海创智学院联盟 Nex-AGI 开源 Nex-N2 系列模型的消息。Nex-N2 基于 Qwen3.5 系列进行后训练,提供 Pro(397B-A17B)和 mini(35B-A3B)两个版本。其核心创新是「智能体思维」框架,包含自适应思维(Adaptive Thinking)和连贯思维(Coherent Thinking),将需求理解、任务规划、代码实现、环境反馈与迭代统一为闭环。自适应思维允许模型根据任务复杂度动态调控推理强度,在保持性能的同时节省约 20% 的 token 消耗。文章展示了多个真实案例,包括游戏开发、小程序原型、深度研究与 PPT 生成、复杂前端开发等,并提供了基于 sglang 的详细部署指南。

💡 主要观点

- Nex-N2 的核心创新是「智能体思维」框架,统一推理与行动。 该框架包含自适应思维(动态调控推理深度)和连贯思维(跨任务保持一致的推理范式),将需求理解、规划、执行与迭代整合为闭环,而非将推理、工具使用和环境执行视为独立能力。

自适应思维在保持性能的同时显著降低推理成本。 模型自主决定是否开启 Thinking 及推理强度,相比强制开启,在 SWE、搜索等任务上性能持平或略好,但整体 token 消耗节省约 20%。
Nex-N2-Pro 在多项智能体基准上紧追甚至超越顶尖闭源模型。 在终端智能体任务和浏览检索任务上,Nex-N2-Pro 超过 Claude Opus 4.7,整体性能紧追 GPT-4.5 和 Claude Opus 4.7,展示了开源模型在 Agent 领域的竞争力。

💬 文章金句

- 下一代模型竞争的核心已不再是「模型能否思考」,而是它能否可靠且高效地将思考转化为可执行、可验证、可迭代的行动。

  • Nex-N2 并未将推理、工具使用和环境执行视为独立的能力,而是通过一个智能体思维(Agentic Thinking)框架,将需求理解、任务规划、代码实现、环境反馈、评估调试和持续迭代统一为一个闭环。

📊 文章信息

AI 初评:82

来源:魔搭ModelScope社区

作者:魔搭ModelScope社区

分类:人工智能

语言:中文

阅读时间:11 分钟

字数:2568

标签: AI Agent, LLM, 模型发布, 开源项目, 智能体思维

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查看原文 → 發佈: 2026-06-08 16:15:00 收錄: 2026-06-09 02:00:22

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