Title: 影视丨现场参加上海国际电影节「AI 片场」活动单元，感受如何？ | BestBlogs.dev
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Published Time: 2026-06-19 20:00:00
Markdown Content: 现场参加上海国际电影节「AI 片场」活动单元，感受如何？ 「最让我兴奋的，不是模型，而是工具开始解决具体问题」 答主 丨 白鸦
因为这个月一直在赶工自己的 AI 短剧项目，所以最终只赶上了 AI 单元最后一场工作坊。
巧的是，工作坊里的几个产品，几乎都和我最近正在做的事情有关。
现场最让我感兴趣的，并不是某个大模型本身，而是一批开始围绕具体创作流程出现的新工具。
比如图漫共创平台，本质上和目前主流的 AI 内容生产平台类似，接入各种模型，通过提示词和工作流完成生图、生视频。但它试图解决的并不是技术问题，而是变现问题——平台一边提供大量现成模板和提示词，一边把甲方需求直接挂到平台上，让零基础用户也有机会接单。
他们的卖点是为宝妈、残疾人等群体提供 AI 打零工的机会。
因为这些目标用户绝大多数都是零基础，所以平台提供了很多让人快速上手的功能，比如内置了很多提示词，在要求不高的情况下直接选就行。
快速上手之后，这些用户就能直接在平台上接单赚钱，接的单子则都是甲方在平台上发布的任务。
另一个让我印象深刻的是广告领域产品 KK Magic Box——它几乎把广告提案流程自动化了。
用户只需要告诉 AI 要服务什么品牌，它就会主动分析品牌过去的传播内容、生成方案，并且在关键节点停下来询问用户意见。
这种设计其实很符合我最近的使用体验：现在最让创作者崩溃的，往往不是 AI 做不好，而是 AI 一口气做到底之后才发现完全跑偏，白白浪费时间和成本。
所以工作坊里很多产品都有一个共同特点：AI 不再闷头工作，而是不断和人协作。
这种变化看似不起眼，但对实际创作来说非常重要。
真正让我兴奋的还是后面一个分镜生成工具。它解决的是 AI 视频创作者最头疼的问题之一：现在直接生成视频，经常会出现角色站位错乱、人物消失、人物复制等各种莫名其妙的问题。
不仅影响效果，更关键的是烧钱。
而分镜图方案相当于把错误提前暴露在生成视频之前。
先生成大量静态分镜，再挑选合适画面进入视频制作，不仅成本更低，也节约了大量时间。
如果这些功能未来真的能够完整落地，对于 AI 视频创作者来说，可能意味着一次真正意义上的效率升级。
看完整场工作坊之后，我最大的感受反而不是「AI 有多强」。
而是越来越多的人开始认真思考：
怎么让 AI 真正成为一个能干活的创作工具。 「AI 让创作变得更直线，但没有让创作变得更简单」 答主 丨JekyllHyde
这次参加 AI 片场，我花了大量时间观看首映礼和几个 AI 影视团队的分享。
如果只谈我最直观的感受：
AI能够取代的，是人无法出演的角色；一旦涉及到真人，AI其实还远没有达到标准。
随着多模态大模型能力的提升，目前的 AI 有能力产出 70 分的 15 秒以上的镜头。不过，真的要达到 90 分或者以上，还需要更精准的关键词、运气更好的抽卡以及更强的算力，包括更性感的大脑。
就我对于 AI 片场的观察，AI 的出现，显而易见地让创作变得更直线，但不是更简单——传统要做的写剧本、查资料、构建场景、确定画风、进行拍摄等。
我认为 AI 能做的是辅助类的服务，比如帮助人类出网飞类基于生成的剧本大纲，以及用垂直模型查找的资料并形成的初稿，用相对低廉的成本生成不同的画风；
但做不到的，是尚没有被大模型训练过的书本里或者经验中语料的输出，极具个人风格的剧本撰写，如何让镜头服务审美和叙事的掌控力，这些依旧需要创作者来介入。
这也就是我认为创作者在这个时代的价值：利用 AI 来补足自己的短板，用自己的专业度、独立于大模型之外的经验与见解来引领作品的走向。
所以，在 AI 时代，人类的价值，其实不体现在所谓的通识知识——比如我并不需要知道加勒比海在大平洋或者大西洋，也不需要知道王家卫式的摄影风格如何形成，
但我需要知道：
我的过去和你的经验，在记忆深处是否能引发共鸣；
你梦境里的毛毛虫是不是会蝶变成庄周梦里的蝴蝶；
「爱」的表达，是人类的朴实情感。
综上，我认为：人不要被 AI 禁锢住，它只是一个能够增加效率和补足创作者思想和审美之外的助手。
AI 时代，淘汰掉的是被当成螺丝钉的牛马，真正高级的创作者，应该用自己的创造力、审美和价值取向去驾驭 AI，创作出更具实验性和颠覆性的作品。
在 AI 时代，带有思想性和审美能力的人类-机器语言翻译学者，或将真正引领潮流的变革。 「大家都在讨论 AI 会不会拍电影，却很少讨论 AI 如何改变电影工业」 答主 丨 君泽
这是我时隔接近十年，再次以媒体身份参加上海国际电影节。
十年前，电影行业最焦虑的是互联网；十年后，焦虑对象变成了 AI。
走完 AI 片场之后，我最大的感受是：大家短期高估了 AI，长期又低估了 AI。
高估的部分在于，很多人觉得 AI 已经足够成熟，可以直接拍电影。
但事实并非如此，目前最大的限制仍然存在：镜头长度有限、人物一致性不足、长叙事能力不足。
这些问题决定了 AI 暂时还无法真正替代电影创作本身。
但很多人忽略了另一件事：电影不仅是艺术创作，电影也是工业流程。
而 AI 对流程的改变，可能比对创作本身的改变来得更快：以前拍电影，需要写剧本、做样片、拉投资，再进入正式制作。
现在很多创作者已经开始利用 AI 低成本制作 Demo。先把想法呈现出来，再去争取资源。
这实际上改变的是整个项目启动方式。
电影是个有些蹒跚的行业，容易被 AI 刺激到。在这次活动里，我听到很多人讨论 AI 会不会写剧本、会不会拍电影，却很少有人讨论流程管理：比如素材管理、比如拍摄调度、比如项目协同、比如制作流程优化。
这些反而可能是 AI 最容易率先发挥作用的领域，但没听到人讨论，可能确实，影视行业还没从 AI 恐慌里彻底出来。
期待后面能有更好的实践。 AI 来到片场之后，电影还会是电影吗？
走出 AI 片场之后，三位答主关注的重点完全不同，但他们的观察最终又指向同一个问题：
AI 正在进入电影行业，但它改变的未必是电影本身。
至少现在看来，剧本依然需要人来决定讲什么故事，镜头依然需要人来判断为什么这样拍，情感依然需要人来赋予意义。
AI 正在降低创作门槛，却也在倒逼创作者重新回答一个老问题：当人人都能生成内容时，什么才是真正属于创作者的能力？
或许这也是上海国际电影节设置「AI 片场」最有价值的地方：它没有给出答案，但它让越来越多人开始认真思考这个问题。
📢如果有机会，你会想用 AI 拍一部什么样的电影？你觉得 AI 最先改变的会是编剧、导演、演员，还是电影工业背后的制作流程？评论区聊聊。