把身体数据存起来，可能是普通人最划算的 AI 投资

PODCAST

把身体数据存起来，可能是普通人最划算的 AI 投资

Former Alibaba data warehouse expert Jiang Xu shares his twenty years of cross-disciplinary data experience and reflections on failure in AI healthcare entrepreneurship, proposing that the true value of AI in health lies not in replacing doctor diagnosis, but in early trend detection and prevention of diseases through long-term storage and analysis of personal physiological data. 科科技乱炖

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!Image 1: Storing Your Body Data Might Be the Most Cost-Effective AI Investment for Ordinary People

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CH.1 科技节目澄清嘉宾参与与广告关系 00:00 — 01:18

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本节目由津津乐道。

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制作。

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播出。

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各位听友大家好，这是一期科技伦敦。今天除了我们三个人，来了一个朋友啊，一会儿再介绍。但是话我要说在前面，为什么呢？咱们这个科技乱炖一请嘉宾就以为这是广告。

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没有吧？咱没有，压根我们有广告的基本。

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就没有嘉宾。

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我们压根儿就没请过嘉宾。

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对吧？历史有过嘉宾吗？

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有过。

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你曾经也是不是有的。

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时候是比如说老高不在咱叫一个，你不在我俩叫一个这种情况就像我们四个人，但是必须要声明，我们接的广告都是正大光明的，我一定会写在 show no 里，是谁赞助，要是没写一定是纯净无广。

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对，我们有的时候请嘉宾分享一下自己做的事儿，这个不叫广告。

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补充观点。

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有人就有点过敏了，PTSD 有点过敏了。

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科技论坛绝不含暗广，有广告。

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全是明广。对行行。

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请问嘉宾介绍一下自己。

Content Overview

嘉宾张俊分享了在数据科学领域的丰富经验，特别是 AI 在健康管理中的应用潜力，如通过数据分析预防疾病。他批评了 AI 医疗产品的过度商业化，指出 AI 在医疗决策中的局限性。张俊提倡通过数字化记录个人健康数据，利用 AI 进行趋势分析，实现早期干预。他还推荐了《第五维度》，以帮助理解 AI 时代生存策略，呼吁关注个人健康数据记录，适应 AI 时代健康管理需求。

#### Speaker Summaries

发言人4

深入探讨了广告与嘉宾分享的本质差异，着重强调了 AI 在医疗领域中作为辅助工具而非替代医生的关键作用，指出整合个人数字身份以监测健康趋势的重要性。他分享了对 AI 时代教育变革的深刻见解，倡导个人职业规划应顺应科技发展，同时反思传统教育模式向未来教育的转型。他还推荐了一本聚焦 AI 与未来生活的书籍，认为它能为青少年及身处变革中的人士提供宝贵启示，鼓励大家积极拥抱科技，探索个人与社会的未来可能性。

发言人2

表达了对未来的担忧，尤其是健康问题和 AI 对社会的影响。他强调了家族史在健康检查中的重要性，提倡在家进行血糖监测，指出年轻人患糖尿病的风险增加，呼吁关注健康。对于 AI，他视其发展为水位上涨，虽带来变革，但相信社会总有人能适应。他主张教育应个性化，人与 AI 不应在效率上比较，而应寻找各自的立足点。此外，他提到品牌化和艺术价值，认为并非所有作品都能达到如某些艺术家画作的高度。最终，他鼓励读者适应 AI 时代，在变革中找到自己的位置。

发言人1

他在科技节目中强调了广告透明度，明确拒绝医疗 AI 产品的推广，指出 AI 在健康管理中的作用是通过长期数据分析预防疾病，而非直接提供治疗方案。他批评了 AI 在医疗领域的应用误区，如过度依赖 AI 诊断和健康人群使用侵入式监测设备的风险，提倡利用 AI 进行趋势分析，而非仅依赖点对点的诊断结果。他还强调了健康管理的重要性，以及在 AI 时代选择专业和培养持续学习动力的价值，建议学生选择自己感兴趣的专业。节目最后，他感谢了听众，并提供了节目官网和社交媒体联系方式，鼓励大家关注和参与。

发言人3

他张俊，非计算机专业出身，但凭借 20 多年数据领域经验，在阿里、盛大、平安好医生及云城等公司推动数据与 AI 技术发展，尤其在 AI 项目中贡献显著。尽管医疗领域创业失败，他仍坚信 AI 在个性化健康管理中的潜力，倡导重视健康数据积累，利用 AI 进行疾病预防与早期干预。张俊强调个人应发展专精领域，而非仅依赖快速工具化技能，鼓励非科班背景者在数据领域追求成就，倡导个性化教育与认知差异的价值。

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Content Overview

这几年，AI 医疗被讲得太热，也太容易被讲偏。有人把它当成“赛博神医”，拍一张化验单就想让模型给诊断；也有人一听 AI 看病就立刻警惕，觉得这东西离真实医疗还差得很远。

但这一期我们想聊的，恰恰不是“AI 能不能替医生看病”。

真正值得讨论的问题是：如果 AI 不负责下诊断、不替医生开处方，而是帮你长期看住身体的变化，它会不会变成一种更现实、更有价值的健康管理工具？

本期我们请到长期从事数据、AI 与医疗相关工作的姜旭，一起从互联网医疗早年的失败聊起，聊到今天 AI 为什么可能重新打开健康管理的想象空间。过去很多慢病管理产品没能跑通，不是因为需求不存在，而是因为医生服务太贵、用户依从性太低、商业模式难闭环。可当 AI 开始具备处理长期个人数据的能力，事情可能发生变化：它未必能替你“治病”，却有机会在你还没真正生病之前，帮你发现趋势。

所以更合理的方向，也许不是“AI 医生”，而是“AI 帮医生和用户更早看见问题”。

这一期也聊到了动态血糖监测、糖前人群、慢病年轻化，以及为什么健康管理不能只靠一次体检。我们还从 AI 医疗延伸到更大的问题：当 AI 把很多标准化技能变得不再稀缺，普通人该如何重新理解职业、教育和自身价值？

姜旭在节目中分享了他的新书《第五维度》的写作初衷：这不是一本单纯讲 AI 技术的书，而更像是一封写给孩子、也写给普通人的 AI 时代生存指南。它提醒我们，未来真正重要的可能不是成为更标准的人，而是找到自己那些不容易被平均化、不容易被模型覆盖的部分。

【相关链接】

* 《第五维度》购书链接： r.daofm.cn

【本期主播】

* 朱峰：「津津乐道播客网络」创始人，产品及技术专家。（微博：@zhufengme） * 某高老师：「科技乱炖」主播，资深运维专家，互联网和 IT 行业从业20 年，现任某互联网安全公司高管。（微博：@某高老师，Blog：某高老师 – 人间观察） * 高春辉：「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”，科技、互联网领域的连续创业者。（微博：@高春辉，微信公众号：老高的互联网杂谈） * 姜旭：前阿里数据仓库技术负责人，云从科技前副总裁，长期从事数据、AI 与医疗相关工作，拥有二十多年数据领域经验。

【制作团队】

后期 / 朱峰

封面 / 姝琦

运营 / 卷圈

监制 / 姝琦

产品统筹 / bobo

场地支持 / 声湃轩北京录音间

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【关于「科技乱炖」】

由多名资深从业者主持的科技点评播客，以实际工作中积累的经验为基础，结合实际，把近期科技热点变成犀利、独到、深刻的独家观点。

【关于「津津乐道播客网络」】

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科技节目澄清嘉宾参与与广告关系

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