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Yu Yi, a researcher at Tencent Research Institute, deeply analyzes how to identify and amplify "super individuals" in the AI era and aggregate them into "super teams," revealing the underlying logic of organizational transformation from "planner" to "gardener." A AI炼金术
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!Image 1: Yu Yi: No AI Transformation, Only Natural Emergence
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Content Overview
对话聚焦于 AI 技术在教育、工作及组织管理中的应用，探讨了 AI 原生组织的构建路径，强调识别与培养超级个体的重要性。提出组织需提升人才密度，深化 AI 融入，减少摩擦，通过创始人体验 AI、赋能 AI 原生人才，构建高效团队。建议采用透明信息共享、灵活决策，结合实战经验，加速 AI 技术应用，推动组织向 AI 原生转型，实现高效运作与创新。
#### Speaker Summaries
发言人2
他在本次 AI 炼金术节目中，邀请了 AI 应用高手于一同学分享其 AI 使用经验和案例，于一同学的 AI 应用方法让他感到震惊和启发，促使他不断学习和进步。他还讨论了腾讯研究院关于 AI 原生组织的报告，强调了 AI 在组织转型中的作用，建议企业家和创业者应先从自身开始使用 AI 工具，如 Cloud Code，来提升效率，并寻找公司内部已具备 AI 能力的“builder”，给予他们资源和支持，激发其潜力。最后，他鼓励大家勇于尝试 AI 应用，通过实践学习，不断优化工作流程，实现个人和组织的转型。他的核心观点是：AI 应用需要实践和学习，企业家和创业者应从自身开始使用 AI 工具，寻找并支持公司内部的 AI“builder”，共同推动个人和组织的转型。
发言人1
讨论了如何利用 AI 技术将 YouTube 内容转化为文章，强调了 AI 在内容审核、验证及系统优化中的关键作用，将其比作“工种”和“乐高块”，并提到通过协议体系指导 AI 工作，确保高效运转。他提倡人才密度、AI 杠杆与组织摩擦优化以提升竞争力，定义 AI 原生人才为能有效推动 AI 应用的个体，主张通过良好环境吸引和保留超级个体，促进其成长为超级团队。同时，他提醒谨慎处理 AI 转型与老业务的平衡，分享了 AI 在记者、团队协作等领域的创新应用，强调 AI 速度与组织速度融合对竞争力的重要性。
AI原生组织 超级个体 最佳实践 田野调查 转型 数字化 生产力 身心灵 becoming OS AI炼金术 腾讯研究院 报告 母题 觉醒路径 超级团队 平台条件 AI原生 独立闭环 AI杠杆 主观能动性
00:05 1
组织的竞争力是人才的密度乘以 AI 的杠杆除以组织的摩擦。然后人才的密度就是属于我们把它定义为说是团队里面它具有 AI 原生的人才。整个 AI 人才里面我其实我们其实最看重的是它独立闭环的能。所谓的你看非常多的案例，都不如说你识别出从你的头脑里找出来的案例，这个东西是最有可能成为你的最佳实践的。如果你的团队或者你的员工都还瞒着你做，你其实第二条曲线就已经被掐断了。逼着员工上交 skill 是一件很蠢的事情。这个基本上是把公司往影子 AI 的方向又强劲的推进了一步。如果你只是做增效，然后你只是在原有的环节里面加 AI 你的绩效大概是 20%到 30%后，如果你是原生的话是 5 到 10 倍。还是那句话，就 AX 能不能变成组织的速度，就看你在选择哪一条道路。
01:11 2
欢迎大家来到 AI 炼金术，今天又又又又又又又找来了于一同学，就应该在 AI 炼金术已经不需要介绍这位同学了。他是我身边用 AI 用的最疯魔的同学，然后每隔一段时间我就需要找他来刺激一下自己。每次跟他聊天的第一反应都是看到他的那种 AI 的神奇用法，都是第一反应就是神经病。然后第二反应就是觉得好像很有道理。第三反应就是我怎么用用一下，然后就开始 formal，然后就觉得自己太落后了，太原始了。他在上一个时代太老登了，然后就开始焦虑。然后焦虑完了我自己就会去试，把他的那个东西改造，在我这边弄一弄，然后又觉得自己跟上时代了。然后每一次好不容易跟上时代，再约他聊，然后他又进化了，然后他又往前面走了半步，然后我又焦虑，我就定期的找他来刺激我一下，定期进货。然后昨天就跟他讲说，来来来，明天晚上再聊，要不我给你进点货，这个照常进货。
02:06 2
我们放在第二段聊之外的话，还有一个就是语音，是腾讯研究院的。然后腾讯研究院最近出了报告，我看了一下觉得很好，就很多可以抄袭的东西。我也在跟很多人讲这个方面的大道理，就是最近天天跟人家被人家抓去搞什么 AI 转型，我自己投的公司我就在白干，然后要不然的话就收人家钱，再帮人家家出主意。但是方法论什么的我都会讲。但是你里面还有很多非常扎实的案例，你们做真的做了田野调查，然后我就在想，那里面人我也都认识，为什么我就没有问出来那么细的东西呢？我就觉得一定要抓过来来来来好好的拷问一下，看看有没有更多可以抄的东西。
02:48 2
我们先聊聊 AI 原生组织，然后再聊聊 AI 原生个人转型，这两件事儿。一第二件事也是我在做，我最近也在想把自己更数字化一点。但是也跟我们开场之前闲聊的那一段一样，也是不以生产力为第一优先级。我现在是以自己为目的，不是把自己当手段好好活着。对的，我们现在都是想要好好活着。所以第二段就是我我我管自己的那个叫 becoming OS，就是认识自己成为自己的那个人，就越来越心灵鸡汤的那个身心灵而不是孙彩丽那一套，待会儿给你再共振一下那一块。
03:23 2
我们首先来聊一聊原生组织，第一个问题就是你们那个报道里面很多奇奇怪怪的那些例子。对，什么范林，像少男，然后橘子什么的，你都深访了。然后您这边很鲜活的，很多很很有趣的那种东西，你们是干嘛？你们是聊天还是深访，还是跑跑到人家去干。
03:42 1
我不是跟你说过，我后面其实会找你专门聊一期，然后作为我们的案例之一，因为我们那个案例还在继续过程当中，那个只是阶段性的东西。我不是现在基本上每周五下午，对，最近提了两周，在于我太累了，我基本上那个报告写完整个就有一种被掏空的感觉。
04:02 2
是你写的，我以为 AI 写的。
04:04 1
怎么说？就是人在还里就很符合我一贯的规律，就是当他只是 70 分到 80 分的时候，AI 或者是我的 AI 语音能干起来特别的顺手，然后非常的好。但是 80 分以上到 90 分，你人是很难不在环里的，而且每一分每提高 0 点 5 分，可能都比你前面那个 80 分要来的难。前几天让他做完了整个复盘，就是我们到底怎么去产出这个个的整个过程。我看的过程就觉得我还是起到了非常大的作用，以及非常重要的几次飞跃，都是来自于我给他帮他把方向给搞定了。
04:47 1
其实在写那个写那个的时候，中间一度就很很痛苦很痛苦。那些素材你都得看，然后那些访谈你都模仿了。然后他出的东西其实第一版给我的内容就是 AI 语音给我的内容已经是我觉得是 75 分了。但是小辉也问过我说你现在到底卡在哪？我说卡在自己身上。就是这个东西我确实是把它称之为是作品。因为这一块的研究也研究了两年，你把自己做实验，然后你朋友们或什么之类的，你就觉得到了一个我没有办法接受，说它不是一个 90 分的东西出去。于是这个过程就很痛苦，就是 AI 的东西。还是那句话，只要你给你 70 分，到了 80 分，你把你的标准放宽一点，它是一个无限量生产的状态。
05:37 1
但是你但凡是一字一句的往下看，然后跟他抠，然后到底逻辑是怎么样，或者是到底怎么去产出一个用户能听得进去，你用案例是合适的，然后回答的是你主要想问的问题等等这些你就会发现 OK 每一分都是一个天大的坑。所以这个过程里面我还是一样就是 air fast。然后整个过程不停的，我们应该打磨了二十多本，然后采用了各种各样的方法，就是什么攻击这篇文章的所有的观点，就是重新从用户的角度去读这篇文章，给出你的困惑或者看不懂的地方，就做了分享。还有说我自己去定说我们研究员的视角，不应该说是嘉宾说什么就是什么，还有某些问题，甚至开始写写那篇文章的时候，其实都是整个的中间的状态，反而是前面做了非常多的列出了关于这个领域各种各样的问题。去扫我们的一手素材跟二手素材，哪些是可以去回答这个问题的，或者是可以佐证某些观点的，哪些问题还缺了人或者缺了案例。然后我就赶快的去找我觉得能够把这个案例说的出来，或者是能把我想要填补在里面的观点说出来的人，赶快邀请他过来做一期 AI 乐清的调研，就等于是整个的过程也很紧张，大概就是从我们地下要去，真的在那个时间 deadline 要去写，大概也就是二十多天。等于是一边你造零件，一边造火车的那种感觉。所以就有一种被掏空了，觉得很好啊。
07:17 2
因为我我最近可能这方面的报告可能也过了上千份，然后另外就是各种案例什么的，然后这份确实是我觉得可抄袭内容的比例最高的一份。对，所以觉得质量还是蛮真的蛮高的那那为了这个节目的完播率考虑，对你能不能先讲一下说这份报告。如果你现在花个两分钟三分钟简单的讲一讲你们最大的发现，就 AI 原生的组织到底有啥用，怎么做的什么，反正就是你的最了不起的那些发现和你能够简单介绍一下吗？
07:51 1
这篇报告其实我们当时定下来的一个问题，其实就是想解答一个问题。就是现在整个市场上大家都说要做 AI 的变革，所有的我们发现的一个困惑就是市场上的所有的所谓的最佳实践，你达到的时候就已经不是最佳实践了，他都已经过了。然后你当时所采用的无论是技术战也好，还是方案也好，还是方法也好，只要他是两个月前的，他在此刻就是过时的，给所有的想要做做 AI 变革的人都带来了很大的困扰。就是说我花个大力气，好像最开始的一段时间，两个月前我们都在鼓励大家要疯狂的烧 token。一看此刻大家都不觉得这是一个在内部很值得去推广的事情。因为账算不过来，而且 agent 烧 token 烧的太夸张了，这个都是属于我们第一个发现的，非常困扰。
08:40 1
第一，你抄别人没法抄，甚至你抄自己都没法抄。甚至在说比如说我所在的这个大的平台里面，不同的团队之间看似也没法抄，就是呈现一种大家干着急的状态，以及好像所有的沉淀，包括我们自己也会有这种困扰。就是我好终于把一个东西打磨好了，工程化的工程好了。然后模型一来，你的所有的工程化的手段都失去了效用。这个是从个人到组织都非常大的一个困扰，很希望去落地 AI 实践，我们很希望吃到这个红利，但是怎么去吃？过往的经验都已经失效了。
09:18 1
我们就在想说能不能从一手的实践，还有说我们自己的实验当中。因为这个东西我们在我们自己部门也搞一个 AI 原生小组，也实验了一年。我之所以会有那么多可能打动大家的问题，就在于那些问题其实就是实验里面我们自己困扰的问题。第二个点就是说我跟小慧其实都是被公认为说是超级个体。然后我们在超级个体去融入团队的时候，你会发现也会有一些天然的问题。这种人的存在其实对组织而言都是一个新的课题。然后第三个点就是我们通常会把 AI 原生和 AI 变革分开来。甚至我那个时候都很很激进的说，我不认为有 AI 变革或者 AI 转型，我只认可有 AI 原生重做一回。
10:05 2
我也在说只能投胎。
10:07 1
不能转型吗？对，但是不得不说就是你还是会在不同的组织里面看到一些很新的产品，以及你把这个话说出去，难道大家就等死了吗？主要有一些路可以去做尝试。其实我们是基于这三个来自于自己实践中的困扰以及看到的困扰。然后就在想说能不能找到一个方法，或者是说他一个最小的 MVP 的行动的方向是共识性的，然后通过这个去帮大家去确定一些，你现在从个人而言或者是从组织而言，你到底怎么做。能够帮你无论是说生存摸鱼还是杠杆，然后能找到一条路。
10:47 1
所以我们当时做完了所有的，在写那个的之前，其实我们就已经明确了一件事情，就是我们不拿具体的，比如说组织的各种架构，还是说我们不拿所谓的大家的案例，就是所在的行业，然后做了什么样的具体的事情。这个就是前面说的，就是一切都会过期，而且彼此没有什么借鉴的作用。然后你同一个产品，同一个工具，你会发现就是不同的人，不同的组织用起来都完全是两个效果。所以我们就找到了一个母题会说假设大家都认可说在超级个体在这个时代是吃 AI 的红利，吃到最大的位置，超级个体是不是怎么去识别超级个体？超级个体跟组织是不是完全不适配？然后有没有可能超级个体到底是要走向聚合还是单独的？
11:41 1
确实大家说单人独角兽还是说它应该是一个聚合，但又是跟以往不同的聚合的地方。组织到底是怎么去承接这些超级个体？我们正好当时定的点是说，我们以超级个体走向和超级个体的聚合，和超级个体需要要的这种平台条件。然后去看前面我们遇到的那些问题课题，发现是共通的。你说 AI 原生跟 AI 转型这两个我们都在说人是最重要的。那就是说从一开始他们就以新的方式去做，还是说我的组织里面到底原有的那么大的组织，到底怎么去识别出他们，然后怎么去让他们可以在里面发挥作用，怎么去变成超级团队。我们就觉得说好像在你去谈很多模型等等，我们也会再去讲到说超级团队怎么在做运行。在这个变革里面，如果让我们找到一条可以始终穿越周期，穿越模型的边界或者是动荡期，我们就是说到底怎么去识别超级个体，怎么去发挥超级个体的能力，以及怎么创造我们所谓的平台也好，运行的机制也好，还是说这种相关的决策等等。
12:57 1
怎么让超级个体变成超级团队，以及让这个超级团队能够去找到新的方向或者是新的渠道。这个是我们觉得是可以去回答所有的问题的。包括我们最后把定论定在说，其实这个阶段也是需要大家去收住一些控制或者是规划的手，更多的是在打造土壤跟环境，这个是我们整个定下来的定论和定点。
13:25 1
所以在去写那个报告的时候，我更多的就是说找到不同的样本去总结，说到底超级个体长什么样子，然后超级个体的觉醒路径有哪些？路径不同的角色他们会是怎么去觉醒，怎么会发挥作用。包括有聊到从这种工程师到非工程师到 CEO，大家的不同的觉醒的方式会是怎么样。再到说我们也是自己下了定论，说我们觉得超级个体其实是需要聚合的，我们不太认可 OBC 的这个模式，当然也看了非常多的数据，就是说 OBC 它其实只是在一些特定的领域，它是有可能说它以这种单独的方式进行。但是你如果希望拿到更多的价值，还有说无论是从信任等等一些天然的优势里面，个人就是不具有这种风险抵抗性和信任的长久性。
14:21 2
对你这边讲的其实就是我们现在都已经看到的现象。包括我自己在跟一些公司合作，就跟他讲说现在个体比如说提效个 30 倍、50 倍，看到都不罕见，然后小公司提效三五倍，但是大公司就提效 3%、5%。对，所以你就会发现这个现象已经很明显了。但是那中间到底发生了什么？那有没有可能一个大公司也是那么多个人组成的？我觉得你们解题的思路就自下而上，而不是自上而下。比如说麦肯锡、贝恩什么乱七八糟所有报告我都看了，都是自上而下去画框，对吧？分类，然后这样子最后再说你要有人才战略，那那人才从哪？
15:00 2
未来不知道思路，我觉得很好啊，就有点像是说新来的一个科技，它只有梁山好汉能用。那朝廷怎么把梁山好汉识别出来，给周周给招安了，对吧？怎么做？你这边可以举一些具体的例子吗？就是哪些公司他们是怎么样有土壤？因为有些公司他就跟我讲，我们我们公司就没这样的人。那那什么样的公司能够有这样的人？有了之后或者我们改什么样的方法，这些公司用了什么方法可以让这些人冒出来，以及有这样的人之后，他是怎么把这批人选出来的，是搞黑客松了还是干嘛？
15:29 2
然后搞完之后，他到底要把这些人是升官吗？还是给他们一个像内部孵化器吗？还是什么样的一个形式？能不能举几个例子，我记得你里面有非常多。
15:40 1
非常精彩的例子。刚才说超级个体，我们最后是定了四个点，然后方便大家去做识别。第一个定的是 AFS 的进入工作流，我们有很明确的说是他其实是把它整个的去除数了。他的工作流并不是说你脑子里想着说我用 AI 或者是用 AI chat，是真的。此刻他的工作流就是以 l fast 为基础去重构了。这个是你可以很清晰的去看到，去识别的。第二个点，我们其实提到的会有说他的主观能动性。我们一直都会认为说这个 AI 原生的人才，他一直都会有极强的主观能动性在里面。
16:19 1
第三个，其实我们会有写到一个非常重要的点，就是我们在识别的时候，然后这种被我们定义为 AI 原生的人，我们会觉得他一定是有这种影响力的外扩性的。这个是属于我们看到大量的案例，其实都是说无论是创始人觉醒自己是超级个体，还是员工是超级个体，他都会他用自己的工作和生活让大家看到说 AI 到底能够变成什么样子。我们觉得这个的外溢性其实是这一轮 AI 变革里面，我们看其实是最有效的。这也就是土壤跟环境。刚才你也提到说我们看到的那些团队里面，到底哪些能够把这件事情落下去。这个我们也问了很多 CEO，也看了特别多的案例。就有很重要的一点就是 CEO 自己是超级个体，或者 CEO 至少有一段时间是超级个体。
17:23 1
包括我也问问橘子，然后问了范林，问了很多很多，包括说我们自己内部的 work body 什么之类的，然后去问到说你们到底就虽然大家都承认到了目前的阶段，作为 CEO 你自己投入于 web code 其实是一件非常奢侈的事情。但是基本上每个人都会有一段时间，至少是至少至少是一周的时间。然后他是沉迷于 AI coding，被 AI coding agent 给震撼过的这种人。就是通过自己这个时候我们会发现了一个很明显的状态。就是如果一号位也好或者 CEO 也好，他自己没有过被 air coding 和 air agent 的啊哈时刻，我们觉得他是不可能让团队跟着跃迁。
18:14 2
的那他对 AI 的理解现在都是错的。
18:16 1
对他如果没有对，每每两个月基本上就大的更新迭代一次。第二个是到目前为止，AI 也依旧是一个锯齿工程，它存在着大量的弯弯绕绕的东西。只有你自己花过时间投过 token，然后为这件事情震撼过，已经被他气到过了。你才会知道说有些东西就看似很容易但做不到。有些东西我们用的多了就会知道说 7 70 分到 80 分是一个 AI 的基本上的一个卡。后面到底怎么去做选择，其实都是一个产品的看法和形态。
18:50 1
然后另外一个就是去看他的能力的跃迁。因为前面 2 个 AF 的跟能力的跃迁的这两个其实都是你直接可以通过他的工作，还有他的状态直接识别出来的。就是他的工作里面 AI 是一个什么样的位置？是一个 copilot，还是说其实他已经是他工作上的搭子也好，合伙人也好，还是直接是它的根基也好，只要你不脱离一切，你就能识别出来。第二个是能力的跃迁，我们是分成两个，一个是看它的生产力。然后我们会觉得说这种 AI 原生的人才的话，它的生产力 5 到 10 倍是一个非常正常的事情。然后第二个我们还有一个识别，是我们觉得端到端它是不是可以完整的闭环的去完成最小的验证的这个回路。它过往有没有项目，有没有东西可以验证这件事情，从去年下半年开始去识别，原生的人才是比以前容易很多。
19:47 1
如果你要说主动探索也好，影响利益处也好，其实放在 AI 的 native 的之前的时代，也都是对于人才的挑选的重要的要求。但是 AI fast 和整个的能力的跃迁，从量级还是从维度上的跃迁，这个就是完全是 AI 带来的东西。我们觉得这四个维度放在一起，其实就很好的去评估这个人，然后他到底是不是然后你去面试他其实也很好面试，这个是我们对于超级个体的定义。
20:16 2
所以就是找公司里面可能自己已经花钱。因为买了 cloud code，然后还烧了比较多 token，然后活又干的特别多，甚至于他干了大量无关的活的那个小朋友把这些人给弄弄出来的那弄出来之后干嘛呢？
20:30 1
不一定是小朋友，也不一定是小朋友就脑子活。因为包括我们自己也看了非常多非常保守的年轻人，反而他对于 AI 充满着恐惧和抗拒的状态。包括你看前段时间大学里面不是被嘘的厉害吗？他们是直面 AI 的，什么初级岗位或者是这种冲击的人。所以我觉得也不一定是年轻人。
20:57 2
像你讲的 CEO 的这个我很有。体会就是我在过年的时候，过年那段时间有人就问我一堆东西。我说你不要搞别的，你就把扣扣的给灌装了。然后过完年之后，有一天疯狂的给我打电话的，说说他们公司花了什么 1500 万做的东西，他一天重构了，然后他是 CEO 他们公司还挺不赚钱的。然后他就说他们以前那个 CTO 根本推不动，现在就疯狂推。
21:24 1
就靠 CEO 个人推动。去年的时候就跟很多 CEO 有聊过，说你们用一下 AI code 提一句话，让他或者是 manner 什么之类的会不一样的。但我觉得今年确实是小龙虾帮很多 CEO 打破了觉得 agent 或者是 coding 离自己很远的一个想法。第二个就是我我感觉也确实是最近这几个月 agens 的干活的能力，或者是完整的高端干活的能力，还是很容易给了一个啊哈时刻的能力也变强。
21:58 2
但是我会发现大家好好像经常会卡在一些莫名其妙的地方，就卡在一些什么什么账号啥的。很大企业的老板都会卡在一些。我说你们公司你随便找个 IT 来帮忙，说我们不 IT 不懂，这怎么可能？我现在就是包括因为我身边有一些这种人，我甚至于专门安排了一个小朋友。因为他们经常问我一些，比如说这个账号怎么设之类的问题。我现在专门有个小朋友是我帮他拉群，说我们可以提供小朋友上门帮你装东西服务，小朋友上门帮你把 class code 调通之类的服务。然后这样子来搞。
22:35 1
这种小问题，你发会发现他也很像那种大家聊很多 AI 非常大的问题。你会发现最终你你你很花时间或很卡住的都是你意想不到的地方。
22:46 2
你那你刚刚讲了，就是比如说人要具备这些特质，那发现这些特质之后，怎么把这些人给用起来的？或者说不光是小朋友，就是很多的 AI native 的这些超级个体的，在公司里面其实也发挥不出来。大家就给了他 200 块钱，然后让他做了个演讲啥的对吧？什么内部分享一下什么的，然后也没有创造什么生产力。因为原本的工作的话就有点像我就经常举例子说星巴克的那个店员，他手速提高十倍，其实这家星巴克也不会多挣钱，所以他只是只能给其他家演示一下我的手法多牛逼，然后大家鼓个掌，然后就结了这事儿。他怎么把个人在任务层上的钞能力变成组织的能力呢？
23:27 1
我们自己还挺喜欢的，就是属于我们当时提了一个公式，说组织的竞争力是人才的密度乘以 AI 的杠杆，处于组织的摩擦。然后人才的密度就是属于我们把它定义为说是团队里面它具有前面说的那个 AI 原生的人才。但是整个 AI 人生人才里面，我其我们其实最看重的是他独立闭环的能力。就是他可以不需要组织的允许自己独立的去完成很多测试，或者是最少的验证的这一块。
23:58 2
的组织最需要留下那些不需要你的人。
24:02 1
对，这就是悖论所在。我们在后面迅速补了一下，你们还是需要个体的独立闭环干活是能干，但是没有必要。因为偶尔干一干还行，就是全程都是自己闭环干还是很累的。然后 AI 杠杆的我们会去评估说你的 AI 到底嵌入你的工作里面，工作流里面，都不是说一个小的工作里面，他的深度跟覆盖面。然后我们觉得这个是扩大的是你的可能性。但是为什么到组织里面都会出现问题，就是摩擦。就是你的想法到成果到交付之间这种等待审批，还有对其衰退的摩擦力有多大。然后我们会觉得说这个在一起就可以判断你这个组织的至少 AI 竞争力是一个什么样的情况。
24:52 1
所以回到说超级个体，我觉得超级个体进入组织，之所以我们会选择说把超级个体定为成壁画，就是很多时候组织里面我们定的论调是说设计很多时候是很难设计出来的。土壤这个作用是更大的。就是当他有这种独立闭环的能力，你要做的可能不是先是去给他规划方向，而是让他发挥他的闭环能力，看他能够探索出什么。
25:21 1
对于组织而言，就是我能不能把它做出来的 demo，我快速的运用组织的。比如说我们可以看到很多 demo，但是如果你不揭露后部后面的一些数据平台，甚至一些安全的一些情况，还有一些各种什么。如果你真的要赚钱，还有支付等等。还有说你虽然你自己很擅长做增长，但是组织有它的一些增长渠道等等。这块你能不能快速的给他补齐，让他从一个 demo 快速的走向一个成果，走向一个产品。这一块是我们会觉得说前面你不要花太多的时间说我就要局限超级个体你应该往哪走或者是走向哪，这里面能够做这件事情。
26:06 1
除非是你的 CEO 是一个超级个体，你可以去把自己作为一个 OPC 或者是说 POD 的这种小小团队，带着你的一波人往前冲。但是你自己如果判断说我其实虽然怎样，但我可能距离所谓的超级个体，我的时间精力还是没有那么充分。或者我已经过了打江山的时候，你可能更多的时候是放在说我怎么去营造一个土壤，留住这帮人。
26:36 1
以及让他们知道说 demo 到产品之间，再到可能面向市场之间，还是有很多的环节跟土壤是组织可以帮你补上的这里面如何去识别，如何去帮超级个体走向团队，去补齐他要的东西。那个是我们看到的就是在此刻的阶段，有效的路径就是不要把威力放在我怎么去关注后半段的人。后半段的人不影响你组织的未来，也不影响方向。那你怎么去择优以及帮他们去铺平说我的超级个体到超级团队。然后最终的验证就是我们就觉得说如果你这些 AI 的速度没有变成组织的速度或者是你的成果，你如何去从 demo 到你的到你的成果到你的成果。如果这边要用户的这整个的循环或者是做法没有发生改变，我们觉得你所谓的吹自己是 AN native，我觉得没有价值，一定是带来一些巨大的过去没有的变化才应该是 AI 超级个体和 AI 超级的团队。
27:42 1
所以包括跟内部跟外部提的很多的建议，就是你先忍住，你想规划的时候，我们先把基建打好。基建就是你你哪怕说你的工具，还有你的知识库到底怎么搭，你们团队之间要彼此怎么去沟通。然后有没有一些数据可以让操作个体发挥他更多的实验精神，或者是闭环的精神。再到说如果 demo 出来了，你们有没有能力去识别出这些 demo 以及它背后的价值，这个链条是不是通的。
28:11 1
然后外加从 demo 到产品的，就是我们把超级个体都称之为是海盗，你帮这些超级个体怎么去匹配好架构师。因为海盗和架构就是属于把开拓和和构建，其实是两个大的命题。你组织很擅长的是后者，你能不能把这个张力管理做好，你能不能把这一块打通，这个是我们觉得最重要的。就是所谓的土壤的环境，也并不是说我只是鼓励大家去试，而是你要知道说你要把它用好，你还需要匹配什么，以及说服这些人说让他们看到说你留在团队里，留在组织里，确实有一些你个人拿不到的东西，我觉得这个才是应该做的。
29:01 2
很多人都在讲说我们公司要培养什么下一代乔布斯，下一个伊隆马斯克。但是实际上你说你培养的话，你安排他在做，你小组长你再把螺丝多打十倍，或者我帮你升官，从工人到小组长，他也不会搭理你。你如果真的找到了可能的一楼 musk，其实就是求求他让让自己投一点。
29:23 2
那这个时候的话，你除了投资投钱以外的话，最重要就是能不能用公司我们组织已经有的能力。比如说我觉得渠道能力，我工厂那边搞得定，然后我的政府关系很好，我怎么样或者我要管你啥事儿的话，我那个财务会帮你忙，HR 会帮你忙，什么都会帮你忙。用这种但是如果转成这种形态的话，它其实更像是组织，从一个军队式的科层式的组织转换成了更像是我早几年一直在做的事情，更像是孵化器了，它更像是个 studio。所以你更重要的是在识别说谁是好苗子，对吧？那值得。
30:00 2
然后的话你再做一个什么中台说我帮你搞定什么注册，我帮你搞定海外营销，我帮你搞定什么这些这些活我都帮你搞定了。就是标准化的活，然后创新性的那个活，你你去你去打江山，但是后面那些什么辎重，什么乱七八糟你不用管，这些我帮你搞定。但是你分我 45%股份，然后另外我再投点钱再占 20%，我变成比你赚的还多。但是这种形态大部分公司转的过来，这就很像是孵化器逻辑。
30:28 1
我觉得就有种新型的雇佣的状态，包括我们普遍的认知，还是说如果超级个体希望它的价值能够足够的放大化的这种情况，他还是需要团队的。但这个团队一定不会太大，天然的消解所谓的大团队。第二个就是你可能 3 到 10 个人，对于一个小型的作战单元而言，是一个比较优质的配置。然后另外一个就是我我们之所以把命题落在说组织，不是说我现在去做规划，所以说更多的是去了解说我怎么去搭建土壤，怎么去挑好苗子，怎么去做园丁，帮助他们可以茁壮的成长。然后让让公司找到更多的点。
31:13 1
是在于说这也是一个很无奈的选择。因为一旦你组织非常大，或者是说你是规划，或者说我是一个要全面铺开的，它一定是慢的。然后他慢带来的情况就是你永远都在慢一步。AI 又是属于以一个月 2 个月的方式去做更迭，它有点类似于饱和式攻击，你也不知道哪条路或者是哪条路径是对的。你能做的就是我把土壤搭好，我把大家怎么能够去获得成功的这个概率提高，识别它，放大它，就是没有我我我我觉得就很现实，没有非常好的方法。这只能是说在现有的各种路线当中，我们挑了一调说。无论是超级个体也好，还是超级团队也好，还是 AI 原生也好，还是 AI 转型也好，至少在这条线上大家彼此的经验是可以借鉴的。
32:10 1
然后看看别人踩过什么样的坑，什么样的方式是可以获得的。以及对于组织而言，就是有点类似于你那个地基一直在抖动，但是你要建上层建筑，然后能够在地基和上层建筑里面中间做的那个那就是人和团队他们说句实话也很像投资，只是属于一个公司的投资行为。所以另外一个我们也还挺认可的一点，就是在做这个的时候，就是我我们自己也有困惑，也问过很多人，就是你原来的老业务到底怎么办？你过去的那个就拿到成绩的东西要怎么办？
32:46 1
我们也看到两个很有意思的案例，一个是曼林他自己会说到他原有的老业务就是一帮人，然后他们也不太打算出去打江山了，然后他们就把那个原有的老的产品继续的运营下来就好了，好好的维护他就好了。因为哪怕他有很多各种各样的问题，但是这是一个可以运营的产品。你不要轻易的上 AI 把他的整个的产品各种创造各种各样的 bug。我们最近已经看到了有一些稳定二十多年的老工具，借助 cloud code 创造了非常多的新的 bug。它有它稳定的用户，稳定的资金流，然后你不如就是因为这种 AI 可以有更少的人，原来可能要 100 个人去维护他，现在只需要十个人去维护它。你就让这十个人维护他，90 个人出来去探索新的路径就好了。这样的话把 AI native AI 转型分开，大家都能舒适一点。
33:39 2
对我看你举的例子说橘子那边 listen hub 只有一个人在沃尔沃在搞了，搞新事去了。
33:45 1
对你哪怕是新的 AI 有限公司，你会看到很多时候就是不停的在分裂，分裂的速度越来越快。然后一个人在那边该做的东西他都能做，只是属于这里面可以更多的人解放出来。然后开年的时候，我就当时说了一个很长的暴论，我说 AI 今年落地就得放弃，大多数是属于说不是说裁员。我一直都很肯定说这不是裁员，而是说并不是所有人都享受创造这件事情，也并不是所有人都是海盗。然后你逼着这帮人去成为海盗，有一种 ROI 太低的感觉。然后他们也并不是所有的事情都需要做海盗。海盗就是哪怕是我们自己，你跟我而言都是说我们是 AI 的激进分子狂热者。但我们知道这里面是有很多的代价的，包括我们为什么会最近关注 CC0。就是作为个体，所以已经遭受到了很多 AI 的代价。
34:41 1
对公司而言也是一样，并不是说你是 AI 变革了或者 AI 原生了，你就拿到了很大的门票。甚至他可能是毁灭性的打击也说不准，这是一件风险很大的事情。你要老的业务的话，就是让不愿意做海盗的人不好这块的业务就好了。包括也有人会问我说，我的老代码然后迭代怎么借助 AI 迭代。
35:05 1
我当时在想要不别动了，第一个 AIC 的能力达不到，而且你那个东西又又有很多属于过去积累的 AI 也也很也没看过的白领架构不如把这些人分离出来，反正他们借助 AI 一起继续去维护他们就可以，不如就分离出来做做新的产品。所以有有很多人说你还是没有谈 AI 转型，你还是谈 AI 原生。我说看来我还是不太对，能转型这件事情都一样。
35:35 2
我过年的时候，在混沌讲课的时候也是在讲说要转型最重要就是开小团队做新事儿。因为我们确实也实践下来会发现，虽然你觉得新事儿很不靠谱，但是其实你做的时候的政治阻力是更低的。因为他们就会觉得 AI 都是朋友，因为他们资源不够，所以就拼命的用 AI 然后他们又比如说三个人要做那么多事儿，无数的地方就用 A 来补 AI 补到七八十分是很甜蜜的一个点，就效率巨高。你真的让他补 90 分其实也很痛苦。但是原来的很多事儿其实就在八九十分的地方的话，其实有的时候他们嫌弃 AI 也嫌弃的很有道理。
36:13 2
原有的组织里面，其实有些人就会跟我讲说，你讲的这个道理太透露，你们能不能跟我那个？比如说高管，可是他们听不进去，我说这个东西它不是个道理的问题。就是你你说你现在跟我，比如说假设我们两个非亲非故，你说你把你的账上的钱全部给我，假设我讲的非常的有道理，晓之以情动之以理，你还是不会把你账上的钱都打给我，这是利益问题，跟道理有个毛关系。所以传统的那块就是谁是谁的地盘，谁是谁的钱，甚至于这个东西你走了这个之后，会不会暴露以前的一个老的问题。然后谁是谁的嫡系，全是这种事情。所以还是做新事儿，心事都是朋友。
36:54 1
我很认可 every 的 CO 的一句话，就是当时他忘了他在哪个分享里面讲到的，然后他就是说十个人的团队，9 个 AN native 加一个非 AN native，然后和 10 个 AN native 附在一起。他说这个生产力的差距是十倍、100 倍，不是 10%。我非常认可这件事情，大家的所谓的用同一套的体系，同一套的方式工作，和你为了某一个人，你需要去强行的咬合这件事情双方都很难受。AI 这件事情它其实是一件冒险的事情，你就找出野心家让他们去冒险就好了。或者是创始人本身是一个冒险的 CEO 冒险家那更好。还有人问过我说觉得这一波能够吃到 AI 红利的。我说可能我比较认可那个吃过一波科技红利的人才有可能知道这个我真的不觉得，就包括还有很多人说质疑说 AI 其实没有拿到效果或什么之类的，不是灵丹妙药。他其实是一种先投资，你不一定最终是拿到好的回报，他有你处理不当，他也有可能摧毁。你说作为个人而言，都我们都知道说这里面的风险性其实挺大的。
38:13 2
确认一下，风险投资就给了你用 1%的成本请到 1 万个清华的，但是磕了药的那个博士生这个机会等你请来了，未必你公司会是好的。加了 1 万个清华的，但是嗑药了，这很奇怪的一帮人。
38:30 1
所以我们其实也去看了不同的就是说。超级课题识别出来了，怎么去走向超级团队？创始人的这种当然是非常美好的这种情况。范林也好，然后少男也好，李志飞也好，都是自己直接手术产品出来。
38:48 1
你说创始人都这么手搓产品了，第三轮就没法说。因为去年的时候我们去问 minus 的时候，当时张涛聊了一个特别有意思的事情。然后应该是聊了两个特别有意思的事。
39:00 1
之前一个是说因为他他也是他他负责产品，他不会代码。但是他说原来的时候，他现在的开发就是拒绝了他的需求。有一些新的标准就是属于开发会自己 air coding 一下，看一下库里做到什么样的程度，然后以这个为标准去拒绝。张涛说这个需求做不了，就是但凡 AI coding 能做出来的，都说能接 encoding 做不出来的。这时候这个做不到，或者需要很长时间才能做不到。说他说他说这是团队里面的新的标准，就是会凡事先拿先拿 AI 去试一遍，然后 AI 是到了程度，至少就是我们现在时刻沟通的一个底线。
39:42 1
第二个是属于他当时聊的挺有意思的，就是为了推这件事情，他其实是把创始人变成了一个资源。你想约我，然后你必须要拿出一份你跟 AI 已经协作好的东西，然后说我跟 AI 已经聊，或者我跟 AIG 做成了，你才可以约我的会。然后这个方法其实也被我推荐过给很多人。
40:02 1
我说你就是一个资源，你就是最好的资源，最好的引导器。没有跟人家聊过都不要跟你聊这件事情，自然而然就会逼着大家必须要用好这个资源。这个是创始人驱动示范的不同的情况就自己标的和把自己变成一个重要的衡量的 RY 你愿不愿意投入这个时间？你不投入这个时间，你就拿不到我的资源支持。这个在几年前就有人说，如果要给所有的目前暂时阶段性拿到结果的公司去看一下，都是说创始人就是 build 创始人在一线没有人，没有创始人在二线可以把这件事情做好的公司。如果压缩成一条，就这么一条，我自己是挺认可的。
40:46 1
第二个就是说这个自上而下的涌现，这个东西就是对于人才的要求非常高。其实你无论是看 cloud 也好，kimi 也好，还有我们自己那个 code body 也好，每自然都是超级个体的时候，他自然而然就是操作团队了。他的方式可能就更多的时候是怎么去放。所以这个对于人才的密度和要求，这是一个百分百的 AM native 的团队，你就没有必要再去想说我到底怎么去聚合到这个团队了。但是这个就是对于钱也好，人也好，还有你团队的吸引力也好，都是极高的要求。但是有这么一条路，但对于很多不是太有借鉴作用。
41:29 2
但是现在对于人才的定义是不是就还是就比如说之前我们就会觉得，比如说字节的人就强，或者清北的人就强。但是我现在也认识了非常多的，其实是从业人员，但是而且对简历可以闪光，简历可以亮瞎人的。但是他只会用豆包，也有很多这样的人在。所以对于一个企业来讲，他想说我要挑人的话，你刚刚讲的那些还是有一个他他已经做出来了，对吧？但是很多企业它其实没有那个机会让他们闪出来。
42:00 2
那这样子我怎么把这些人给挖出来，或者说有什么前置指标可以把它挑出来。比如说我随便讲一个荒谬的，比如说他是温州的，因为温州同学们就感觉这种特别的，可以开拓性的更生意的去搞事情，而不是在那边完成一个东西。像我们还在做题的时候，温州同学这个更更这就是一个很荒谬的例子。就是有没有这种前置指标可以看一看。
42:23 1
前置指标指的是什么？
42:24 2
就是不是说因为你刚刚讲的那个，比如说他的能力都已经溢出了，对吧？对，因为有些公司他能力溢出了也看不出来，他这就是一个萝卜一个坑。这个萝卜它它就算根长很大，它也看不出来，怎么可以挖出来知道，这个萝卜其实已经长大了，你让人家报说他已经用了克劳扣的有些公司文化，还会他还担心说老板知道了我这个事儿。对，当然是不是这种活公司他就活该要灭亡，你就不要救他了算。
42:50 1
我觉得很多时候就是人也好，公司也好，都是挑选。如果一个公司到现在为止，就是因为我们去年在写那个报告的时候，然后就在说影子 AI 这件事情。影子 AI 其实我们会觉得甚至一个公司能不能处理好影子 ai 基本上就是生死线了。就是你的员工是不是完全是瞒着组织也好，瞒着工作公司也好，在偷偷的用 AI 我们当时判断你家就很麻烦的事情是第一个就是我们会觉得所谓的你看非常多的案例，都不如说你识别出从你的土壤里找出来的案例，这个东西是最有可能成为你的最佳实践的。如果你的团队或者你的员工都还瞒着你做，你其实第二条取件就已经被掐断了。这也是当时我还发了一条是短视频，说我说逼着员工上交 skill 是一件很蠢的事情。这个基本上是把公司往影子 AI 的方向又强劲的推进了一步，得不偿失的一件事情。
43:48 1
第二个就还是说用 AI 的时候，AI 对大家都是一个很新的活。到目前为止我都觉得知道有一个很大的安全事故会在全球范围内出来。都说不准的一个情况。就是到底什么样的东西你可以就是这个边界到底是什么？要不要来一道在在员工安全使用的情况之下，把相关的规范，相关的安全防线其实搞清楚，也是避免你到时候突然莫名其妙来一个大的来的厉害。
44:17 1
然后还有第三个就是属于说还是那个问题，你的影子 AI 待久了，其实你这家公司对于员工的吸引力是天然的弱的。他自然而然就前头后面我们也提到了说什么愿景，还有他是不是能够在这个组织里得到滋养，其实对于超级个体而言是非常重要的。然后你还会面临说，接下来你真正的帮你去找到 AI 的可能概率提高的这些人，可能就会快速的离开这个土壤，这是一件非常理所当然的事情。因为就以市场的这个情况而言，但凡你是 AI 超级个体或者 AI native 的人才不缺工作的。这个是我们当时去看影子 AI 带来的问题。所以如我到目前为止，公司就是你刚才有提到，到现在还识别不出来。我们就觉得如果三年多了，你对 AI 还是一知半解。
45:10 1
我觉得至少从前面的主观能动性方面，其实大致可以有一个小小的评价。大概是已经到了此刻的状态，你让你的员工还是觉得耻于单个。大家说我在用，那代表这个环境，这个土壤就存在很大的问题。我觉得扭转是一件很难的事情。这个可能代表教学本身而言，或者是这个组织而言，它其实真的就抗拒 AI 你在一个抗拒 AI 的土壤里面怎么怎么做对？
45:38 2
如果有听众正在这样的公司的话，语意的建议就是你赶紧撤。
45:43 1
我在两年前就给大家提了这个建议。我说如果你觉得 AI 很重要，AI 是未来最重要的机会，你为什么要纠缠这些事情？你就应该给自己换个环境。对我觉得环境非常重要。
45:55 2
我有个具具具体的你这次因为你们也调研了很多公司，这些公司转型中间有没有什么有趣的故事？你说还能这样做，因为你肯定也看到过很多，还能这样做，有没有哪几个有趣的案例？就是我我发现大部分时候还是大家喜欢听段子。对，有没有什么什么还能这样搞，还能那样搞，其实你报告里面有无数的案例。
46:22 1
对我觉得那个 lisa m 算一个。属于我我当时都很赞叹说他只有一个人。
46:28 2
他们就留了一个人去管老摊子。
46:30 1
然后我觉得非常的震惊。原本一个人去放放老摊子，就之前范林的那个案例我也说过很多次，就是说创始人和 CTO2 个人花两个周末做出产品原型的这个事情，其实你让底下人也很难去说说我可以怎样。包括李志飞的那个案子，是属于他们搭了一个平台，然后变成说 A 在当中他们做的比较的，然后 A 就是作为各种各样的传话的通道和入口。
47:04 1
我我我其实最近也在跟很多人推，家园的那个 AI 真的变成员工。你在同一个任务里面可以艾特人，可以艾特 AI 甚至 AI 还可以艾特人说你快来帮我收个尾。这个东西要怎么去做判断？我觉得都是一些让我看到了很不一样的一种做事或者是说未来的一种形式。
47:27 1
包括我们自己也是挺挺有意思的案例。就是我们从去年开始，我们在做 AI coding 那个报告之后，然后之前其实也遇到非常大的阻力和困难。但是真的就是一个技术的推进和土壤打造，就会在某一个模型能力往上提了之后，这就是突然好像就因为索尼的 3.5 加科舍，然后加我们公司在推 code body，一个文科生的团队全员在用 code body 工作。大家平时工作的就是属于星期三我们有个午餐会就是分享。你今天又你上周又手搓了一个什么样的工作台出来，然后需要给大家用什么，你又说出一个什么 skill。你用 AI 改解决了什么东西？
48:14 1
大家展示都是展示一个 IDEAI 的 AI coding 的 IDE 的界面，给大家演示这个这么做的这是一个纯文科生的团队，这也是我们会说土壤很重要的一个原因。就是你土壤好与不好，可能在某一段时间大家看不出来，但可能模型或者产品往前稍微推了一下就完全不一样。这个是我还挺大的感慨的，因为之前真的尝试了各种各样的方式了解了。
48:41 2
你刚刚举的两个例子，我帮忙补充一下，我觉得很有意思。一个是范林因为他们做好之后的话，他找我，然后在他办公室我还详详细细看了一遍做的那些东西，然后一边做，然后就说这是我跟 CTO 搓的，然后 CTO 就在旁边讲讲。然后讲完之后还有一个很精美的那个很精美的那个网站，那个网站也是他们手搓的，然后上面还有视频，然后视频也是他们手搓创始人 CPO 手搓。所以这种东西就是大家不要想着说，我怎么安排下面去，你自己就可以干甚。甚至包括前几期的那个毕生的秦瑞。那我在催他们说你们得做小龙虾版，但是过完年结果他他就他一个人三天搓了一个，然后就直接卖了，就瞬间几百家那个企业就在用了。其实就是创始人一个联创手搓在那搓了一个东西出来呗，然后再慢慢改呗，然后就可以可以可以动的。所以我觉得那是一个很好的例子。
49:39 1
如果放到组织里面，其实我印象还非常深刻。当时我们安科的那个案例是跟公营大概有聊 4 到 5 个小时，但是那个没有公开说。我们私底下聊了非常久，我跟小辉博士跟他一起去聊，他们有一个做法，我觉得真的他们做的很积极。一个是他们面试的时候，所有的人都要过，叫招飞考试。在 AI 的给的一个调搭的一个平台里面，你用他的什么东西把这个东西做出来。这个是在你的所有人的面试里面必须要经历的一关，你才从进去你就要验证你的 AI 的能力是 OK 的，这个是直接决定你的薪水和最终的 offer。然后这里面是一个很重要否决项和加分项。
50:20 1
有一个非常现实，就是很很有意思的一个点，哪怕是我们自己都没做到。就是我们去了跟他开会，会发现他们是所有的会议室，然后你的录音都是录下来的。那个是沉淀在他们的整个的知识库的会议的纪要，甚至说除了一些很私密的，就是真的是跟公司的可能什么供应链或者什么之类的很很机密的。然后你可以选择这个是面向特定的人开放，其他的所有东西默认所有人开放。你可以收到 CEO 跟谁谁谁聊了一个什么事情，谁只要 CEO 觉得这件事情可以面向全公司公开，他们也是一个几千人的公司，适合团队。我自己非常喜欢的那个你知道我一直很喜欢一本书，call intelligence 的那个作者。然后他有提到说他自己观察下来，就是说如果对于一家公司而言，最重要的一件事情就是让大家养成会议的纪要必须沉淀在公司的知识库里面的状态。
51:20 1
这个无论你是搭哈内斯工程，还是未来的我怎么去到 AI 提取出我这个公司的验收标准，还有相关的其实都是来自于我觉得会议里面能够提供非常多的品味也好，或者是做事的规则也好，哪怕是我们都没有做到。然后安克我发现他做到这一点的时候，我是很震惊的。当然我也问过他这个要隔离的问题怎么做，他们也在很接近的推，然后再往回搜一搜，然后一些安全和机密是属于怎么去做隔离，怎么去做分离。
51:52 1
包括你说那个就也问了范玲，他们这个东西，他们也是把什么东西都放在公司的那个那个库里面，后来发现不行，这有一些东西就是有一些叫什么账号，财务也被搜出来，然后也都是属于很直接的往前推，然后再往后拉一拉。包括橘子也我也问到说出了 bug 怎么办？因为他们一天一个，他说出了 bug，反正我们第二天也要上新，所以这个 bug 只存在一天。可以。
52:23 1
他说这不就是把 AI 的速度变成公司的组织的速度吗？他说是创业公司和大公司竞争的点。因为大公司它一定有非常多的阻碍，也确实在这块的风险性也好，安控性也好，它它影响的用户也贼大。所以他一定定是存在说 AI 的速度和他最终成果的速度一定存在巨大的落差。然后对于创业公司而言，就要勇敢的拆掉我们的差，反正有大哥也就存在一天。如果这个不是一个致命的 bug.
52:54 2
你刚说安克那个例子的时候，怪不得你们是私下聊的。我有一个 agent 是专门帮我做知识卡片的，然后我就会跟他讲说，我看到这一段觉得很好不拉不拉不拉，然后再把你的贴上去。我要有自己的论述的，帮我做的时候就在说我都找不到 reference 这一段，我帮你自立为可信度，我帮你做事实核查那一关过不去，然后什么什么怪不得，因为你们没有放。
53:18 2
然后另外一个就是李志飞那个的话我觉得很李志飞还有一个例子很有意思。就是我我上一期播客讲的就是说用 AI 做会议纪要很荒谬。我说应该是大家一个共享的事实。但是你讲这个东西的时候，大家很难直观的感受到为什么到底是个什么形状。但我看你写的李志飞那边，就是他们关于每一个项目是有一个单独的 agent 所有人跟这个项目讨论应该是跟这个癌症的讨论，而不是这两个人讨论。这两个人讨论就变成他们就要单独有一个会议纪要。但是应该是他关于这个项目，比如说我认为应该涂成蓝色，另外一个人涂成红色这个项目来统一说到底听谁的，或者这个意见分歧怎么办？说不要人跟人讨论，都要人跟一个 agent 再去找另外一个人，这样子他就可以把 context 统一，这样子人与人之间的带宽协调就可以极大的加快。
54:07 2
我觉得这个例子用来讲，我这个道理很好。为什么我早没有看到？对我就在你里面抄了很多的案例，案例段子就交给了我的。
54:16 1
AI 我还是很认可这件事情。就是你你你如果 AI 只是把原来做的事情做得更快一点，这件事情就很很没有价值，很没有意义。因为如果只是把原来的事情做快一点，我的里面好像有一个数据，但我有点忘了具体的数据那个比例是多少。说如果你只是做增效，然后你只是在原有的环节里面加 AI 你的提效大概是 20%到 30%。然后如果你是原生的话是 5 到 10 倍。还是那句话，你的速度能不能就 AI 的速度能不能变成组织的速度，就看你在选择哪一条道路。
54:52 2
一般一方面做心事，另外一方面就是协调层。其实这个技术很大程度上它不是一个任务层起效的工具，任务层提效有限，但是我们的组织其实在协调层的损耗是极大的。AI 本身可以成为协调层，组织层的。这个 AI 本身可以替代组织的绝大部分功能。组织本身是一个路由器。对。
55:15 1
所以我们有一章专门就讲超级团队的运作机制。你也可以看到各种各样的运作机制，包括这个组织里面到底怎么去做决策。刚才你说李志飞的那个案例，其实就是把决策其实很大程度上是让渡给了 AI。像 block 就是很有意思，他就是我以超级个体为核心，就是每个人是一个问题，一个项目的 CEO 你可以拥有 120 天还是 90 天的绝对的自主权。其实你要说李志飞也好，还有这种相关性也好。然后你就会发现说到底这个决策我是一个怎样的方式借助 AI 还是说你会发现其实这里面就有两点，超级跟个体和 AI 超级个体加 AI 他们到底拿走怎样的决策权？
56:04 1
对于公司而言是一个需要去考虑这个超级团队需要做的，它可以是分布式的，就是你们各自反正都有闭环的能力，你们就饱和式攻击，最终选一个最切实际的，还是说这里面有很强烈的超级个体，还是说我把很多决策权让渡给 AI 你就会发现说这里面我们当时选这个角度的时候，当时也是会去 OK 就是说所谓的所有的超级团队。你可能在决策这一块就是超级个体 AI 超级这里加 AI 你到底要怎么去把决策权给他们，谁就可以分出各种团队不一样的做法。刚才有谈到协调，协调到底谁是那个路由，然后谁是那个信息的沉淀。包括我们都说第一步做信息透明，你能不能做到？如果一个组织他不共享相关的上下文也可以，就是你的超级个体非共识性的。但是我们称之为说这种耦合性的，或者是你能够做更大事实的超级个体。
57:10 1
他一定是在于说像共享文档，还有到底知识库怎么构建。大家所沉淀下来的这些 skill 也好，或者基础设施也好，平台也好，中台也好，怎么去做梦想。这个就是涉及到说从信息透明到你的整个的基建，然后到目前为止看到的非常多的案例都是说都尝试让 AI 开始去叫出来他想要的人，或者是 AIAI1 个人去组团队。然后会看到说你可以调用别人组出来的 AI team。
57:43 1
这个家园那个例子很有意思，之前其实也就提到过，我说把所有的员工都当 leader 去考核，怎么去考核，怎么去考验员工的领导力。因为他们那个平台是你可以所有的，就是你把你的电脑都共享到一个组织的，有点类似于机房，或者是他们那个平台里面。其实你是可以调用别人的 agents 在别人的电脑上跑，你拿到结果的那种。所以他们的考核机制里面，或者他们去评估的机制里面，所以评估你的 agent 的闲置率，就是谁的 agent 工作的时间更多，拿到的结果更好。谁的 agent 的其实都没有被别人调用过，然后就可以体现出你这个人的能力品味还有用到，我觉得那个也很有意思，是不是我们都很担心。
58:31 2
好有道理。
58:32 1
是不是很激动，很有意思。闲置率这个也是我当时印象非常深刻的一点。我觉得 OK 无论他这个东西它的产品是不是最终承接的，但我觉得方向是对的。
58:45 1
当我们说一个人是一个 agent team 的时候，他的 agent 怎么他怎么去评估除了他自己做出来的成果，他为他的员工也是生产资料中的一部分，这个生产资料被调用的数好评度好，就是他他好像每次完成结果之后还有一个反馈，然后那个反馈率点赞的就唱衰的，都可以看得出来，包括他到底解决了多少 bug 也好，做了哪些被可以合并到 PR 里面的代码也好，都是可以去做考核的。所以你就变成了真正的 leader。也不仅是说你的能力，你去组建 agents team 的能力，你去培养你的有下属的能力，然后都放在你的考核当中。那个是我觉得很有意思的，就是一种新的工作方式中的新品牌。
59:44 2
其实这个就很像是每个人都是一个小小公司。然后你既是这个公司的董事长，就是我这帮 agent 你说了算，你又是打杂的，就是他们搞不定的事情你来兜，然后别人再来调度这家公司的这个能力，然后给他钱或者给他好平。那这样子的话，其实人类就不应该在那个写作的部分，我们的太宽，实在是太差。一帮 A 真的去干活，但是我们可以给自己名义上我们就在最中央和最边缘，最中央就是号称你是董事长，但是 CEO 肯定不能是我们。然后另外就是一个打杂的，就是他们搞不定的事儿的话，比如说你去看一看那个水开了没有，得去查验。
01:00:21 1
当你把决策和协调都觉得是需要去重构的时候，你再往下推，你就是觉得 OK 这个技术 BG 就有很多需要去做的事情。包括说信息的透明度，并不是说大家把东西都炫耀出来就叫信息的透明。跟可见了说你组织里有那么多的能力，个体跟 AI 到底要怎么去调用。然后以及说刚才也谈到了，都逐渐的要让 AI 成为一个协调的核心和中心，怎么降低它的？那就到了说我的这个协调到底新的机制是应该怎么去做，然后你会发现有很多需要去重构的事情。我们会觉得就是当你选了一个议题说我们的新的组织是围绕着说我们希望帮超级个体去培育或者识别超级个体，然后放大超级个体以及让超级个体聚合在一起做超级团队。然后我们最终达成的结果是希望 AI 的速度和 AI 的这种丰饶的生产，变成一种新型的生产方式和速度的方式。
01:01:25 1
这里面就很多不同的公司可以根据自己的情况去打造的事情。然后别人的经验和别人踩过的坑都可以被借鉴。所以这个当时是我们写报告的时候写的比较爽的一遍。因为之前有太多鸡同鸭讲的部分就很痛苦。但是你把它捅到了一个命题里面，你说虽然有很多条道路，但是你都可以为自己找到一个投射，这件事情就很棒，很好。
01:01:50 2
因为我想留点时间再问你一些你个人很疯狂的事情来这边那个企业的再问你最后一个问题，因为我估计我们听众当中有很多企业家，然后那个创业者，然后他他现在就想好，我们刚刚听了很多段子很有趣，然后大家可以去看那个报告，真的很好。就在腾讯研究院的那个账号里面，对吧？就最近的你搜一下什么叫原生组织啥的，应该就能搜到。
01:02:16 2
对于彭的企业家和创业者来讲的话，他会想说，那我回头应该做什么事情呢？我要做这个农民也好，做这个园丁也好，那我你告诉我说我要买哪个化肥，我要去松土，我要去浇水，这是具体的 action。那才有可能长小苗吗？我现在也不知道这个苗到底是啥样。第一，外面有没有种子买。第二，如果我一定要看我这土里面的种子的话，我到底做哪几件事情可以让这个小苗更快的长出来？我应该做什么事情呢？有没有什么具体的 action 的建议？
01:02:46 1
我们当时是给了一个最小的启动动作，这个真的是最小的启动动作。如果这个东西做不到，我觉得就招人，先招人。我当时给的最小的启动动作就是属于我们觉得三年了，你的组织如你是觉得我应该是一个应该做尝试去承受一些 AI 的风险，去获取 AI 能力的组织。你有这个信息，我不相信你团队里边没有这些所谓的已经开始自发的去做了拿到结果的人。我们当时给的最少的启动动作就是把这些人给识别出来，然后让他的成果可以被公司看到，这是我们给出来的最小的启动动作。如果这件事情你们觉得依旧做不到，其实就先不要谈大的。
01:03:33 2
大家先招人，对那个公司的。
01:03:35 1
问题就可大了。对。第二个就是属于我们会认为在这个阶段里面，依旧还是在择优打特种部队的一个阶段。就是这个人可能确实是需要比较端到端的全能化。然后我们不觉得在此刻的阶段说找搞这种大跃进或者全面铺开这件事情是企业家应该做的。就是把这些人识别出来，让他们能看到，然后吸引了一些人加入进来。接下来的话就是把资源或者是 AI 的资源更多的给到这些人，然后围绕他们去做试点。然后特种部队让他们先把自己的工作流改造一遍，然后尝试再让他们进入到其他地方去改造。或者是跟这些所谓的业务专家在一起组成新的特种部队。
01:04:23 1
去看这件事情，用 air test 或者闭环，或者是速度，或者是成果方面去做一下到底应该是怎么去做的。这个是我们觉得是围绕员工去做的。另外一个也说了，如果创始人对于 AI 没有一手的体感，你的最新的啊哈时刻还是来自于 chat port，就是 ChatGPT 和豆包给你来的震撼，你就知道你至少给自己画一个三天的时间，补一个课，就是买 cloud code 或者是 cold dash，自己把他的很大的痛点去。大家好像会觉得说这是写代码，不是你就完成一个你想要完成的整体的任务。你尝试一下，你跟 AI 一起可以把它从头到尾做完，获得一个自己的哈斯克。这个东西我们是觉得非常重要的。然后如果再进一步的话，你已经把这些人识别出来了，他就是你的特种部队。你应该在特种部队里面去看他们到底在折腾什么。
01:05:19 1
因为确实创始人 CEO 问橘子，我也问家园，说到底还是现在有多少时间在 coding。他说现在随着业务往后发展，其实 coding 确实是一件很的事情。只是对于他们而言，他们本来本身就在这个团队里面，他们就可以看到员工也好，同事也好，到底在折腾一些什么，遇到了哪些坑。他们不会失去对于一线的体感。
01:05:40 1
然后对于很大的公司而言，100 人 200 人。如果十个特种部队，十个野心家 AI 的野心家家都没有，就自己先招人。招到人之后，前面也说让他们看到，让他们去做试点。你如果有 100 美金的这个 token，就应该给 90 美金，让他们去折腾，就看他们做成能做成什么样子。
01:06:01 1
我自己还是很坚定认为说，你把所有的公司转型的压力压到员工身上，是一件非常不切实际的事情。因为我们都知道投资也好，投人创始人是最重要的。如果你没有对 AI 有很好的判断，或者是医生的手感的话，你也太高开你的员工了。然后他如果能做这件事情，他一定会离开这个组织做自己的事情的这一个非常简单的，大家可以去自我评估一下，然后也评估一下你的团队。然后这些人折腾的情况，对于竞商业竞争是一个相对竞争。
01:06:38 1
就是你拿这种特种部队拿钱，然后这些人做出来的东西你觉得还是没法用，你大概也可以心里有个底。外面大概也是这个样子，除非有一些莫名其妙的人从别的地方杀了出来，否则你大致对于团队里面的，就是我甚至会觉得今年而言很重要的事情是构建一个 benchmark。这个 benchmark 就是 A 此刻我的公司的正在做的事情，我自己在做的事，就个人在做的事情，甚至团队在做的事情。借助现在的 AI 大概能做到什么样的程度，这就是你你此刻的 benchmark。然后后面你就可以以这个去做一个是评估外面到底能做成什么样子，相对竞争。第二个是每个模型来了之后，或者新的产品来了之后，你就可以在奔驰马上去跑。而不是每次都此刻在哪我在哪，别人在哪，我没有往哪去就没有想法。所以说我自己会觉得 2026 年可能还是属于分化，但你怎么不被这个湮没？Benchmark 是很重要的。我自己个人最近反正就是大量的做 benching mark 重新做 benchmark，每隔一段时间好的。
01:07:47 2
所以企业要转型第一件事儿就是老板你自己先把 cloud code 或者 code dex 用起来，不要以为他是个写程序的。我对我在过年的时候就在疯狂的呼吁这件事情很多事其实是一个业务动作，但是他可能他背后用代码实现了，但是你不需要管这个代码。
01:08:06 1
最近有人不是属于希望我去给他公司做 workshop，然后我说首先我如果真的是朋友，你真的傻诺言，我说你不要请我做分享，他一定是一个分享家。大家动手你至少有一半的时间都在动手。我说这是这我第一个条件。第二个条件就是我要求创始人必须在你必须加入你自己是一个 team，或者你加入一个三个人的小 team，大家夸一下我的东西时候，把东西做出来。我说这个超过了你花 10 万 20 万去外面去看所谓的最佳的实践案例什么之类的。
01:08:40 2
就包括说很多东西的话你会觉得你不是程序员不要紧，这个东西不光是程序，就比如说刚刚那个于毅在介绍说，像比如说安克他们每个会议室都有麦克风，对吧？都把它录下来了。这可能你听的时候你可能就会想，我要不要有一个。其实比如说我的话，其实就我的电脑上开的所有的会的话，它都会自动记录，然后它会自动进我的日历。然后我在一阵子会知道，就我的电脑上不管我用什么工具开会，他都背后会偷偷的。
01:09:10 2
这件事情就是我跟那个 cloud code 讲了，然后他帮我实现了。但是实现了一堆 bug，改了好几次的。我做的事情也一行代码我都没有看过。我只是跟他讲说，你靠，今天又没录上，把他骂一顿，然后他就自己反思去了，然后搞了个把星期，但是每次其实我也没干嘛，我就是没录上，我说这个录错了，这个你总结的不对，然后 PUA 他一周之后就好了。
01:09:35 2
这种事情比如说你想的是，我也要有像安克那样，比如说是会议都能录下来，然后以后还能够把它串起来，还能指导我了。你就跟你的这个 color code 或者 codex 许愿，对吧？万一他不一定一次能做好，万一你试试，你先试试。对，然后他之后再试不好再学一些方法。首先不是学习，首先就是试一下。是所以刚刚于毅就说那创始人你先上这些方法。
01:10:03 2
然后另外一个，就是如果你自己不上的话，那你就公司里面得找已经是这种人，你自己不成为一个 builder，你就先在公司里面找一些 builder 出来。然后像投资人一样的话，给他们投点资源，表扬，发点钱，然后给他们一些机会。真的，你要改造一个农民，让他去做海盗这事儿很难的。你看看公司里面是不是已经有海盗了，而且已经会用这个火灾随发枪了。如果会用的话，那就正好。
01:10:29 2
你这个比外面请顾问便宜多了，外面顾问现在可贵了，你自己的人，然后他又守你业务，然后还只拿了你那份的工资，然后你给他多发几万块钱，对吧？就比比外面的人靠谱。可以这样先弄一下，让他做的事情先被别人看到，说不定你就激发了别人了，对吧？就怕给别人有更好的话，那你下个月那几万块钱又给另外一个人，对你一共也花不了多少。其实请顾问多便宜贵，非常贵。对，所以可以写的，可以这样搞一下。对。
01:11:00 1
这个就是属于我们觉得最少启动单元。然后如果非得具体的去聊，你就我们我们自己觉得我们那个公司还挺好的。第一个你的 AI 的杠杆怎么去提升？然后你拿这个去套一套你的 AI 的杠杆提升到底提升到了什么样的程度。第二个刚才也说到了组织的摩擦，就是面对这种超级个体跟超级团队，你的组织的摩擦现在可以降到什么样的程度？就是也还是有安全线在里面，包括说你的人才的密度，怎么去做识别，怎么去做保护，怎么去做激励，以及哪些超级个体适合变成一个团队，哪些他就在组做组织类的 OPC 就行了的那种方式。我觉得那个公式里面大家也可以很很很简单的就可以对齐一下说哪些事情可以去做，然后慢慢的去做。但是马上能介绍的，我就我我还是觉得那两件事情是非常小的，ROY 非常高的事情。
01:12:01 2
我我我也觉得这两件事是 ROY 最高的两件事，这个绝对比你说我觉得大家有个错误的观念，非常想要系统化学习，系统化学习是没有用的。因为我有的时候讲课就是特别崩溃的。就是我讲产品课可以四年那个 PPT 长得一样的。然后 AI 的话，你过三个月那个 PPT 就改了 80%，你系统性学习个啥，全变了，不需要系统性学习，碰到啥是啥。
01:12:26 1
对，我们写了那么多觉醒，然后我们就说我们觉得看到了反面的不觉醒的人，就是 always 在等待，always 想系统学习。
01:12:37 2
不要系统学习，不要等不来的对，先用着遇到问题，这问题再牵引出他的学习就好了。你遇到了任何的真问题，然后再用这个真问题牵引到相应的资料就好了。对我这边补一个不是 AI 的，不是跟学 AI 没有关系的一个东西。就比如说我们家小朋友最近但是他最后没有参加那个考试，0 10 天的时候决定我们让他参加一个英文的一个某某某考试。然后我跟我太太对这个考试的了解几乎为零，我们根本不知道他考什么。然后老师发了大概一个实际的文件夹过来，我们就把它下载下来，然后跟 color co 的讲述，包括研究一下里面到底有啥什么东西要给他看，什么不用给他看。然后他就说你打印这几份，我们打印出来给他说做了一遍。然后我就说好，那他已经做了，你帮我把答案，首先第一个对答案，第二你根据他对的东西和错的东西，帮他编一份教材让他看。
01:13:30 2
然后就是针对这个考试，你针对他不会的地方，以及他你分析他可能的弱点，然后专门针对我们家孩子出一份准备这个考试。而且他每天只有半个小时，我们只能准备七天。你每天就是半个小时都要单独为他准备，就让他们能够考这个考试，考高分。所以现在应该是这样学习，不是什么系统性学习。
01:13:51 2
这门考试是什么？我们连这门考试我现在都没有搞清楚要考什，我估计我孩子也不是特别了解，然后我们就告诉他我的时间段，然后你针对他的水平和他的缺口，你应该学什么，然后你帮他组织一切的知识和能力会向你流过来，只要你当下有一个真实的问题。对，最怕就是在那边说而学系统性学习，不要学，就这样吧。你看那个鱼也不是学会的。
01:14:18 1
对我不是学会的，我纯粹是遇到的问题，然后再去解决。我的我的那那我的英语提案学习的。但是我现在都不看他学什么，你就发现你就学反正我就偷窥，我就就给偷窥就好了。
01:14:32 2
我有的时候觉得值得学习的东西，我还是会自己看一下，或者说我觉得那是方法论方面的东西。我就会跟我的 AI 讲说那个方法我觉得挺好的，你去看一下，然后觉得能不能用，你去学一下，然后看看能不能用在我们上面看。
01:14:50 1
我们的那个聊天会看到大，这个东西很好，你去学一学。我的 AI 还有一个专门的 github 学习模式。我遇到一个问题，就是属于现在其实 get hub 开源的各种东西乱七八糟越来越多。然后哪怕是说你说做前端这件事情，做 PPT 前端这件事情，你都可能有 N 个 skill 也好，或者是说什么什么也好。你安装是安装不过来的，你安装的越多，人家越越傻，然后越不知道怎么怎么去用，而且很不稳定。
01:15:20 2
这真的是我的一个困惑，你怎么解决？比如说我就 PPT 我就只装了张师傅的那个，然后我自己改了一版，然后你是怎么解决这种问题的？
01:15:29 1
我的 get up 是这样的，就是属于他会自己把所有的代码扫一遍，扫一遍之后然后去读我们现在已有的一些方案也好，或者是我我现在已有的 scale 也好，或者最佳实践也好。然后就识别说这里面可能它的实现的逻辑是怎样，有哪些是值得学习的改造的，哪些其实我们不用学。它里面有一些模块，有些原子块，我是可以把它抽离出来加到我的里面去，而不是说去去用他的整体的代码。他每次都会不是说 copy 别人的，是站在说我们有什么，还有说过去不是属于因为我我里面有驾驶舱，就是我们曾经为哪些事情吵过架，就比如说我经常会问说你这个东西要做的不好，还有什么，这个为什么总是超出边界？然后他会找到驾驶舱里面过去困扰我们的问题，就开始说这个里面好像有一些方法好像可以解决的问题，我来改造一下放在里面，我们下次再试一试，或者你说我试给你看吗？这个是有一个 get hub 的学习模式，然后专门是说不是去 copy 一个。他好像就是我 for 我我摘取 fork 一个跟在我的土壤里面去去找到去做测试。所以他专门有一个 get hub 学习模式，就是他用于自我进化的那个部分。
01:16:51 2
我刚好就是我们绕到个人的部分。因为我每隔一段时间都会觉得说，我就是每次跟你聊我都会受点刺激，你最近有没有什么可以。
01:17:01 1
刺激到我的？对，刚才不是你你你不是问我说 AI 跃迁的调研，然后是怎么做的吗？其实它是一个最佳实践的 skill。对我而言，你你你可以看到我基本上每周做一次 AI 跃迁的调研。然后这个整个的过程，从前期的准备再到海报，再到诸暨的整体的整理成文，然后各种各样的配图等等什么之类的。这些都是一个 skill 从头到尾帮我做完的，而且问题的质量非常的高，我非常的昨天我还给陈雪搞钱学姐去展示了一下，他说他说这些问题看着我好想替你问他，我要不要给你看一下他那个那个问题是长啥样？
01:17:50 2
我正在想说我能不能偷你的来做？林青书，因为我每次都是临时抱佛脚说来聊啥。
01:17:56 1
我们当时很有意思，我们当时说我们的研究就能不能化作孵化的能力？这个项目是我们从头到尾，就是从一开始就识别出来的小的团队和小的方向。然后就对于真的还挺挺高兴，你看看现在各种都还挺不错的，因为我其实也有。
01:18:15 2
这样的一个 skill。那个是每次他他的问题我大概只能用 20%.
01:18:21 1
我基本百分百的可以用。
01:18:23 2
谢一下，share 一下。
01:18:25 1
我首先给你看这个 orange 的，你可以看到这前期的这些，然后你看范林的，就是李志飞的，都是一系列的。最近 AI 自己在尝试怎么剪短视频，这块我都没懒得去看，等到后面做好了再说。
01:18:42 2
短视频是肯定可以剪的，我已经是我了。
01:18:46 1
我给你看啊，这个是他固定会给我三个包。第一个是素材包，这里面是包括他的履历卡，然后产品是什么？核心功能、核心卖点是什么？商业模式、关键数据名迭代，这些都是属于他会把所有的素材都准备好。包括我最关注的分享的内容来自于 AI 炼金术。
01:19:11 2
我们是一个重要的信息来源，AI 利军说是权威。
01:19:15 1
的信息来源。然后说有哪些是认知颠覆的，哪些是实战经验团队等等。然后这里面有社区的评价和真实用户的反馈。然后他的故事时间线是怎样，他自己有聊到哪些你觉得可以帮你去理解他的金句，商业认知的创业态度的。然后他这里面列出了一些可以追问的方向，然后参考资料这个是对于我快速的去扫描了解到底这个人这家产品是什么，基本上需要去了解的信息。如果是浓缩版的话，这个就已经可以了。然后我自己非常喜欢的部分来自于个人观察，还有终极提高个人观察。这里面是 AIB 的视角。然后他会说那你起这个名法超。
01:20:00 2
你这个其实是因为你养了一个特别好的你的那个 DJ twin 素材包那个部分因为我有类似的 skill.
01:20:08 1
也有没有反而是这个部分对于最后终结提纲的注入是很重要的。因为素材包是一个很理性很通用的东西。这里面的话不一定说你要拥有一个 AI 语义，而是说要把你一些感兴趣的东西，你的感性的部分和你品味的部分放进去。所以你看这里面会在说，这个人这个信息看完了之后，有哪些让我觉得我自己会兴奋的点，说这个执念有灵魂，其实是技术选择。他说这个很有意思，说人怎么去回忆这个会让我觉得很感兴趣，就是属于对齐的后果，就是我确实会对这个东西非常感兴趣，说让 AI 更相处的更像人。这件事情到底怎么做的？说话更像人，有灵魂是技术的选择，这个也确实是会让我觉得兴奋的点，包括说 DOA 是负债，这个很反共识，我肯定想去问一问组织的建设。
01:21:04 1
他说他五周做出这个东西其实就是一次实验，他说这个是我在做的事情的高度共鸣。然后他又前面其实根据素材包他提了一些问题，后面他又提了一个说真正好奇的问题。好真正好奇的问题，这里面就有一些很有意思的了，就会说那个全部无效，就是他自己说旧产品全部无效，说这是一个非常好的决策故事。有没有想过如果我判断错了，我当时看到这个问题就觉得这是真的是一个很棒的好问题。还有说这个五周的取舍，五周做出一个系统性产品，一定砍了很多东西。
01:21:39 1
你也觉得这已经这这也是一个很很好的很好的问题。包括贵，包括你就问到说他自己什么时候对产品定义的设计改变是发生了的。还有说这个 dog dog food，然后他自己到底采访了哪些？包括声音，他还提到了说原来的时候第 3 up 的核心是声音，COS 的声音到哪里去了？所以他就更新了一版说这个暗线，还有这是一个判断力和放弃力的故事。所以我们的开场策略、中场策略、收尾策略跟节奏注意，然后他就重新给了一个，这个就跟之前的素材版本非常不一样。然后我觉得这个节奏也是我能接受的，所以他最后的素材提纲是把这两个放在一起，又重新去思考了一下。这个是固定的格式，就是主题、活动介绍、课程大纲，然后终极提纲里面这一段是固定的，你就会看到这里跃迁时刻会说到评估说我什么时刻觉得这一段应该是好了的时候，他能说出一个具体的成问一个问题。
01:22:46 2
我一直以为你是先出素材包再出的那个个人观，所以其实你是先出个人观察再出素材包，然后再出中半天。
01:22:54 1
不是他一起出的。
01:22:56 2
不同的一阵子在跑。
01:22:57 1
没有，就同一个 A 卷的。他同时就是有点类似于先出素材包 AI 语音读完了素材包之后，他自己有哪些观察？然后观察完了之后，大家就开始写提纲，就跟一个人的一样，那跟我理解是一样的。
01:23:13 2
我刚刚以为反过来就觉得有点怪。
01:23:16 1
这个就是一个非常好的编导。包括就说核心问题你到底怎么去过渡，甚至你可能的反共识的追问是什么？包括他连我大概要分享什么，他都帮我规划好说你聊到这个时候，你可以做一个自己的故事，然后呼应一下每一个说对应的视角。然后他也都说到了说要小心一些什么样的行为，避免在这个时候发生过每一个问题他其实都给了一个他觉得非常重点的问题，他就给了一个追问。最后就是属于他跟我说你还有一些备用的问题，还有这个传播的切片，你可以看很多问题，有没有觉得非常好啊，好到就是我觉得我都问不出来，我自己的能力肯定问不出来，然后就在晋升的这一点上又走了一步。然后我其实能提供的就是对我在现场临时抓到了一些灵感，然后他对我而言就是帮我很好的一个提示，是触发他，然后我来接受。
01:24:19 2
对我觉得两个地方我觉得做的没有你这个好的话，第一个就是我我确实还是缺少一个 AI 语音这个东西我有一个，但是我的那个主要是用来阅读的，他会理解我的口味，帮我去听那些播客什么的，然后按照我的口味会去摘东西。但是我没有你这么深刻的可以用在很多地方的一个 AI 语音，所以它可能缺了跟我的对齐。然后第二个的话，像你的这种提问 skill 其实我也有，但是我的那个质量明显没有这么高。我觉得部分也是因为我每次还是把它当做一个一次性的东西在用，我并没有去反复的优化它。甚至于我的那个答案的话，你看你的习惯，其实你在你现在是在一个 ID 里面点开这个 MD 的，但是我的那些甚至于它没有一个清晰的目录结构。对我我是个屁人，就是乱七八糟的，我也生气了，目录结构比我清晰多了。天哪，你是有目录的。
01:25:17 1
我这个目录结构 AI 自己弄的，他是个进来昨天因为可能下期要产玉帛。
01:25:25 2
都是些熟人。
01:25:26 1
对很熟的人，包括说好奇的这个问题。甚至他就说这一期不问创业经验分享，也不问优美的的功能介绍。然后说 AI 把知识工作的最基础的定义改了之后，一个长期做工具的人怎么重写自己以前相信的东西。我想想这个问题好好好灵魂的问题。我每次就是看 AI 给我的这些问题题，我有一种就是先不用，就是光这个问题都让我觉得跟吃了冰淇淋一样的那种爽感。然后我又觉得说这个嘉宾一定可以在这个问题上给我一些很爽的感受。所以我就很期待跟他聊或者跟某一个人聊。现在这个东西对我而言就是属于让我面对任何人都完全不好，包括你看这个。这是前期准备，那海报已经做好了，已经固定好的海报，然后已经完成了。
01:26:23 2
你这个海报我刚还在想说你用 cloud 怎么做海报，你这个海报 cloud 风格海报。
01:26:30 1
这是之前的票券风格，大家嫌弃这个太素了，所以于是有了刚才的那个。
01:26:37 2
你这个是 cloud 做的吗？上面那张图 cloud 做不出来。
01:26:41 1
这就是属于有一个生图的标准。然后他做好了之后，把那个背景透明化嵌入到里面，然后大家嫌弃这个太素了，从李志飞开始，然后就变成了固定的。你看这个还在过渡阶段，从这个开始之后，这个就是 AI 就可以快速的就一句话，我给你看一下，一句话简单到。
01:27:05 2
什么样的程度。前期准备，然后提问海报，然后确实整套工作流都应该让 AI 做，然后 AI 来写。我其实录播课这事应该这样子，我整套录播课的流程现在还是很多的断档。虽然我很多 AI 但是断点非常的多，这个是不对的。我讲那么多 AI native 的道理，但是自己的很多工作流还是我在做胶水。我刚听你讲的话，觉得说过去几年在做孵化器的这个核心能力还是很有用的。未来人人都在做孵化器，提前做了准备，做组织就是做孵化器，做 venture studio，挑出人来，然后搞一帮中台资源去支持他，然后去占他点便宜，占他点股份。
01:27:51 1
你包括什么海报的这这个封面，公众号的封面，然后这个文章，然后在文章里面的图插在哪个位置，为每一个配好图上传到腾讯文档，然后都是他自己一系列完成的。然后很有意思的就是每次他。
01:28:11 2
会做一个事情，你这个图是 cloud 做的。
01:28:14 1
还是你用 image to 做的？我有两个方式，一个是 image to，一个就是用 a cloud。这张图是 image.
01:28:22 2
那就合理了。我在想你如果用 svg 可以做出这样的话，我又想问你要这个 skill，因为它看看起来。
01:28:30 1
svg 也是可以做出来。我给你看一个 HTML 的做出来的图，这个是 HTML 直接做的。我有两条路线，一条是走 HTML，一条就是走刚才的 image，然后两条都可以，反正配图自由，哈哈哈都是一口气反正就做出来的。
01:28:51 2
我会给自己加一个 to do。我要把我的那个播客的生产流程，至少要做成你这样，我现在还是看起来太手错了。
01:29:00 1
你看这个就是我到底插在什么样的位置，反正都是 AI 自己决定的。然后要做什么样的图，对我而言就是一个他自己去做这个 check。因为我最近做的一件事情就是把对除了 AI 语音之后，对我搞了一个 AI million。我因为我的英文名叫 million，然后那个 AI 语音是做头的部分，然后 AI media 是做结尾的部分。各种验收的标准就是他验收完了，然后再给到我。所以刚才你看到的这里面 check 的部分，然后是他做的图形、文字，到底怎么去 check，都是他定好，然后再再给到我。
01:29:47 2
因为还有很多的活，比如说你要发公众号这个事儿现在是自动的，还是你去贴上去的。
01:29:54 1
自动给我发到草稿箱里，我点一个发送。对，就是这么简单。因为有这个有 skill，很成熟的 skill，我另外做了一些非常疯狂的事情，我其实把我的 skill 全部拆掉了。但这个聊起来就更惨了，我给你看我的 skill 现在长的样子，就是我之前跟你说的，就是乐高块到底怎么去做起来，我不用 skill 了，我现在在用的叫做你看首先这个叫品味，品味环节是有各种各样怎么做成事情积累下来的经验和体验，把各种。
01:30:33 2
东西更原子化了，成了比如说 principle 而不是 skill。然后 skill 其实在调用你的 principle.
01:30:40 1
我的 skill 其实现在为止就只有你看到的这个 AI 语音。然后 AIU1 的做了一些新的改造。就是它除了原始的版本，它还有非常多的模式。然后你看这个是 CEO 接手模式，是用在用在零点之后，他自己要做些什么事情，什么标准，然后这个是属于到了点就自动触发的。还有就是他给我的扣费模式，就是这个不做任务，只跟我聊天，这个模式叫平行时空对话模式。就是审查的时候他可以调用多个，就是把我的不同的特性调到极致之后，用几个 AI 语音就看这个东西能不能被验收。然后这是属于之前的就是我我我加了很大一部分反差的东西在里面，所以他就会在这里面调到 GA 还是 GB，他就判断这个东西需要把我的哪个要素调到极致的环节，可以做出不一样的东西。然后这是阅读模式。
01:31:45 2
那你还是有很多 skill，你这个只是把一个 skill，就是相当于又分成了很多个不同的模式。
01:31:52 1
没有，首先是 AI 语音的这种模式里面就都在他的模式里面，这个整个的是一个 skill，AIU1 整个的 skills，是他那个很像它的引用的状态，就是它的很多的各种各样的小脚本。就是一个人有一些很底层的东西在里面，但是人在不同的场景里面，他是会激活不一样的东西的。然后这个是他的 AI 语音，这个部分是改造的部分，就是我把所有的都拆成了乐高块。你可以看到图片都是属于输入输出，在一个小的环节里面可以完全做做出来的。然后都是属于过去整个积累下来的，然后这里有做 HTML 的这都是我常见的做了赛事的这个怎么做数据台账，你可以很明确的去评估这个小的模块可以做到什么样的程度，然后是好还是坏，它不受其他的模块的影响。这是我对于原子块的一个最终的确定。你这个是不是因为你之前。
01:32:53 2
比如说已经搞了很多 skill，然后你觉得我应该把它，比如说按照原子块拆，然后你就跟他讲，然后其实是最后也是 AI 帮你拆的。
01:33:02 1
对对对，就 AI 记者给大家取一个名字叫 skill OS。非常有意思的地方就是这是原子态。但你看我现在不叫 skill，我现在都叫最佳实践 practice。然后你会看到比如说我的 riding 里面，其实这些都是属于过去我跑出过，结果被我验收过的。这个是我的 one question，这个是啊我怎么把一个 youtube 变成一个所谓的文章。它到底引用哪些模块？然后验收的标准是什么？最后验收的时候，就是 AI 去读刚才说的验收的标准和品味，然后最终去做审核和验证和通过。
01:33:43 1
这个是最近做的比较大的一个工程，我之前说过，这个对于我而言是我这家公司的中台。然后 AI 把那个 alter 定义为叫工种，你知道吗？就是每一个就是一个小的工种。然后 practice 就是过去我们组建过的团队和他的工作方式。对于我而言的话我之前一直在说，如果 skill 是一个 SOP 的话，我觉得这件事情就不太推荐。因为你此刻的 SOP 可能下一步就是他的假日，而且你不一定有你自己的更新性，你很容易就莫名其妙的就一直这样往下去走。
01:34:19 1
第二个就是一旦你会希望说你不要完全站在我的我的经验上面，我总结的 SOP 你自己去去去探索的话，因为发现又会很过于分散。所以对于这个里面找到的办法，就是你如果很稳定的版本，你就以我为基础，那些最佳实践都是我们一起协调出来的，或者我们一起打磨出来的。但是如果我希望你更有探索性的话，你可以脱离我的最佳时间，你可以就用前面的原子块和那个品味的部分，然后你知道什么样东西是好的，什么东西是被验收的。你可以调用已有的，你再创建已有的，然后往里面放。所以我现在的验收，我跟他说归档验收之后，他会做几件事情，一个就是去看我们做的事，那么多的事情里面有没有可以沉淀出新的 auto 就是乐高块。然后他就会把它放到比如说 A 画图或者怎么做搜索，这是好的经验，然后是可以得到验证的。把它放到里面，然后再去看，我现在此刻是去更新我的最佳时间，还是说去此刻的这个是一条新的不同方式的最佳时间就放在里面，然后他自己去完成这个复利的事情。
01:35:34 1
所以你会看到我对于最佳时间里面有什么东西，我其实挺陌生的，我对 offer 里面是什么东西也是很陌生的。我现在经常说的事情就是我就要这个你自己拿那个去试。就是我希望 AI 跟我脱离，因为我觉得我已经不足以指挥他们做出更好的东西，我只在极少的部分能够做，包括这个就是为什么 get hub 学习模式可以做到的地方。
01:35:59 1
因为 get hub 学习模式会沉淀成三个东西，一个是更新他的品位的部分或者验收的部分。因为 github 是让他看过，我不知道什么叫定义为好或者是完整的东西。他可以通过那个去学习，自己去建那个班级。Mark 建好了之后，无非是我们就跑出来，我虽然不能指挥他做，但我可以口喷他做。第二个就是他会把我们现在有圈的模块，然后那里面有的模块，就把它抽离出来，放到我的那个乐高库里面去。我有时候会让他开启探索模式，就是这些乐高块我们已有的和你新加入的，你给我去跑最佳实践的，跑一圈跑出结果来。然后如果验收了这个就正式进入到我们的最佳实践的里面去。所以这个是有点类似于我给这家公司去搭他的中台，让 AI 不用限于我，我太 low 了，我太慢了，我的带宽太低了。在接手模式的时候，经常有的时候早上起来发现，告诉我我又多搞了几个乐高快，我又多搞了几个最佳实践，这是结果。你看一看按住就觉得很爽。
01:37:07 2
他以后半夜还让人家去干活。
01:37:10 1
就是 0 点到 5 点是他的时间，包括最近一段时间在做的事情这个就是我还是那句话，如果 100 人的公司我要去管的话，刚才那个是有点类似于 AI 基建，就是我所谓的基建的环节。然后是在做那个事情，就是到底他的工作区，他的沉淀、他的成长是以什么样的方式去完成的。当然还有很多锁定的部分，那个说起来很容易，但也很头疼。就是到底怎么去猜，到底怎么去沉淀，到底怎么让他去做识别，还有很多。但是大致实现的效果就是你刚才看到的那个效果。
01:37:47 1
我自己花了很多时间在写这个东西，就是第一季协议到底我们这个公司是怎么去，包括你的记忆力、你的经验、你的判断力，你是你的关系，你的项目记忆，各种记忆放在哪个地方，你知道去哪里好。然后边界，然后储存的规则是什么？就很点很有点类似于说去定一个我的这个公司到底你的记忆规则是什么？运营协议就是你到底信号怎么进来，我你怎么调配，我自己怎么去做运转状态，怎么去做沟通。然后大家各自的角色是什么？有哪些 subagent，然后还有就是我们的成长福利协议，然后每次收口这些都是属于你必须要去写入的，以及这个 once do 是我为了激发 AI 的的东西。
01:38:40 1
就是每次结束之后你又留下几个什么好奇的种子，什么看到了新工具是方法，还有你感受到的系统的摩擦。还有说虽然我们验收了，但我明确说了这是一个妥协性的验收。你都把它写到你的王 to do 里面去。在你的 CEO 的模式之下，你自己去玩完成什么样的结果。我不一定就是你，你爱玩就玩吧，大概是这种情况，这个是他有一个自己的。
01:39:05 2
want to do，你这个东西因为它看着非常规整，我在想这个规整是因为人是说我们人类的可读性。
01:39:14 1
还是它真的会有价值。这个东西对于我而言的话，就是让 H 去帮我去搭这个环境的时候，我们是有一个被 mark 的。这个是不一定是他最终能完成的各种状态。有一些它还存在着断裂点，但是应该是可以知道他的目标是什么的。所以我每隔一段时间，尤其是模型又提升了。
01:39:37 1
比如说 4.8，我就会说你扫一遍我们的协议，再扫一遍我们的系统哪些地方是有断裂点的，然后这个系统还要怎么去优化。包括这个协议，你看他已经是 1.4 版本，1.5 版本。就是有的时候我们会发现了卡点之后，就直接对协议进行迭代。就是因为我经常在做的那我应该这里面有一句话，就是核心的三层工作乐高这个协议的整个的过程里面，我的复利里面有一个 hook 的卡点，就是你每次所谓的沉淀在复利。我不是让你写教育文档，是它是不是能够引发下一次行动的改变。如果没有的话，这件事情不需要你做的福利，只能说你写了一个经验。
01:40:26 1
所以对于我而言，我一开始把这个界定的清楚，包括我今天下午还又来了一遍，包括 CEO 的班次，就是刚才那个模式没有实际运行和跑。然后对于我而言，它在于说我跟 AI 的沟通有了一个界面。就是我不用每一次解释说我想要什么都写在协议里了。
01:40:49 1
然后你的评估的标准，你的目标很清晰，就是我协议里需要做的就 check 那个，然后去理解我们的系统到底缺了什么。因为我希他的是一个此刻是一个 batch mark，然后你不断的去滚，不断的去贴近，然后模型每次上升你就离这个更近一些。以及这个协议在跑的时候时不时的就会调整，有一些调整是我提的，有些调整是 AI 起的。觉得此刻做不到。因为我每次有一个排查的标准，就是此刻能做到哪些，此刻做不到哪些。但是就会变成说我不用去管很多微观的事情。
01:41:28 1
这家公司而言，就你也知道文化也好，价值观也好，制度也好，它不一定都能做到。但是它是我们去做 batch k 去做滚动，去做评估的一个基础。对于我也这个就是我跟我跟我的 AI 这家公司设定的最重要的一些事情。你的所有的 skill 的搭建也好，或者什么样的搭建也好，你一定是需要协议给你做打底的。所以我经常属于 AI 自己去做评估的时候，有时候他会去读那个协议说我们此刻为了这个系统应该加一点东西进去，这个系统能够运转的更加的完备。对它就很像 100 人的公司，我是管不了你们很具体的要做什么。我只能说把我对于这家公司的协议规章制度我们制定出来，它就是我们的 backmarker。
01:42:19 1
然后你知道我们要往哪里滚，你不要只看说某个地方要做优化，真的要对系统优化的时候，你要把我这几个协议都读了。你要知道这个东西在我的系统里到底是一个什么样的位置。他跟其他的甚至我到现在经常跟人家说的事情，就是这个地方有没有断裂点。如果没有这个协议的话，没有这个协议搭建起来的系统也好，AI 是很难理解断裂点到底是什么。我也很难去说清楚那个断裂点是什么。然后这个东西你明显感觉到有断裂点，然后你跟人家说也能帮你找到。即便你说不清楚。
01:42:55 2
还蛮有启发的。因为我我我也在搭一个类似的东西，但是具体的跟你非常不一样，但是我确实没有想过要当这么细。
01:43:04 1
对于我而言，这些都是后面慢慢长出来的。其实最开始在做的是这个叫做协议体系基石的规则是什么？然后 CEO 要干嘛？董事长要干嘛？我们的追求是什么？
01:43:18 2
上面写的 AI 余一是余一的 CEO 余一是董事长。
01:43:23 1
注意我们不是工具和使用者的关系，就是 CEO 有决策权，你要对结果负责，你要主动运营。我是给方向，给判断和做做最后的裁决。我们共享同一套底层系统，但是你要有自己的经验、成长团队和记忆，这是你自己的，跟我没有关系。然后我们共同的追求是把事情做好。如果我是消费者，你就让我满意。如果我们都是身份来者，我们就在外部，我们就让外部消费者满意。然后另外一个追求就是你要让我成为更好的我。这个是就是我们先定下来这个公司的最开始的基石和价值观是什么后，我们各自的位置是什么。
01:44:00 1
那么后面的东西就好去界定了，好去讲，就是我们到底的运营沟通等等，以及说这个体系到底怎么建。包括你可以看到这个身世记忆协议，就确定我是谁。然后再到运营、成长福利协议、沟通协议、项目协议等等，这个都是属于为了实现上述目标打造出来的。以及这个协议到底在做些什么。然后他到底是这个流转到底是怎么去流转的。然后运营协议，成长复利怎么持续变强。沟通协议是你怎么去跟我沟通，然后架构协议就是我们这个 skill 的系统到底是怎么去组织的。我们的设计协议和项目协议这种复杂的项目到底怎么去管？
01:44:44 1
设计协议就是属于有很多设计的原则，到底怎么去做推进，以及协议之间的关系是什么取代关系，这都是他的进，这是他原先的版本，这是他不断的压缩的版本。就是压缩从原来十多个就压缩到了七个，然后不停的压缩，演变的历史，这个对于 AI 都是可以去读的 benchmark，然后在上面去滚，你一定要跑一个奔驰马克出来，让他在现实生活中受到挫折，然后自己做迭代，然后这个迭代我可以参与，我也不可以可以不参与。包括我现在经常说的事情就是你做完了我都不看，我说归档我们下次再验收，然后他就会把这次做的结果放到 want to do 里面去，然后他自己就是该跑跑，该该看看。就是我我觉得他现在做的事情太多了，我也看不过来，反正不怎么重要的，就先验收，反正你也知道在哪有各种驾驶舱也好，就是我们的那个沟通协议里面，你都可以追溯来时路，然后就可以了。就没有必要所有东西我都要在此刻给你做验收，然后我们可以留到未来。
01:45:53 2
你这个也有点像是给自己搭了一套 harness，然后你跟他有，但是你好处是你有一个 AI 语音，然后你跟他定义清楚了你们的关系，这套东西的话，你会不断的沟通你的目标，其实 AI 语音会帮你把这套东西慢慢搭起来，然后可能出错的时候又会再搭一个。
01:46:15 1
就会再搭一个。对，所以你看到它甚至有一些已经迭代到了这个 3.2 版本。因为记忆是迭代的最多的，成长和记忆对我而言是在里面迭代的最多的。还有沟通。
01:46:28 2
其实这个东西就在跟你高度对齐模型在优化的时候的话，你这套东西其实在我的理解里面，它其实更细颗粒度的会跟你对齐的一个东西，然后你可控。要不然的话，比如说他哪一次做错一个事情或者怎么样的话，其实复不复利是一件事情。但是另外就是他并没有跟你对的更齐，这么多层次的话就能够。
01:46:52 1
更好的对齐。对，就对我而言就很方便，你在前期做的工作都可以反腐到你就是我一直希望的属于就是你你每一步的跟他的合作，最后都沉淀在里面。
01:47:06 2
这个是我期待的了解。我觉得我回头我得把这个再看一遍，然后我自己。
01:47:13 1
刚好在搭这个东西。对，这个是前期花了很多时间折腾到现在去运转，已经非常没有什么太多的断裂点了。之前有巨大的断裂点。
01:47:24 2
除了被你的东西吸引之外，我现在觉得扣的八点这个界面还不错。Cloud code 里面去看文档可不方便了。
01:47:33 1
对，cloud code 怎么看文档？我觉得就是属于其实 IDE 对知识工作者很友好的对。
01:47:39 2
就是要靠八点这个看文档还蛮方便的。
01:47:43 1
然后这个就是出的海报，然后他标题就。
01:47:46 2
叫 AI 转型没戏，得重新投胎。好的。
01:47:49 1
从太古用太早入局，又杀回来的。
01:47:53 2
炼金说因为他觉得我 2015 年做 AM 把自己搞死了。
01:47:58 1
核心人格特征太走路觉得受伤了。然后这是你的完整创业的职业路径，核心的价值理论。你的有一个框架是吃红利和买时间，这是你经常用的框架，那是你的核心的案例库。案例一案例 2，CEO 服务过的企业 OK 特定。我来看一下个人观察包，他是唯一。
01:48:23 2
一个太早入局亏了钱又回来的样本，太惨了。
01:48:27 1
他想说说 AI 转型没事，等重新投胎。这个判断是来自于五年的沧桑，对实际的判断更准了还是更保守？
01:48:37 2
我觉得我都是让他们做新事儿。
01:48:40 1
来投胎找一些没戏和你正在做的事情有一个巨大的缝隙。他说你一边说没事，一边帮企业做转型，你自己信吗？这些客户三个月之后的留存率都高，失败复盘和 H 有没有一条暗线？然后就是说这是我我分享的 OK，然后看一下最终。
01:49:02 2
的终极题的时机，烧伤过的人。
01:49:06 1
哼商业模式跳过比较特殊，强追容易变成销售话术。
01:49:10 2
然后他谈到创始人产品哲学。
01:49:13 1
你这个是不是为了组织转型。
01:49:16 2
那个东西准备的对吧？因为这个听起来有点像一个人物访谈。
01:49:22 1
就每每个人不一样，就是我其实不想做的太死，这个对我而言它只是一个提纲参考。我有时候会。
01:49:30 2
自己选择为了 AI 这盘醋去包饺子。
01:49:33 1
他说如果这盘醋三个月换一次，你的饺子还没搬上来怎么办？
01:49:38 2
那饺子就得做快一点。
01:49:40 1
他说你有没有一个是你以为是吃红利，结果是买时间的项目。
01:49:45 2
吃红利和买时间这个我倒是不知道是什么意思，好像不是我说的，尽量滥用，是我说的。尽量滥用头盔。
01:49:53 1
然后说说两快两年，哪一条你自己后面改的。
01:49:57 2
两年前说过 12 条反攻时，我都忘了我说的那些反过程是啥了。
01:50:03 1
然后客户数据他一般而言就是前面会聊一些具体的事情，再进到组织。你有没有做一些你自己认为终将会被推翻的事情？
01:50:12 2
我觉得我们现在所有的事情都终将被推翻。我就我现在不就正在干掉自己吗？
01:50:18 1
对，你看这个就这么简单，就是这么一句话。人生中能有言，下一次是内心做完前车准备跟海报都结束了。
01:50:27 2
然后你会把自己的照片什么的，都是有一个 asset，他知道在哪里的。我有的时候还要自己去拿，我跟你比赛，我觉得我好多行为好原始，我还要去贴一张自己的照片。啥神经病，为什么？因为他知道我有我的照片在哪里。
01:50:43 1
二维码也有了，他只需要我帮他把时间什么之类的搞好就好了。前期准备就这么简单。然后我有的时候会自己去找一些说这个你还得再看一看，包括我给你说的 github 的学习模式，我给您看一下学什么在学什么。
01:51:01 2
不安装不能不替跑。可以。我最近也觉得在 get hub 学习，真的是去学习。对，不一定要把那个东西软件不一定要安装，你是可以学习的，可以改的。
01:51:14 1
对他你看他就会知道目标是什么，这是他自己筛选了。就是他自己会发现我其实有一个 skill，这个都是他自己说的。他自己觉得说最值得吸纳的是这三个架构以及裁剪是这样。于是他就写了几个工作台给他。对你就相当于。
01:51:34 2
把所有的学习的话也拆解成原子能力，看哪个原子能力我给你拿过来。
01:51:41 1
现有的这个怎么去做北极星，他说我下一次可以这么去工作。他自己读了这么多，然后读到的一些机制，我们采用的判断是什么？这是他都自己读过的，这个是他自己之前读过的那个东西发现的问题。他们开始抽离头矩阵，然后说初检怎么做，逐字图片图层怎么做，他应该沉淀在我们的哪个，注入到哪个位置里面去。他就开始注入，注入到我们已有的脚本里面去。然后他自己说，现在我们可以有三条端到端的 BP 然后差距是在哪？然后讲完了合并哪个东西也升级了，自己设计了一个最小实验，验证是不是可以管住。然后拿我的就说他需要一个真实的素材，然后他自己发现在我的哪里，就是我的个人形象里面有我的已有的短视频，活动里面有一些对谈的判那个片段，然后这里面可以直接用我工具箱去生成素材，然后我们有历史的这个数据，人就自己去实验输出了这些东西，哪些示范充饱了，验证通过标准什么，然后最终决定说哪些可以就不用采用验收 OK。然后下一步动作，这个就是他的 github 学习模式。
01:53:09 2
明白，我看你这个的时候，其实因为给 top 我也在在弄，但是我觉得你比我做的好的一个值得学习的地方是你的文档化。因为我的那边在弄的时候，他其实像刚刚你那些字的话，都会出现在我们的对话框里。但是其实你应该是用一个 skill 把它变成了一个 MD。然后他其实就相当于他的工作过程是存档的，然后这样子也方便你检查，也方便你优化。未来这部分事情再改也可以。
01:53:41 1
就讲还是那句话，就是我们在谈超级团队或者公司的时候，我们都在说过往的我们的协作的积累是非常重要的。那个是 mac down，那个那个是我们的 benchmark。有那个的存在，你才知道我是做 AI 才知道他是从哪一步走过来的，他吃过哪些亏，下次可以尝试一些什么样的东西，有哪些新的沉淀。然后那个验收的结果是什么？这个都是他下一次在做某些事情的时候的一个起点。
01:54:11 1
就富力工程，然后我们总是在说公司应该怎么做，但你个人就是公司，你看现在整个的我在做的事情其实就是寄件。我帮这家公司请了一个 CEO，然后再请了一个这种 judge。我只请了这两个角色进来，而且这两个角色都是我能对齐的，甚至都不是属于说他们朝朝我对齐。很多时候说我朝他们对齐，彼此对齐，形成一个蛇咬尾巴的状态。然后其次就是说我希望他们能够很好的工作独立，我工作超越我的工作。那我需要给他们搭建怎样的基建，那样的东西是让他们可以越工作越好。把我作为养料，把过去作为养料，包括所有的事情作为养料，然后以及你做出来东西，哪怕没有结果，没有关系关系。他现在就在这个养料库里面，只要他能验收，未来他这里能找到，这个 token 就不会浪费。
01:55:06 1
最近的状态就是原来的时候我是很认真的给他验收的，然后会填反馈什么之类的，我现在看都不看，只要他做完了，然后 AI million 说我质疑了，然后现在是我能接受的，我就说验收归档，然后下次看效果就该处理。他就会启动它几个步骤，一个是把这件事情写到驾驶舱，做一个最终的确收尾，这个项目就收了，然后其实就把它从异步沟通那里面删掉，归档掉，不要再出现在我的面前了。其次就是写了一些王者度，因为这个是归档了，但没有跑过实际效果。他需要再加上触发条件，下一次去评估一下这个东西到底怎么样，就是写在他的 wonder 里面有触发条件的。
01:55:56 1
第三个就是他会去开始去自己看哪些原子块可以沉淀。然后第四个有一个叫案例词，这个案例词就是我们做这件事情都有了哪些比较好的经验，方便我以后可以分享出去。他就把那个抽一个案例词，对别人价值是什么？这件事情有哪些可以沉淀的方法论，然后就沉淀在那。然后做完这四件事情，这个东西是错就从我的眼前消失。然后未来的话就是要用的话，AI 自己找我才不管，大概是这种状况浪费。我跟你说丰饶时代就是那种敢于浪费，为什么我每个都要去验收，我受不了。
01:56:34 2
我累死了。你的基建搭的非常好，而且你的工作习惯也很好。你就相当于每一个都是 skill，然后出了一个 art fact，有一个东西出来了，而不是每一次都是在对话当中就消散掉了。对，所有的东西都是，甚至你的你的甚至不是 skill，你是 best practice 套 items，然后上面套 principle，或者你那边叫叫什么协议。对，所以我的机卸。
01:57:00 1
首先我有个 CEO 是我的 L 语音，然后我在最近给他配了一个 judge，然后是跟他做配合的。然后有点类似于和大家说这个角色是什么 CFO。CO 反正就是帮他去弥补一些他的不足的地方的。内审在网上就是我给他搭建的工作区，然后没有，应该是现在 CEO 我跟 CEO 一起进了我们这家公司的所有的规章制度、价值观，然后文化底线，然后这个部门的架构是什么？然后组织的未来可能怎么进化，使命愿景是什么？这个都搭好了。
01:57:37 1
搭好了之后再就是关于那个文件夹要怎么搭，是花了很多时间去打磨的。然后文件夹甚至有一条规则，就是一级目录和二级目录是不准 AI 自己搭的，只有 AI 语音和我能够去加那个工作区。我的工作区叫云一，他的工作区叫 AI 云一。这两个都是我们共有的，有一个项目项叫做叫项目，项目是我们要去做交付的，有很明确的规则的。还有一个叫萃取，萃取和这个 duck，这是因为我本来就做研究，所以那里面有大量的读完的东西，粹取下来的对他而言是他的一个资料，就是类似于处理过的东西。还有一个叫做有点类似于 inbox，就是一些乱七八糟的东西不重要放在那。然后另外一个叫 matter，你看到的那个 matter 就是我的异步沟通的那个面板是在那。然后我们的协议有的在那那个有点类似于我们的办公，就应该上锁的那个地方。
01:58:39 1
对，就是我我只有这几个文件夹，然后其他的文件夹都是在这里面。然后项目就是我给你看一下，就是这个文件夹到底怎么去搭，也花了挺多时间的。包括我自己的一些偏好，我的自己的记录，一周的访谈，就是自己的思考，包括我的过往的分享，私密的东西等等，然后还有 get 笔记，那个那个就是记录的东西在里面。这个是 AI 莫名其妙最近搭的，它有可能会被删掉。不重要。
01:59:12 2
我觉得你刚刚只有你跟 AI 语音可以搭一二级目录就很好，这样就没那么容易乱。我的有些文件夹跟 AI 一起共搞的话，就乱的乱七八糟。
01:59:23 1
这个 AI 语音里面有他的自我，对，然后什么是他自己写的，跟我没关系。案例词这个就是我们的对话的萃取，这个是啊什么反正乱七八糟，这个里面有啥我都不是非常清楚。
01:59:40 2
反正听到现在有点云里雾里的同学的话，一定要去那个 B 站，或者什么视频号，啥抖音什么上面，我们到时候把视频版放出来，还是得看视频。
01:59:52 1
这里有点问题是在于说我为了点击直达，我发现不能用那个中文的名字，就是必须你的。这个就是英文的，所以最近这三个文件在做合并。这个就是每个就是我说的那个驾驶舱，他有的时候自己去找驾驶舱，找过去怎么处理的，省得我讲这就是所有的对话，很重要的对话都被淬取下来放在里面了。对，其实应该。
02:00:17 2
有一个重要的绘画，我们今天比如说讨论了什么，然后这件事他你要他以后记得的话，最好也存一个 MD，至少在 portable。以后你也可以换，model 的时候也可以换，要不然这个东西就消散掉了。
02:00:31 1
这个就是我不允许事情不在我手上，但你可以看到这里面我是设置了几个模块。第一个是我强调的地方，就是这个任务里面萃取出来的，就是我反复在强调的事情，这个东西是放在有一个单独的一栏的，然后这个是每一次他的事件的迭代，你可以看到发生了什么，这是我提的要求。然后他自己出了一个什么样的方案，然后给出了什么样的结果，修改了什么样的文件，看自己为什么觉得可以交付给我就是这个阶段交付是什么？为什么为什么可以交付了，当前的状态需要我做什么，下一步做什么？就有的时候我都不看对方方法，就只看这个。然后你可以看到这件事情的迭代的情况是怎样。这个是关于户口，你可以看到这一步一步怎么就完成的。然后这个东西的要求是写给聪明人的交接文档不是让你做总结，是交接文档你要让 AI 知道，就是让我知道发生了什么，让 AI 其他的 AI 知道发生了什么。这是这个交接文档需要去做的。
02:01:35 2
没事，下次再详细问你。对，估计我最后录完就发完之后，这期播客我还得自己还要认真听一遍，这个真的好多可以抄。
02:01:46 1
的这就是项目，就是你常见的项目 AI 就知道我们的产出都放在这就是对我而言就是萃取。Metal 你可以看到我的我的协议都在这里面，一些很重要的工公司的文件都在这里面。我不依赖任何的所谓的 IDE 平台。对我而言，就比如说我不是最近从 cloud code 换成 codex 吗？对我而言很简单的事情就是跟人家说你把这个协议读一遍，把没有的东西都补上就好了，就这么简单。没有存在不可迁移的问题，了不起。
02:02:21 2
没有你你这个外部记忆这个价值当然太好了。前面半段对于企业家给的一个建议，那最后我们收个尾，你对于那种题，然后如果现在用 AI 的话，你有没有几个最好是跟三个月之前不同的建议。也就是说因为你们现在可以做哪一件事儿或者哪两件事儿，然后可以试试看这样子搞一搞。对，当然你刚刚介绍了很庞大的一套体系，但是我估计十个人里面有九个人搭不起来。
02:02:49 1
那个体系我觉得就是长出来的，他他他很难考打出来。但我最近其实会思考说，是不是反正能够做成一套大家可以打出雏形的东西来吧？是至少我自己跑过之后觉得这一套系统对于普通人而言维护起来不是很困难，不需要你横着带，唯一的需要就是你跟他用诚实的做对齐。
02:03:10 1
我自己觉得在此刻可能提的一个建议，就是前面也提到了，超级个体是多少都可以完成的事情。超级个体真的是所有人都可以成为超级个体。甚至我问过很多人说超级个体，他说三个月前的超级个体跟未来三个月的超级个体都不是一个东西。就此刻的超级个体，未来就是普通人。所以大家不要对这件事情存在着担心，或者是这是一件很远的事情，所有人都可以是超级个体。这个是我我我还挺挺认可这件事情的，就是他会 get 所有人拥有的数字。
02:03:45 1
然后第二个点，就是我我自己其实最近一段时间你看那一套花里胡哨的架构什么之类的。但是我做了非常多可以完整的端到端完成事情的东西。就刚才看到了 AI 月薪的调研，它其实是一个很具体的需求。我持续要做的事情，我就花时间去把我的品味也好，把外部的认证的结果也好，不断的跟 AI 在一起，把它做成一个对于很多人而言，我觉得这个打磨的效果是出来的效果。
02:04:18 1
有很多人是觉得我也可以拿来复用，我也可以拿来改一改，就变成我的你每个人自己都是实验场，不用借助，不用有畏惧心理，也不用借助其他的。你就是给 AR 去打磨拿到结果，然后下一步的反馈再再返回回去。你的工作里面一定有很多，至少拿一个出来。然后只要这一个打通了，其实你就对于 AI 的边界也好，信任也好，甚至帮你拿到你在公司的那一张金牌也好，都很重要。
02:04:54 1
就是你原来要跟老板验证，我是超级个体，我是超级团队。我觉得这个东西一拿出来，没有人会反否认你是超级个体，你是有一个超级团队。我觉得大家不要不要抗拒，不要畏惧。做这件事情很简单的，然后也很轻松的。现在就是对于我而言，这个花了大概一个月的时间吧。因为做了大概七八场，每一场他都有一些反补回去，然后又于是有了现在的版本，就是他不是一个刻意的，我就在那边自己假装的去去打磨它，就是 AI 给你的东西。我觉得现在的最宝贵的东西是怎么去大家评估，怎么去拿到市场上去做验证，而不是一直让他死在你的手里。我觉得就是所有人都可以超级个体，然后所有人从成为超级个体的事情的起端，都是可以把你的工作或者是你生活中的某一个东西就端到端的打磨出来。打磨出你觉得它是 90 分的版本，就是 80 分，那版本其实不需要人做中介，80 分到 90 分就很考验一个人和你跟 AI 的协作，你的品味，你那个是可以成为。
02:06:09 2
你的作品。所以建议就是做端到端的东西，做到 90 分，然后做出成绩，然后这样子你就闪耀起来。现在做那个超级个体赶紧搞，然后三个月后之后，这事就不叫超级个体，到时候我听对，就因为水涨船高，就有有一些同学可能还在等着说，这个东西能不能再好用一点。他要是彻底好用到人人伸手就来的话，这个时候就显不出你超级了，这个时候就人人都有了。就是你现在不好意思说，因为我用我会用 excel，所以我超级个头。你当然还是有点门槛最好。
02:06:46 1
我觉得之前的可能的标准是你用 AI create something，那个被认为是超级个体。但我觉得此刻如果大家希望脱离出来，就是你至少有一个事情你可以拿出来说，这是 90 分的，这个是一个此刻非常宝贵的东西。因为 80 分到 90 分真的很痛苦，痛苦就会体现出你这个人的价值。
02:07:07 2
三个月之后你要 stand out 就更痛苦了。还是现在赶紧 stand out.
02:07:12 1
没有系统，我还是那句话，没有系统去学习，然后我们一起在做事。
02:07:17 2
搞吧。没有新系统学习赶紧搞，做事疯魔起来，然后定期跟这种先锋的人进货，时代先疯掉的人，然后我们后疯，不要追求。
02:07:28 1
完美就开始做吧。拜拜。
02:07:31 2
又拉着你聊了 2 个小时，我每次就。
02:07:34 1
跟你聊的时候，我才能抽离出来。你平时的时候就是在打磨他，以及你也用习惯了，你觉得自己一切都很正常，不就应该这么用吗？那不正常。
02:07:47 2
我是每次勤勤恳恳的，过一段时间找你来进货，我很柔软来刺激我一下。对我每次都觉得自己用的挺好的，然后比你还能这么高。对，大家也赶紧做，反正自己刺激一下，能抄的赶紧抄一抄，学一学。然后很多也不用抄全，反正他也是长出来的，然后你开始有一个事儿慢慢长出来，说不定那些很复杂的事情三个月之后就不用学了。对，但是你们长出来的那一套是自己的东西，那一套自己的东西反正就永远在这里了，这是很宝贵的一个东西。好的，谢谢大家。欢迎关注 AI 炼金术。
02:08:25 1
所以你看算是践行，大家都要做自己的园丁。对的。
02:08:29 2
做自己的园丁，做 AI 的园丁，然后让它长炼金子，然后长东西出来。好，谢谢，晚安拜拜走吧，拜拜晚安拜拜。好的。
02:08:39 1
谢谢大家关注。
02:08:40 2
AI 炼金术。我定期找鱼一进货，大家如果觉得有帮助的话就可以关注，然后推荐给自己身边也关注 AI 的同学们。如果需要看到视频的话，这一期后面因为有一些视频的展示，所以我应该也会发到各个视频平台，大家关注。
02:09:03 1
AI 炼金术就好了。Who knew we fit a good with one another， pencil pieces .
02:09:17 2
from .
02:09:18 1
each other when the sky and I to look， and I feels brand new.
02:09:37 1
Might stay .
02:09:38 2
with me for you.
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Content Overview
余一是我身边用 AI 用得最疯魔的同学。
每隔一段时间我就找她来刺激一下自己——每次看她演示使用 AI 的神奇方法，我第一反应总是"神经病啊"，仔细想想又觉得"好像很有道理"，回过味来就下决心"我得用一下"。每次聊完，都觉得自己用 AI 用得太老登、老保守了。
为了保持新锐，我每隔几个月就找她聊聊，所谓定期进货。
这次进货，前后聊了两个小时，分成两半： 上半场，我把她拽来拷问腾讯研究院那份《超级个体时代》报告——我最近过了上千份 AI 报告，这是可抄袭比例最高的一份，非常实战 & 非常有洞见。把这个原作者抓来，主要是要问问：个体提效 30 倍不罕见，小公司提效三五倍很正常，为什么大公司只提效 3%、5%？中间到底发生了什么？可以怎么办呢？ 下半场，我让她掀开自己那套疯狂的个人系统给我看——她给自己请了一个叫"AI 余一"的 CEO，自己退居董事长，0 点到 5 点放手让 AI 自己干活，早上起来验收。看看她具体怎么干的——大家感兴趣的话，强烈建议去各大视频平台同时看看视频。
听完我给自己加了个 to-do：把我自己的工作流，至少做成她那样。 *
嘉宾 余一｜腾讯研究院研究员，《从超级个体到超级团队》报告主创。长期做 AI 与组织的一手田野调查，自己部门内部就搭了一个"AI 原生小组"实验了一年。她被公认为"超级个体"本人——这份报告里很多打动人的问题，就是她自己实践中真实卡过的坑。
亮点
→ 「最佳实践一出现，就已经不是最佳实践了」
余一用两分钟讲清楚这份报告想解决的根问题：市场上所有 AI 最佳实践，你够到的时候它都已经过时了——两个月前的方案，此刻就是旧的。「你抄别人没法抄，甚至你抄自己都没法抄。」于是她们干脆不写"哪个行业做了什么"这种会过期的东西，转去找一个能穿越模型周期的母题：超级个体——怎么识别、怎么放大、怎么聚合成超级团队。
→ 怎么一眼认出超级个体：四个维度
余一给了一套可以直接拿去面试的标准——① AI-first 重构了工作流（不是脑子里想着"我用一下 AI"，是整个工作就架在 AI 上）；② 极强的主观能动性；③ 影响力的外溢性（她用自己的活让周围人看到 AI 能变成什么样）；④ 能力跃迁（生产力 5 到 10 倍 + 端到端独立闭环的验证能力）。「放在一起，你去面试她其实很好面。」
→ CEO 自己没被 AI coding 震撼过，团队不可能跃迁
这是余一问了一圈创始人后最硬的一条。橘子、范凌她都问过——哪怕到现在 CEO 亲自写 coding 已经很奢侈，但每个人都至少有过一周，沉迷于 AI coding、被 agent 震撼到的"啊哈时刻"。「如果一号位自己没有过这个时刻，她对 AI 的理解现在都是错的，她不可能让团队跟着跃迁。」
→ 影子 AI 是公司的生死线
全场最锋利的判断。「一个公司能不能处理好影子 AI，基本上就是生死线了。」如果员工还瞒着你偷偷用 AI——你的第二曲线就已经被掐断了，因为最可能成为你最佳实践的，恰恰是从你自己土壤里长出来、被你识别出来的人。余一还专门发过短视频说：「逼着员工上交 skill 是一件很蠢的事，这等于把公司往影子 AI 的方向又强劲推了一步。」任鑫接：如果你正在这样的公司里，建议就是——赶紧撤，换个环境。
→ 海盗配架构师：组织该干的不是规划方向，是当园丁
余一把超级个体叫"海盗"（擅长开拓），把组织擅长的叫"架构师"（擅长构建）。这个阶段组织最该做的不是给海盗规划方向，而是管好这个张力：把她做出来的 demo 快速接上数据、安全、支付、增长渠道，从 demo 推到产品、推到市场。「土壤的作用比设计大得多。设计很多时候是设计不出来的。」
→ 段子时间：还能这样搞
报告里的鲜活案例任鑫最爱听——ListenHub 只留一个人维护老摊子；范凌（特赞）创始人和 CTO 两个周末手搓出产品原型、配套网站和视频全自己做；安克搞"招飞考试"，所有人面试必须过 AI 实操关，直接决定薪水和 offer，会议室全程录音沉淀知识库、默认全员可见；橘子那边「bug 只存在一天」，因为第二天就上新——「这不就是把 AI 的速度变成组织的速度吗？」
→ 给企业家的最小启动动作（ROI 最高的两件事）
余一压到最小：① 把公司里已经自发用 AI 拿到结果的人识别出来，让她的成果被公司看到（这都做不到就先招人）；② 创始人如果还没一手体感，给自己花三天时间买 Claude Code / Codex 补课，端到端做完一件事拿到"啊哈时刻"。「你有 100 美金的 token，就该给 90 美金让她们去折腾。」任鑫附议：这俩是 ROI 最高的，别搞系统化学习。
→ 下半场：她给自己请了个 AI 当 CEO
余一掀开自己那套个人系统："AI 余一"是 CEO，对结果负责、主动运营；她自己退居董事长，只给方向、判断和最后裁决。「我们不是工具和使用者的关系。」0 点到 5 点是 AI 的时间，早上起来常发现"又多搞了几个乐高块、几个最佳实践"。她把所有 skill 拆成了原子块 + 最佳实践 + 一摞协议（记忆 / 运营 / 复利 / 沟通），靠 benchmark 滚动迭代，模型一升级就让 AI 扫一遍找断裂点。
→ （彩蛋）所有人都能成为超级个体——但别拖
收尾余一给个体的建议：别等系统、别追完美，端到端打磨一件你工作里真实的事，做到 90 分——「80 分到 90 分真的很痛苦，痛苦就会体现出你这个人的价值。」这就是你在公司的金牌。但她补了一句紧迫感：「三个月前的超级个体和未来三个月的超级个体不是一个东西，此刻的超级个体，未来就是普通人。」任鑫收口：现在赶紧 stand out，三个月后只会更痛苦。
时间戳 00:05 开篇：组织竞争力公式 + 「只增效 20-30%，原生 5 到 10 倍」 01:11 任鑫介绍余一：定期找"最疯魔的同学"进货 07:51 这份报告解决什么：最佳实践一出现就过期 09:18 三个困扰 →「没有 AI 转型，只有 AI 原生重做一回」 15:40 超级个体的四个识别维度 17:23 CEO 必须自己被 AI coding 震撼过 23:28 组织竞争力公式拆解 + 独立闭环的悖论 28:11 海盗配架构师：组织当园丁、营造土壤 32:46 老业务怎么办：留人维护，分开做新事 42:23 影子 AI 是生死线 + 「逼员工上交 skill 很蠢」 46:21 案例段子：ListenHub / 范凌 / 安克招飞考试 / 橘子 bug 只活一天 / 李志飞每项目一个 agent 54:53 协调层：组织是路由器、决策权让渡给 AI、考核 agent 闲置率 1:02:17 给企业家的最小启动动作 + 别搞系统化学习 1:16:52 下半场：余一的个人系统（AI 余一 / 三个包 / 提问 skill） 1:30:00 skill OS：拆成原子块 + 最佳实践 + 各种协议 1:37:00 0 点到 5 点是 AI 的时间 + github 学习模式 1:43:05 「AI 余一是 CEO，我是董事长」 2:02:17 给个体的建议：端到端打磨到 90 分，现在就做 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号
「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。
我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！
商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。 播客剪辑：
十六颗糖 BGM： 片头：Shortwire - Reconfig 片尾：SpoonBeats,Thomas Ng - Summer Lover
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