“今年量子估值涨太快”

📌 一句话摘要

本文为 2026 投资界 SuperLink 大会的圆桌讨论实录，四位量子领域创业者和投资人围绕行业估值、技术路线、应用落地及 AI 与量子协同等话题展开深度对话。

📝 详细摘要

本文是 2026 投资界 SuperLink 大会上一场关于量子计算产业化的圆桌讨论实录。由水木清华校友种子基金管理合伙人王学辉主持，对话嘉宾包括太一量生创始人方正浩、华控基金管理合伙人金豫江、玻色量子创始人马寅、矩量光启创始人于文龙。讨论覆盖了多个核心议题：2026 年量子领域估值快速上涨的现状与泡沫争议，不同技术路线（中性原子、超导、专用量子计算）的优劣势与终局展望，量子计算在生物制药、脑科学等领域的实际落地案例，以及 AI 与量子计算的相互赋能关系。嘉宾们普遍认为量子计算正处于从实验室走向产业化的关键拐点，但同时也面临巨大的工程挑战和长期投入需求。

💡 主要观点

- 2026 年量子领域估值快速上涨，但存在泡沫争议。 多位嘉宾确认今年量子赛道估值飙升，天使轮项目估值可达 10-20 亿，半年内可能涨至 50 亿。方正浩认为阶段性泡沫是科技浪潮的常态，马寅则判断当前估值相对稳定，远低于具身智能等热门赛道。

量子计算多条技术路线并行发展，终局尚不明朗。 超导、中性原子、离子阱、专用量子计算等路线各有优劣势。方正浩看好中性原子在可扩展性和经济性上的潜力，于文龙则认为未来可能是多种量子计算机与经典算力融合的生态。

量子计算已在生物制药和脑科学领域取得初步落地成果。 玻色量子分享了两个案例：与上海交大合作的小分子制药项目已进入动物实验阶段；与中科院合作在脑机接口解码任务中，量子计算在 200 神经元规模下准确率达 96.2%，超越经典方法的 91.1%。

AI 与量子计算存在双向赋能关系。 短期 AI 可用于优化量子计算机的激光控制、原子排布等环节；长期看，谷歌 Quantum AI 的最新论文首次论证了量子计算在机器学习中存在指数加速的可能性，为量子赋能 AI 提供了理论依据。

💬 文章金句

- 量子计算的主要作用不是计算速度有多快，而是减少计算次数。

• 量子计算带来了更大的搜索维度和更广阔的可能性探索空间，这种'可能性'本身就意味着更多的希望。
• 没人能回答哪一条路线最终胜出，哪怕上帝来了也不知道。

📊 文章信息

AI 初评：82

来源：投资界

作者：投资界

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：33 分钟

字数：8235

标签： 量子计算, 创业与投资, 科技前沿, 产业动态, AI与量子

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