本文报道念象科技完成近千万元天使轮融资，专注非侵入式 sEMG 神经接口腕带 Omniband，目标打造手部操作领域的公开数据集，为具身智能与人机交互提供数据入口。
📝 详细摘要
文章以 36 氪典型格式，先给出融资摘要（永珺星芒领投，浦东创投、一村资本跟投，用于产品研发与数据集建设），再以创始人王译专访形式展开。内容覆盖技术路线对比（sEMG vs 侵入式脑机接口 vs EEG）、核心难点（泛化性、信号干扰）的硬件算法模型解决方案、产品 Omniband 的功能定位（连选手部关节角度，隔空操控终端，同时为具身智能提供姿态数据）、商业化策略（先 B 后 C）、以及本土 sEMG 数据集对标 ImageNet 的建设计划。文章信息充实，引用 Meta 2025 年 Nature 研究证明 Scaling Law 在该领域的有效性，背景脉络清晰。作为早期融资报道，未深入技术细节或量化风险，主要提供行业认知与公司动态。
💡 主要观点
- sEMG 神经接口腕带是比侵入式 BCI 及 EEG 更接近消费级的人机交互路径。 创始人从技术现实出发，认为侵入式损伤大、EEG 信号不稳，而 sEMG 通过手腕处肌肉电信号放大神经指令，兼具无创与高信噪比优势，适合高频日常交互。
💬 文章金句
- 人的意识传导和神经链路极其复杂，完整解析思维仍然很难。
- 我们采用多模态数据补位和交叉验证机制，让 AI 模型学习更丰富的信号特征。
- 计划打造手部操作领域对标 ImageNet 的 sEMG 公开数据集，补齐本土场景的数据空白。
📊 文章信息
AI 初评：82
来源：36氪
作者：36氪
分类：商业科技
语言：中文
阅读时间：12 分钟
字数：2926
标签： 神经接口, 脑机接口, 人机交互, 具身智能, 创业公司