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如何用 Agent 直接调用 Dify 工作流?

📅 2026-07-08 20:05 Dify 人工智能 2 分鐘 1571 字 評分: 90
AI Agent Dify 工作流自动化 CLI 技能注入
📌 一句话摘要 利用 Dify CLI difyctl 与 Agent 技能实现对已有工作流的自动化调用,通过一句话指令触发复杂业务流程并完成人工审核后自动推送。 📝 详细摘要 文章详细阐述了如何使用 Dify 官方命令行工具 difyctl 为 AI Agent 提供调用 Dify 工作流的能力。全文分为五步:① 安装 difyctl;② 完成登录鉴权;③ 通过 difyctl skills install 注入 Skill 文件(SKILL.md);④ 在 Dify 中准备并命名可调用的工作流;⑤ 编写 Prompt Rule 指导 Agent 在何时调用并传递什么内容。Agent 调

📌 一句话摘要

利用 Dify CLI difyctl 与 Agent 技能实现对已有工作流的自动化调用,通过一句话指令触发复杂业务流程并完成人工审核后自动推送。

📝 详细摘要

文章详细阐述了如何使用 Dify 官方命令行工具 difyctl 为 AI Agent 提供调用 Dify 工作流的能力。全文分为五步:① 安装 difyctl;② 完成登录鉴权;③ 通过 difyctl skills install 注入 Skill 文件(SKILL.md);④ 在 Dify 中准备并命名可调用的工作流;⑤ 编写 Prompt Rule 指导 Agent 在何时调用并传递什么内容。Agent 调用后会进入 Paused 状态,由用户在邮件或控制台审核后继续执行,最终自动完成后续推送。文章以 "Daily Work Summary Review" 工作流为例,展示了从手动流转到一句话触发的完整流程,强调了安全的人工审核环节和企业级自动化价值。

💡 主要观点

- 利用 difyctl 实现 Agent 对 Dify 工作流的直接调用 difyctl 将 Dify 应用暴露为可被 Agent 脚本调用的接口,使自然语言指令能够触发后端工作流,实现从手动操作到自动化的跨越。

通过五步骤完成环境安装、鉴权、Skill 注入 步骤包括安装 difyctl、运行 difyctl auth login 完成身份验证、使用 difyctl skills install 写入 SKILL.md,以及后续的工作流准备和 Prompt Rule 编写,形成完整的调用链路。
在 Dify 中准备可调用的工作流并命名 作者示例了 "Daily Work Summary Review" 工作流,该流程接收 Agent 生成的内容、进行人工审核后自动推送至 Slack 等渠道,展示了工作流的结构与审批机制。
编写 Prompt Rule,指导 Agent 在何时调用并传递什么内容 通过明确的触发词和参数说明,让 Agent 能够根据业务场景自动决定何时调用工作流以及需要填充的上下文信息,确保调用的精准性与可复用性。
Agent 调用后进入 Paused 状态,由用户审核后自动完成后续推送 工作流在 Human Input 节点会暂停并发送审批邮件或控制台通知,用户确认后系统自动继续执行并将结果推送至外部系统,实现安全且可控的自动化流程。

💬 文章金句

- 快速开始,只需五步

  • 帮我调用一下 Daily Work Summary Review
  • 在什么情况下应该调用这条 Dify 工作流,以及调用时应该传入哪些内容。
  • Agent 终端静默抓取的 Payload 数据
  • 从手动流转,到一句话触发

📊 文章信息

AI 初评:90

来源:Dify

作者:Dify

分类:人工智能

语言:中文

阅读时间:8 分钟

字数:1838

标签: AI Agent, Dify, 工作流自动化, CLI, 技能注入

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查看原文 → 發佈: 2026-07-08 20:05:00 收錄: 2026-07-09 08:00:39

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