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你的高考分数，现在能拿多少工资？
This article analyzes hundreds of millions of recruitment data points to reveal the strong correlation between college entrance exam scores and employment income, providing counterintuitive findings on the difficulty of graduate school and civil service exams, quantification of opportunity costs, and changes in professional skills, offering data-driven decision-making guidance for college application choices. 知 知乎日报
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知乎日报 2026-07-02 20:00 北京
高考出分后的这几天，都是中国家庭最忙碌焦虑迷茫的时刻。
每年高考出分后的这几天，都是中国家庭最忙碌焦虑迷茫的时刻。
很多人填志愿时会反复确认这个分数能上什么学校，但很少有人认真计算自己的分数四年后大概值多少钱。
因为我们很难算清这个问题，4 年后的就业市场不会按照当下的节奏运行。
但是不是完全没有数据参考呢？
也不是。
「4 年 后的就业市场，不会按照今天的想象运行」这句话背后也有规则：一个专业的未来，取决于它有多少毕业生、市场需要多少人、岗位正在发生什么变化。 知友@chenqin通过分析近 3 亿条真实招聘数据、全国高校专业数据、考研、考公数据后发现了一些反直觉的现象。
比如，高考成绩的百分位和毕业后第一份工作的收入百分位，存在高度线性相关（翻译成大白话就是 高考考第几名的学生，毕业后大概率拿着第几高的工资）。
接下来，小李分享一些数据帝@chenqin通过数据发现的、可能会改变你高考志愿的理解的感受： ① 高考是第几名的学生 毕业后的工资也是第几高 知乎@chenqin 高考数据通：
如果大家用过一些高考志愿推荐工具，在观察就业去向时一定能发现一个难以自洽的点——清华北大和某三本学校的同一专业，在很多机构的数据中，显示的是同样的就业工资预测。
很可笑吧？但也可以理解。
因为除了教育部和人社部以外，没有人真正掌握「每一个学校的毕业生到底去哪里就业」了，因此只能给同个专业完全一样的工资参考。
但我去年发现对于每个专业来说，高考成绩的百分位，和这批学生毕业后第一份工作的百分位是高度线性相关的。换句话说，高考是第几名的学生，毕业后的工资也是第几高，这个看起来非常宿命、非常让人想要躺平的关系，但在统计上却是严格成立的。
但是理工类专业的工资-成绩相关性最高，文史哲专业的工资-成绩相关性最低，经管类居中。对于理工科学生来说，高考成绩每增加一分，毕业后的工资的增加幅度要比经管学生大一些，要比文史哲学生要大得多。
!Image 7 选志愿注意： 真正决定收入的 是分数段+专业+学校 的组合效应 ② 某专业好上岸？ 考研、考公、国考、省考 可能互相背离 知乎@chenqin 高考数据通：
我获取了所有学校、所有专业的研究生招生数据，结合本科生数据算出了「考研上岸难度」。
四年前该专业招生越多，难度越高；而今年研究生招生越多，难度越低。
考公和考研类似，四年前的该专业招生人数越低，今年的省考\国考名额越多，考公上岸的难度越低。
我获取了所有公务员考试的国考职位列表和省考职位列表计算出，比如某专业的需求在国考中提升近一倍，但是在省考中下却降四分之一。再结合四年前的本科生招生录取情况综合计算发现，该专业的考公上岸难度整体仅上升了 2.2%。
!Image 10 选志愿注意： 不能笼统地认为 某专业「好考研、考公」 考研要看本科与研究生结构 考公要看国考和省考结构性变化 他们可能完全背离 ③ 就业还是考研？ 要看对「经验」的需求 知乎@chenqin 高考数据通：
如果一个专业的去向职业只需要本科生，但是对经验的要求更高，高经验岗位的工资提升很快，那么显然应该提早就业；
反过来，如果对经验的要求不高，但是硕士以上学历的岗位占比非常可观，可能就需要考虑在本科毕业后，再继续读研。
学历和经验的需求分布，包括工资和数量数据可查：
!Image 11 选志愿注意： 并非学历越高越好 关注心仪专业与 真实的招聘数据 ④ 机会成本是可以量化的 知乎@chenqin 高考数据通：
对 2025 年 1-5 月和 2026 年 1-5 月3 亿余条招聘数据进行处理后，我就得到了每一个专业的「就业需求」。结合 4 年前的招生人数，就可以算出每一个【学校+专业】的「就业难度」。
下面这三组数据代表了：
1）如果选择这个学校+专业，我能够拿多高的工资？
2）同考分，如果不选择这个专业，我能拿多少的平均工资？
3）这个专业的工资水平总体是什么样的？我要报考的这所学校，在其中处于什么样的位置？
选择 A 专业，意味着放弃B专业可能带来的更高收入——这就是量化的机会成本。 ⑤ 专业对应职业 正在变成 技能组合对应职业 知乎@chenqin 高考数据通：
我们对 2022—2026 年间所有产品经理岗位进行了 164 个需求维度的逐月追踪，发现了剧烈的结构性变化。
「制定产品策略」的出现概率从 2022 年初的 11%一路攀升至 2025 年底的 27%，增长了 140%。
「分析市场趋势」从 6.5%到 19.5%，三倍增长。
「设计产品原型」从 19.3%下降到 8.1%，接近腰斩。
原型设计曾经是产品经理的核心技能之一（近五分之一的岗位提及），在 2025 年前一度快速下降，但在 2025 年后却再次上升。
2022-2024 年间，「跨部门协作」的需求一直在 5-10%之间平稳波动；但从 2025 年开始，突然飙升到 19-22%。发生了什么？和「设计产品原型」的消失一样，AI 在其中可能起到了很大的作用。
!Image 15 选志愿注意： 专业不是全部 每个职业的技能 正在被打散，重组
很多结论并不是新的，但放进「报志愿」的场景下，缺少数据和对比，考生很难把这些决策落实。
所以@chenqin把这些做成了报考小工具【高考数据通】和毕业生求职小工具【求职数据通】，无偿开放给大众使用。（中国招聘数据由@SD下海的杨大夫 共同维护）
免费、无限次使用，无任何诱导有偿咨询 不妨用你的高考分数看看如今的就业回报 在知乎 APP 中搜索高考数据通 、求职数据通，即可使用。点击本文文末「阅读原文」可以查看@chenqin撰写的工具开发思路。
在过去的十年里，@chenqin 每年都在分析高考和就业数据，并维护更新着小工具。
在@chenqin看来，他享受的是数据平权的快乐：
「让所有人都能平等地看到他们应该能看到的数据，而不是从某些不靠谱的地方花钱购买，让人有一种成为开仓放粮的侠客的快感。」
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