Title: When AI challenges everyone's knowledge and abilities, wh...
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Published Time: 2026-07-09 07:00:00
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Starting with AlphaGo, researcher He Jiuheng uses fieldwork to deeply analyze how AI has completely reshaped the world of Go from three dimensions—language, style, and authority—and reveals the power dynamics behind the technology. 
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大家好，我是贺久恒。非常高兴有这个机会能跟大家分享一下我自己的研究。我是一名科学技术学的研究者。用通俗的话来说，科学技术学就是研究科技与社会之间的关系。特别是当一项技术或者一项科学发现，已经非常深入的嵌入到我们每一个人的生活之中，就像 AI 一样。在我过去的读博士的这些年中，我其实一直在研究一个非常小众的话题，看起来似乎和科技没有任何关系，那就是围棋。
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围棋是一个有着非常悠久历史的一项智力游戏，相传是尧帝发明了围棋，所谓尧造围棋，教子丹珠。尧帝觉得他想要磨练一下他自己儿子丹朱的性情，所以发明了这样的一个游戏。我不知道几千年前的尧帝到底是怎么想的，但是我的父亲确实是这么想的。我的父亲是一个非常狂热的围棋爱好者，他成长于 80 年代，聂跃平老师在中日围棋擂台赛上大杀四方的那个时代。我父亲就非常希望把我培养成为一个围棋棋手。但是小时候的我其实并不喜欢下棋，对于一个孩童而言，下围棋是一个太枯燥的事情了。真正让我把围棋重新捡起来并且热爱他的，是一件我们众所周知的事情。
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2016 年，谷歌 deep mind 开发的人工智能系统 alphago 在韩国以 4 比 1 的比分战胜了韩国九段李世石。这是一个非常轰动性的新闻，无论是对于围棋界内部的人士而言，还是对于整个世界关注这场比赛的人而言。自从这场围棋挑战赛之后，我就在我的心底埋下了一个种，我希望做一些和维 CAI 相关的研究。当有一个超越人类能力的人工智能出现在这个领域之内，当他挑战到所有人的知识和能力的时候，到底我们会经历怎样的一个变化？我相信围棋界会是一个非常好的案例。
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在这里我想给大家简要的介绍一下围棋的规则。围棋是一个关于围控的游戏，这是一个空旷的围棋棋盘，它由 19 乘 19 路的这样的交叉点所组成。围棋的目标其实非常简单，你要占据或者围住这块棋盘上足够多的交叉点，你只要比你的对手围的更多，那你就赢了。在这个游戏的过程中，黑方和白方会交替落子。那么我们来看一局棋，这是一局棋最终结束的画面，所有的交叉点要么被黑棋围住了，要么被白棋围住了。在右侧中间位置的这一片区域其实是被白棋控制了，而在右下角的这一片区域，其实是被黑棋控制的。而我们最终要比的就是谁控制了更多的交叉点。
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那为什么这个游戏这么的有魅力，又这么的复杂呢？有一个很重要的原因是这个棋盘太大了。我们能想象一下，19 乘 19 的棋盘是一个 361 个交叉点的棋盘。也就是说我的每一手棋，理论上在符合规则的情况下，我有着数百种的选择。
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在博弈论之中，我们去衡量一个游戏的复杂度，通常会用状态空间复杂度这样一个概念去衡量它。那么围棋它的状态空间复杂度，是十的 170 次方这样的数量级。相比之下我们熟悉的其他几种棋类的复杂度，国际象棋只有十的 47 次方。可能大家对于 10 的 170 次方这样的一个数量级没有概念。有一个很好的比较可以帮助大家理解，十的 170 次方是远远多于我们整个宇宙中所有原子的数量的这就意味着这个状态空间的复杂度高到我们不可能通过一种暴力运算，或者说只是加强我们电脑算力的一种方法去破解这个游戏。
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所以说围棋界，我们在 2016 年之前，我们有一个共识，我们认为下好围棋需要的不只是计算力，需要的是你的直觉，是你的体感，是你的大局观。这些东西听起来玄之又玄，而电脑是远远不能掌握这些东西的。所以说在人机大战之前，我们相信至少距离人工智能攻破围棋这个难题还至少应该有十年的时间。但是突然在 2016 年一切都改变了。在这个事情发生之后，这两个问题就出现在了我脑海之中。我很希望去探索一下人工智能会怎样改变这个古老的游戏，它又会如何改变这些下围棋的人。
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想要回答这两个问题，我们首先要回到 2016 年挑战赛的比赛现场。这个画面是第二盘棋的一个瞬间。在这盘棋下之前，其实阿尔法狗已经在第一盘棋中击败了李世石九段。但是第一盘棋其实大家很不服气，第十九段也非常不服气。因为在第一盘棋之中，他并没有发挥出自己最最有利的那种水平，他犯下了一个很明显的失误。在这个过程中，被阿尔法狗抓住了，这个失误最终取得了比赛的胜利。但是阿尔法狗并没有展现出那种完全击碎人类信心的那种实力，我们认为它不过就是模仿人类的招法而已。
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但是在这一个瞬间，一个非常有意思的一招棋放在了棋盘上。这也就是后面大家可能也许在各种各样的媒体上都听说过的那个第三十 7 首棋，也就是人们称之的阿法狗的神之一手。大家能够看到这手棋其实用我们围棋的术语而言，叫做一。首先充也就是说他和对方的另一枚棋子形成了一个对角线的相邻的关系。在人类传统的围棋里论之中，这样的一手坚冲是一手坏棋。因为他会免费的送给对方很多在边角上的空，而他自己又看不到很明确的现实的利益。所以说这手棋是一个坏棋，是一个大家的共识。
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当时阿法狗下注的第 37 手棋的时候，李世石九段刚好在比赛场地的阳台上抽烟休息。所以他回到比赛赛场就看到了这非常惊人的一手棋。他露出了非常困惑的表情，然后又露出了一丝微笑。我想那个困惑的表情一定代表着为什么阿法狗会往这里下，而那个微笑的表情一定代表着你居然下这么臭的棋，那我怎么可能无法战胜你呢？当然这是我猜测李世石九段内心的一个变化，但是我自己能够观察到的是，不仅李世石九段非常的惊愕，在当时直播这盘棋进行评述的这些评论员们，他们也感到非常的惊讶。
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在直播之中，当时负责解说的两位评论员也都是拿过世界冠军的九段棋手。其中一位棋手在看到这首棋之后说，怎么会下在这里？是不是负责落子的这个黄博士把棋子放在错误的地方？另一位评论员马上附和道，如果说单看这一首的话，我觉得这手棋大概也就是业余三四段的水平。如果说阿尔法狗只能发挥出这样的水平的话，我我很难理解他在昨天是怎么样击败了李世石九段，但是我们都知道这盘棋的结果，李世石九段再一次输了，而且他这一次输的是五体投地。在比赛结束的发布会上，李世石九段说，昨天我只是对于阿尔法狗的水平感到很吃惊，但我今天是完全说不出话了，因为今天没有一刻我认为我是在这盘棋中领先的。
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而且很有趣的是在这场比赛结束之后，在 deep mind 发布的这个 algo 的后台数据之中，这一手棋人类下出来的概率只有 1‱。他固执地选择了一手违背了人类上千年来围棋理论的一手棋，并且用这样的一首棋击败了人类历史上最杰出的棋手之一。所以是这也是为什么这首棋被我们称作神之一手。其实并不是因为这手棋有着什么样的决定性的作用，而是因为它打破了人类围棋的基本理论，他让整个围棋界陷入了一场混沌与反思之中。摆在所有人面前是一个非常尖锐的问题。我们到底要不要把创造新奇这件几千年来只属于人类的特权，也分给一个非人的机器一份，也分给这个人工智能的系统一份。随着这个时刻的展开，我也开始了我关于围棋人工智能的研究。
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在这几年间，我进行了 12 个月的田野调查，也访谈了几十位人类职业棋手、业余棋手、围棋老师，还有围棋 AI 的工程师，还有围棋赛事的组织者等等我今天想用三个关键词来组织我的研究，它分别是语言、风格和权威。第一个关键词是语言。在围棋 AI 出现之前，棋手们是如何讨论一盘棋的？比如说我们会说在一个特定的局面下，黑棋是稍稍主动的，意味着黑棋有一点点优势。我们也会说可能在这局棋之中有一块棋它的味道不好，这意味着这块棋可能有一点点危险。我们也会说这一手棋显得有点过分，可能意味着这一手棋它表现出了过多的攻击性，而自己露出了一些破绽。
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我们发现我们谈论围棋的语言，其实是非常模糊的，定性化的，甚至于带有一点点哲学的意味。为什么呢？因为围棋的变化过于复杂了，我们的大脑不可能支撑我们计算到一个终局的局面，所以很多时候我们都是凭借我们的直觉，我们的感觉去描述这盘棋的进程的。而这种模糊的、不精确的语言，恰恰是人类在几千年的下围棋的经验之中慢慢总结出来的，是在一代代围棋师徒之间相互口传心授的。一个棋手的判断为什么有价值？恰恰是因为他能够动员这一整套关于围棋的模糊的、只可意会不可言传的语言。
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但是现在维 CAI 出现了，一切都改变了，这是我在新政维 CAI 之中截下来的一幅画面。左边是这个棋局的进行，那个绿色的带有一个白色圆圈的旋点，就是他推荐的下一首最佳的找法。而在右面我们能够看到这些选点和它对应的胜率。比如说下载的最佳的选点，那么下一首棋黑棋的胜率只有 49.5%。
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这是一个很精确的数学的语言。但是 49.5%对于人类而言意味着什么呢？我们其实不知道，它看起来非常的精确，它看起来基于数学，但是我们无法完全理解它。但尽管骑手们不能完全理解他，我们还是在慢慢接受这样一套基于数学和统计学的语言。比如说现在的棋手，有的时候我们复盘的时候去讨论一局棋的进程，我会说这手棋根据 AI 我掉了 20%的胜率，这手棋根据新政上面的结果我亏了三亩棋。我们发现那种模糊的语言正在慢慢的消退，而重新出现的是一种精确的基于统计学的数学的语言。
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而这组矛盾背后其实蕴含着人类思考围棋和 AI 思考围棋的一个非常重要的矛盾。人类思考围棋或者说我们进行任何的智力游戏，我们的思考方式都是基于一个局部或者基于一个目标的。比方说我下一手棋，我想做的是一个具体的事情，我想要围一块空，我想要攻击对方的一块棋，我想要保护自己的一块棋。我们当然知道我们最终的目标是赢下这盘棋是为更多的空，但是我们必须把这样一个终极目标目标拆解成一个个小的目标和一个个局部来思考它。但是对于 AI 而言，它是没有这样的局部的意义的。在他的算法之中，他只有一个唯一的一个目标，就是赢下这盘棋，就是为更多的空。而对于他而言，衡量这个成功率与否的只有一个指标，那就是胜率。所以说我们能看到这样一组根本性的矛盾，其实是永远横亘在人类与围棋 AI 之间的。
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下面我们进入到第二个关键词，风格。其实对于围棋棋手而言非常重要的一个魅力，就是每一个棋手他的个人风格。我们能够记住聂卫平九段，记住鼓励 9 段，记住李世石九段，其实不只是因为他们拿过多少世界冠军，不只是因为他们赢过多少盘棋，其实是因为他们有个人的风格。很多时候看过去的围棋，如果你是一个资深的棋迷的话，你甚至不需要知道对局者是谁，你只需要看步棋，你就能够大致猜出来这盘棋是谁下的。
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我在我的田野调查和访谈之中，有一位职业九段跟我讲了这么一段话，我觉得很有意思。他说所谓棋风，其实就是一个人的不完美的地方。每一个棋手都有他擅长的方面和他不擅长的方面，所以在比赛之中他必须要扬长避短，去尽量把棋局导入一个他擅长的格局。这最后就变成了他的一种风格。而这种所谓风格，所谓的不完美，其实是我们过去欣赏围棋，我们非常喜欢看到的一方面。所以过去我们也能看到很奇特的一幅场景，就是面对着同样一盘棋，两个顶尖高手可能有着截然不同的判断，有的骑手喜欢实地，有的骑手喜欢外事，他们两个骑手碰在一起，可能面对着同样一个格局，直白的棋手认为自己是优势，直黑的棋手也认为自己是优势。
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在过去的围棋之中，我们不存在标准答案，存在的只是你喜不喜欢这盘棋，只是这安琪适不适合你的风格。但是 AI 出现之后，一切又改变了。对于任何一个格局，当你输入到 AI 分析之后，他都会告诉你一个确定的答案。所以这就会让现在的围棋变成了另外一幅图景。所有人都想让自己的棋下到完美。所有人都在向 AI 学棋，都在抛弃自己不完美的地方，想要把自己变成一个六边形的战士。当所有人都在追求完美的时候，这种过去的骑手的风格和不完美就变成了我们必须要摒弃的东西，所有的骑手都在变得越来越同质化，所有的年轻骑手都每天在和围棋 AI 训练，他们都试图把自己变成一个真正的六边形战士。
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所以说我们会这样评论现在的世界围棋第一人申真谞九段。我们会认为深圳旭九段的戏非常的强，吓得像 AI 一样完美。我们会给他一个外号叫做人工智能。但是有的时候我们也会觉得他的棋相比于过去的棋手，缺少那么一点点人的魅力。
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下面我们进入第三个关键词，权威，这也是让我觉得非常唏嘘的一个观察。在围棋 AI 出现之前，其实围棋界他的知识权威就是那么一小撮人，就是我们的顶尖职业棋手。当一个棋手能够拿到世界冠军，他成为世界围棋的最强者的时候，我们其他人都要听他的判断。他说一手棋是好棋，这手棋应该就是好棋。他说这块棋危险，我们所有人也会跟着紧张，因为它是代表着人类围棋的最高的水平。但是围棋 AI 出现之后，他把所有棋手的权威都瓦解掉了。
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这是我在田野调查之中拍下的一幅图片。当时我是去观战了一个人机联合的一个围棋比赛。这个比赛的模式，就是一位围棋九段高手搭配一个围棋 ai 和另外一组这样的搭配下连棋。下完围棋之后，通常情况下我们会进行复盘，但是在这个比赛结束之后，我没有看到人与人之间的讨论，我只看到了所有棋手围在一个笔记本电脑旁边。
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在右边的这位棋手就是一位职业围棋九段的高手。他在下完棋之后马上去征询他的搭档，也就是那位操控 AI 的业余棋手，马上去问他，快去看一看星震老师到底觉得我这番棋哪里下得不好。换句话说，他们想得到的是对于这盘棋的一个客观的描述。这个客观的描述已经不再掌握在人类棋手的手上，这个描述客观的权利已经完全掌握在了围棋 AI 的手中。所有人类棋手的权威都被消解了。但与此同时又出现了一个唯一的新的，但是是非人的一个权威。
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我在访谈非常著名的古力 9 段的时候，他给我讲过一个非常有趣的事情。他说他现在在公开场合讲，其已经很少会贸然的对一手棋下结论了，他需要先看一看 AI 怎么想。所以说我们会看到一个很有趣的画面，这是现在围棋比赛直播的一个场景。直播的两位棋手也都是职业棋手，与过去不同的是，他们现在手里必须要拿着一个手机，为什么呢？只有这样他们能够才能够实时掌握围棋 AI 对棋局的判断，他们才能够避免犯下所谓的错误。
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讲完这三个关键词，大家可能会觉得非常悲观。我们围棋界之中权威也消失了，棋手的风格也在逐渐消失。我们所有人只能对着 AI 去学习 AI 所谓给出的正确的答案，甚至连我们讨论围棋的语言都在被 AI 所同化。但我想告诉大家的是，这其实只是故事的一面，我们也不能够过于悲观。故事的另一面是骑手们其实也还在寻找着一种个人的自主性和能动性。比如说在 VCAI 出现之后，其实职业棋手他们已经寻找到了自己一种新的角色和新的专场。这种新的角色就是成为围棋 AI 与其与人类世界之间的一个沟通的桥梁。
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我刚才和大家讲过，VCI 的输出只有一个胜率和招法，这两件事情他很难被大家理解。那么谁能够作为一个最好的解释者，去把维 CAI 的输出翻译成人类能理解的语言呢？显然是我们的职业棋手。所以说很多时候我会在介绍我的研究的时候进行这样一个比喻。
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在 VCAI 出现之前，顶尖职业棋手就是这个领域之中的神上帝，没有人能够反驳他们。但是现在 AI 出现了，我们有了一个新的上帝，那怎么办呢？职业棋手就变转型成了 AI 时代的牧师，他们掌握着解读神谕的权利。所谓的神谕就是维系 AI 输出的那些结果。但在这个过程中，我觉得与其把他们称作是一个翻译者，其实很大程度上他们还是在创造。
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为什么呢？因为在围棋 AI 的算法之中，其实根本不存在所谓人类围棋语言中的那些目标、那些策略、那些招法。我们的那那一整套的理解围棋的方式其实都是不存在的。职业棋手在解读这些招法的过程中，其实是在赋予这些招法新的意义，在赋予这些招法一些所谓的意图、所谓的策略、所谓的战术。
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同样的围棋界对于胜率的理解，也是在这个过程中有一个逐渐的演化的。在最开始我们认为胜率，既然围棋 AI 告诉了我们一个最完美的招法，为什么我们不去学习这个最完美的招法呢？现在职业棋手们逐渐都意识到了，这其实不是一个好的做法。我们应该做的还是一定程度上保留自己的风格，去学习那些更好掌握的招法。因为棋局并不是在下注这一个正确的招法之后，就会立即结束，立即宣布你获得胜利的。
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如果说你选择了一个维 CAI 认为正确的招法，但是你没有掌握它的后续，你不知道后续怎么进行的话，那你其实可能会更快的走向失败。很多时候有一些职业棋手现在会告诉我，如果说两个招法之间相差的胜率是 5%，那么他们宁可选择那个相对来说胜率低 5%，但是他更能够掌握符合他自己为期理解的招法。也就是说我们现在逐渐其实也在一定程度上接受人的不完美的地方。在我的访谈之中，我觉得有一个对话让我觉得特别的感动，也让我重拾了对于围棋之中人的角色这种信心。我当时在访谈一位职业棋手，他告诉我，其实我们根本没有必要追求完美，因为你的对手不是围棋 AI 你的对面坐着的是一个人，他会有心理的波动，他做不到完美。所以你也不需要做到完美，你需要做到的只是比他下的好一点点，甚至于坚持到最后去抓住他的最后一个失误，你就可以获得这局棋的胜利。
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在个这个过程中是有很多心理的博弈的。这些心理的博弈是 AI 没有办法解算出来，没有办法告诉我们的围棋的故事。我们暂时先讲到这里，我想给大家讲一点点围棋以外的故事。
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在围棋之中我们看到的是围棋 AI 的出现。几乎重组了整个围棋领域的所有人和事。他重新安排了我们的比赛，安排了我们学习围棋的方式，安排了我们每一个人的下棋的风格和围棋知识生产的方式。一个技术进入到一个领域，重拍一切事的这些研究，其实就是 STS 科学技术学这个领域一直在做的研究。他最常追问的一件事就是技术是不是对所有人都一样公平呢？
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在 SDS 领域有一个非常有名的案例，是关于纽约长岛上的桥梁的。他是一位技术哲学家兰登维纳所提出的专门用来质疑这种技术中性论的一个研究。伦登威纳这样讲述这个故事。在 20 世纪早期，纽约的城市设计之中，他们设计了一系列穿过长岛的高速公路。这些高速公路会通往长岛最美丽最宜人的一些海滩。我们能够在这个图片上看到横跨这些高速公路的一些瞧这些桥梁被设计的非常低矮，以至于公交车、大巴车都没有办法穿越，只有私家车能够穿越这些桥梁。我们可能会想建桥，这肯定是一个中立的事情，可能他们把桥梁建的太矮，只是这个工程设计上的一个失误。
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但是兰登维娜告诉我们不是这样的。因为在那个时候的美国纽约，真正有私家车的基本上都是中产阶级以上的白人。而有色人种和相对来说经济地位比较低下的人们，他们想要到这个沙滩上，他们就必须搭乘公交车。也就意味着这些桥其实它是默默的排斥了社会的特定的阶级，把沙滩变成了一个种族隔绝的场所。
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这个案例就让我们反思，其实技术从来都不是中性的。在他的设计里面往往已经写好了谁会受益，谁会出局。同样的，对于现在这个时代，一个新的 AI 产品出现，很多时候我们在思考的其实是这两个问题。这个 AI 系统好不好用？这个 AI 会不会取代我？
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这两个问题其实固然是有意义的，但是我更希望大家能够再深入的思考一点，这项技术究竟是谁做出来的，他在替谁服务？当所有人都在说拥抱 AI 就会拥有未来的时候，这句话真的对每一个人都成立吗？还是只对小小的一部分人成立？这座桥究竟把谁隔绝在了外面？这是我今天想分享给大家最重要的一个问题。虽然说可能在围棋界，在棋盘上下在哪里已经是由围棋 AI 所决定的。但是在我们的生活中，我希望还是由我们自己决定落子在哪里，谢谢大家。
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Content Overview
贺久恒研究显示，2016 年 AlphaGo 击败李世石后，AI 深刻影响围棋界，改变棋局讨论方式，削弱棋手风格与权威。尽管 AI 引入精确数学语言，职业棋手仍通过解读 AI 维持自主性。贺久恒指出技术非中性，其设计影响受益者与被排除者，倡导在 AI 应用中审视技术背后的权力动态。
#### Speaker Summaries
发言人1
作为一名科学技术学研究者，深入探讨了围棋与 AI 融合的影响。自 2016 年 AlphaGo 战胜李世石起，AI 不仅改变了围棋语言，使其从模糊走向精确，还挑战了棋手个人风格与权威。但职业棋手通过成为 AI 与人类之间的桥梁，重新定义了自己的角色，展现了人类在技术面前的能动性。他强调，技术并非中性，其设计和服务对象需被深思，呼吁社会共同决定生活中的“落子”位置，即如何在技术发展中找到人类价值与技术力量的平衡点。
围棋 人工智能 阿尔法狗 李世石 胜率 风格 权威 语言 模糊 精确 局部 目标 六边形战士 申真谞 聂卫平 同质化 围棋AI 棋手 复盘 招法
Content Overview
贺久恒，上海纽约大学博士后研究员> 我们到底要不要承认这台机器也有资格创造围棋招法？我们到底要不要把“创造新棋”这件几千年来只属于人类的特权也分给机器一份、也分给人工智能一份？
十年前，谷歌开发的人工智能软件AlphaGo与围棋选手李世石进行了一场“人机大战”，并最终以4:1的总比分获胜，震惊了世界。一年后，更新升级的AlphaGO以3:0战胜当时世界排名第一的选手柯洁，宣告了AI对于人类棋手的全面胜利。赛后采访中柯洁感叹：它太完美了，我看不到任何希望。
AlphaGo事件成为了一个节点，彻底改变了围棋界。职业棋手被迫重新校准自己的判断框架，学习AI下棋的方式，成为AI输出的“翻译者”和“解读者”。
贺久恒自小学习围棋，又在学术生涯中接触了科学技术学，因此他以围棋社群为田野，访谈了44位受访者，包含了古力九段在内的28位职业棋手、围棋AI工程师、高水平业余棋手、围棋老师和围棋比赛组织者，描绘了AI冲击下围棋界的巨变和应对。
如今，AI已经深入渗透我们的日常生活，我们每个人也从“人机大战”的围观者变成了参与者。围棋界的变化或许为我们的未来提供了一个范本。
【时间轴】 00:08 当人工智能挑战到所有人的知识和能力，我们会经历什么？ 02:17 2016年之前，我们还觉得下好围棋需要直觉、棋感、大局观，电脑远远不能掌握这些东西 04:34 AlphaGo的「神之一手」：我们到底要不要承认机器也有资格创造？ 08:36 「只可意会不可言传」的语言消退，基于统计学的数学语言出现 12:28 风格就是一个人的不完美，但AI给出的标准答案正在要求我们摒弃风格和不完美 15:01 所有人类棋手的权威都被消解了 17:27 当我们对面坐着的是人，就不需要做到完美 21:18 技术是不是对所有人都一样公平？ 23:21 「拥抱AI就会拥抱未来」对每个人都会成立吗？
👇星阵围棋AI截图：不同选点对应不同胜率
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