许锦波率分子之心完成逾亿美元融资，定义全球 AI 蛋白质产业新基建

📌 一句话摘要

分子之心完成逾亿美元 A 轮融资，以自研 AI 蛋白质设计平台 MoleculeOS 和 MMDesign，在多个真实临床靶点实现超 90%命中率，从结构预测跃迁至工业级蛋白质从头设计，定义全球 AI 蛋白质产业新基建。

📝 详细摘要

本文报道 AI 蛋白质设计平台公司分子之心完成逾亿美元 A 轮融资，投资方涵盖财务机构、产业资本与战略引导资本。文章详细介绍了分子之心的核心技术体系：以 NewOrigin 多模态蛋白质基础大模型为基座，构建 MoleculeOS（MOS）平台，打通「AI 精准设计—湿实验小样本验证—模型持续进化」的工程化飞轮。在产业验证方面，MMDesign 平台在 12 个真实临床靶点实现超 90%命中率，攻克 GPCR、TNFα等难靶点，其中 TNFα抗体亲和力达皮摩尔级；在工业酶改造中使菌种产率提升数倍。文章还展示了 MOS 平台在 pH 敏感性抗体设计、表达量提升 400 倍等具体案例，以及来自跨国药企、合成生物学龙头等多家头部客户的连续合作。融资将用于加速全球产业化，推动 AI 蛋白质技术从实验室走向规模化应用。

💡 主要观点

- 分子之心完成逾亿美元 A 轮融资，投资方涵盖财务、产业与战略资本。 蓝桥资本、浦东创投、中粮新兴产业基金、东方富海、复星创富等机构参与，凯赛生物、芯航资本等老股东追加，体现跨领域资本对 AI 蛋白质产业基建的共识。

MMDesign 平台在 12 个真实临床靶点实现超 90%命中率，攻克 GPCR、TNFα等难靶点。 传统方法需在上亿候选库中筛选，MMDesign 仅需验证 14-50 个 AI 生成分子即可获得高亲和力抗体，TNFα抗体亲和力达皮摩尔级，显著降低研发成本与周期。

MoleculeOS 平台构建了「AI 设计—湿实验验证—模型进化」的工程化飞轮。 以 NewOrigin 多模态蛋白质基础大模型为基座，MOS 在 pH 敏感性抗体设计（60 倍亲和力差值）、表达量提升 400 倍、工业酶定向进化等场景中取得可验证的产业成果。

分子之心已获得多家头部产业客户的连续合作，具备跨领域适用性与客户粘性。 合作伙伴包括跨国药企、美国顶级生物医药风投、中国创新药第一梯队、合成生物学龙头、食品与化工新材料集团，多个客户启动后续多项目合作。

融资将用于加速全球产业化，推动 AI 蛋白质技术从结构预测跃迁至工业级蛋白质从头设计。 许锦波教授认为 AI 蛋白质底层技术革命已完成理论验证，分子之心正从「行业领跑」向「定义标准」演进，构建平台授权、联合研发、自研管线等多层次商业模式。

💬 文章金句

- 全球 AI 蛋白质领域的竞争，已经从实验室里的「单一模型跑分」，全面跃迁至「解决产业真实痛点、实现商业闭环」的工业级较量。

• AI 制药的下半场，必须告别随机试错。
• 将生物大分子研发从「随机试错」推向「可编程生物工程」的确定性时代。
• 中国团队首次在 AI 蛋白质最具工业价值的核心赛道上，完成了从「追赶」到「领跑」的关键切换。
• AI 蛋白质的底层技术革命已经完成理论验证，从实验室走向产业规模化应用，将硅基计算力转化为真实物质产值。

📊 文章信息

AI 初评：86

来源：量子位

作者：量子位的朋友们

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：15 分钟

字数：3629

标签： AI4S, AI蛋白质设计, 生物制造, 分子之心, 产业融资

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