作者以 GPT-3.5 时代流行的“伪装提示词”为例，质疑通过简单提示词让旧模型模仿新模型性能的有效性。
📝 详细摘要
作者引用了一条关于 Fable 5 模型能力的推文，指出真正的模型实力来自底层权重、训练数据和架构，而非简单的提示词复制。作者借此回顾了 GPT-3.5 时代，许多人通过提示词让模型“自称” GPT-4 以提升性能的做法，并质疑这种方法的可信度。核心观点是：提示词无法继承模型的核心能力，性能差距是本质性的。
📊 文章信息
AI 初评：82
来源：宝玉(@dotey)
作者：宝玉
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：1 分钟
字数：52
标签： Prompt Engineering, GPT-3.5, GPT-4, AI 模型, 性能差异