171: 【AI 季报 26Q2】从 coding 到 RSI，强者愈强的未来？

📌 一句话摘要

对话投资人 Henry Yin，深度复盘 2026 年 Q2 AI 领域在智能前沿（模型竞争、RSI 递归自进化）与智能扩散（企业自建模型、交互创新）两大脉络上的关键进展与未来趋势。

📝 详细摘要

本期《晚点聊》继续带来 2026 年 Q2 的 AI 季报，嘉宾为 MoE Capital 创始合伙人 Henry Yin。节目沿两个核心脉络展开：一是推进智能前沿，深入讨论了 OpenAI 与 Anthropic 在模型（GPT-5.6 vs Fable 5）和编码 Agent（Codex vs Claude Code）上的激烈竞争，及其背后的定价策略与 IPO 考量；重点解读了本季大热的 RSI（递归自进化）概念，分析其如何从 Auto Research 演变为 AI 自我改进的圣杯，并介绍了 Anthropic 的研究长文及 Recursive 等新创公司的具体成果；同时探讨了两大巨头不约而同加码物理 AI 与机器人技术的趋势。二是智能的扩散，分析了企业客户为构建竞争壁垒而自建模型的趋势，以及中国开源模型在此过程中的关键角色；并点评了 Record and Replay、Claude Tag 等交互创新。最后补充了对 Google、Meta、xAI 近况及 Midjourney 跨界医疗的观察。

💡 主要观点

- 模型竞争进入系统性比拼阶段，不仅是技术，更是产品、社区与市场策略的综合较量 OpenAI 与 Anthropic 模型能力旗鼓相当，但 Anthropic 凭借更稳定的产品团队和社区影响力在营收上大幅领先。OpenAI 则在落后时采取了激进的价格战策略，以获取用户和数据。

RSI 递归自进化已成为 AI 领域的明确研究方向和新创业热点 RSI 目标是从 AI 辅助研究（Auto Research）跨越到 AI 自我改进，最终实现无人干预的智能飞升。多家由前 OpenAI 和 Anthropic 核心成员创立的公司正在此方向探索，Anthropic 的长文也系统阐述了对 RSI 未来的设想与担忧。

企业自建模型成为重要趋势，以摆脱对闭源模型厂商的依赖并构建独特竞争壁垒 成本、供应稳定性和数据护城河是主因。中国开源模型（如 GLM-5.1）凭借高性价比，正通过与美国后训练服务商合作，成为企业构建专属模型的重要基础。

AI 的交互方式正通过 Claude Tag、Record and Replay 等功能发生根本性创新 这些功能让 AI 更深入地融入群组协作和自动化工作流程。Claude Tag 将 AI 作为群聊参与者，而 Record and Replay 能将用户重复性操作一键转化为 AI 技能，两者都极大降低了使用门槛并拓展了应用场景。

前沿实验室正同步将目光投向物理世界，为 AI 能力寻找新的落地场景 OpenAI 公开官宣机器人团队，Anthropic 也被传布局此方向。两家公司均认为，物理智能是继递归自进化之后的下一个必然阶段，此举既是 AI 能力的延伸，也是获取物理世界数据的起点。

💬 文章金句

- 当我的工作就是这个 AI 模型它 work 的时候，他比我做的又快，做的比我又好，我感觉我自己没有什么价值。当这个 AI 模型它不工作的时候，我更惨了。因为我完全不知道他为什么不工作，然后我还得去弄明白到底发生了什么。

• 这个事情如果一旦做到了的话，它最大的意义就是说我们之后人可以从这个 loop 中抽离出来。只要不断的给这个 AI 系统去为算力，它就会不断的去提升它的智能。

📊 文章信息

AI 初评：89

来源：晚点聊 LateTalk

作者：晚点聊 LateTalk

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：166 分钟

字数：41499

标签： AI 前沿, 行业季度复盘, 递归自进化, AI Agent, 物理 AI

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