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天工 3.2 重磅升级:Skywork Tags 上线,给 Agent 一张工牌,邀其加入你的工作群聊

📅 2026-07-02 18:24 量子位的朋友们 人工智能 3 分鐘 2694 字 評分: 82
AI Agent 协作工具 产品发布 团队合作 即时通讯
📌 一句话摘要 天工推出 Skywork Tags,让 AI Agent 直接加入飞书、Slack 等协作群,无需迁移上下文,团队共享一个 Agent 并随使用积累而进化。 📝 详细摘要 本文介绍天工 3.2 升级的核心功能 Skywork Tags,该功能允许用户将 AI Agent 直接拉入 Slack、飞书、钉钉、Discord 和 Telegram 等即时通讯群组,使 Agent 成为团队共享成员,无需将上下文移动到新平台。文章通过对比 Claude Tag 提出「不搬上下文,搬 Agent」的理念,并分享天工团队内部数月对照实验:共享版 Agent 在团队多角色、多场景的持续喂养

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Tiangong introduces Skywork Tags, allowing AI Agents to directly join collaboration groups like Feishu and Slack without migrating context, enabling a team to share an Agent that evolves with accumulated use. ![Image 1: 量子位量子位](https://www.bestblogs.dev/articles?sourceid=371003 "View More From This Source")

07-02 1645 words (about 7 min) View Source →

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上周,Anthropic 给 Claude 发了一张工牌。

Claude Tag 让 Claude 以团队成员的身份常驻 Slack 频道。Karpathy 说这是 LLM 交互方式的第三次范式转变——第一次是网页,第二次是桌面应用,第三次是 AI 成为组织里一个持久运行的实体,拥有整个团队的工具和上下文,和人并肩工作。

而「上下文」,是下一个兵家必争之地。

我们随本次升级推出 Skywork Tags,直接接入你日常协作的即时通讯工具。Skywork Tags 支持你和团队在 Slack、飞书/Lark、钉钉、Discord、Telegram 里与 Skywork 互动——你的团队在哪里沟通工作,Skywork 就在哪里上班。 所有 Agent 都在让你搬家,Skywork 选择上门

过去一年,几乎所有 Agent 产品都在做同一件事:让你把上下文搬到一个新的 workspace。

把团队的聊天记录导出来,把项目文档下载下来,把历史决策整理好,统统上传到一个全新的 Agent 环境里,然后期待它给出好的结果。

这件事听起来合理,做起来摩擦极大。除了代码仓库或一个已经整理好的文件夹,大部分团队的工作上下文散落在群聊、文档、审批流、共享表格的各个角落。你要把这些东西完整搬进一个新平台,工程量堪比给公司换一套办公系统。

Skywork Tags 选择反过来:不搬上下文,搬 Agent 进入你的团队工作环境。

把 Skywork 机器人拉进你本来就在用的工作群,@一下,它就参与进来了。读得到上下文,接得住话题,不用你换窗口,不用你重新登录,不用你导出任何东西。

你原来怎么工作,现在还怎么工作。只是群里多了一位随时在线的同事。

!Image 2 从每人一个助手,到一位新同事

Skywork Tags 和大多数 AI 助手有一个根本区别:它是共享的。

同一个频道里只有一个 Skywork,面向所有人。不是每人各配一个各说各话的私人助手,是整个团队共用的同一个成员。

这带来三个变化。

第一,透明。它正在处理什么、推进到了哪一步,频道里每个人都看得见。不会出现”关键信息锁在某个人和 AI 的私聊里”的黑盒。

第二,可接力。你把任务丢给它,转身去忙自己的事——它异步推进,你不必守在屏幕前。等你回头看,结果往往已经在那了。你不在的时候,同事可以在你停下的地方直接接手,把任务继续往下推。托付、放手、接力,靠的都是大家面对同一个 Skywork、同一份进度。

第三,越用越强。因为 Skywork 一直”在场”,长期跟进频道里的讨论,把与工作相关的上下文一点点沉淀下来。你不必每次从零解释背景。你和团队投入的每一次对话,都在为它下一次更好的产出蓄力。

这已经不像对话框里的一对一聊天。更像和一位同事一起把活干完。 我们自己先趟了几个月

这不是设想,是我们团队亲身验证过的。

过去几个月,我们在内部做了一个对照实验。建了两类 Skywork Bot——一类只给个人用,自己亲手调教;另一类丢进百人的团队群组,交给大家一起用。

一开始,精调过的个人版明显更顺手。问什么都准,风格也贴合自己的习惯。团队共享的那个反而显得笨拙,经常需要补充解释。

但事情很快开始反转。

百人群组每天几十条对话、各种角度的提问、不同岗位的需求,源源不断地喂给同一个 Agent。它见过产品经理怎么描述需求,见过工程师怎么拆解问题,见过运营怎么定义指标。这些上下文的厚度,是任何一个人单独调教不可能给到的。

两三周之后,共享版开始反超。到今天,整个团队已经彻底放下了那个”私人定制版”,只用大家共享的这一个。

一个团队共养的 Agent,成长速度远超任何个人调教。用的人越多、用得越久,它就越好用。共享不是妥协,是让 Agent 突破个人视野、快速变强的最短路径。

!Image 3 少一点搬运,多一点完成

我们没有要求你为 Agent 改变工作方式。Skywork Tags 做的是让 Agent 走进你的工作方式——成为讨论的一部分、协作的一员、随时可以托付的角色。

Slack、飞书、钉钉、Discord、Telegram。你的团队在哪里,Skywork 就去哪里。

邀请 Skywork 进入你的工作群,让它开始积累你们团队的上下文。用得越久,它就越像一个真正的同事——不是因为它在模仿人,而是因为它真的在你们的工作现场,日复一日地参与。

Skywork Tags,现已上线。

体验入口

国内:https://www.tiangong.cn

海外:https://skywork.ai

查看原文 → 發佈: 2026-07-02 18:24:32 收錄: 2026-07-03 06:00:17

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