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边卓群:AI 重构组织之后,企业竞争的焦点将是什么?

📅 2026-07-09 08:20 吴晓波 商业科技 6 分鐘 7118 字 評分: 82
人工智能 企业管理 创新 审美经济 商业模式
📌 一句话摘要 边卓群指出,AI 时代企业竞争焦点将从效率提升转向激发员工的审美、共情与想象力,以实现创新和新商业模式。 📝 详细摘要 边卓群以蚂蚁数科业务总裁的身份,围绕“如何赚钱、融资、投资”三个企业核心问题,探讨了 AGI 时代对企业经营的影响。她指出,AI 不应仅被视为提效工具,而应推动流程重构,使人类从重复劳动中解放出来,将精力投入创新。随着 AI 接手大量开发和分析工作,数字员工(Agent)正在形成,未来企业需要管理和评估这些数字分身。当 70%-80% 的重复工作被 AI 取代时,人类的稀缺资源转向审美、共情和想象力,这些能力将成为新的竞争力,尤其为女性提供了更大的发展空间

Title: 边卓群:AI 重构组织之后,企业竞争的焦点将是什么?| 吴晓波激荡讲堂 | BestBlogs.dev

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Published Time: 2026-07-09 08:20:00

Markdown Content: 82

Bian Zhuoqun points out that in the AI era, the focus of corporate competition will shift from efficiency enhancement to stimulating employees' aesthetic, empathy, and imagination to achieve innovation and new business models. 吴 吴晓波频道

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巴九灵 2026-07-09 08:20 浙江

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AI时代,审美与共情正成为新的生产力 ![Image 2](https://jsj.top/f/D2hpQG) 点 击上图▲立即报名 在今年激荡讲堂夏季课上,除了吴老师《中国现代化180年》的主课之外,多位来自产业一线的企业家和行业实践者,也分享了他们对于当下商业世界的观察。 其中,蚂蚁数科业务总裁、蚂蚁集团副总裁边卓群,从企业经营者的视角出发,围绕“怎么赚到钱、怎么融到钱、怎么投好钱”三个问题,分享了她对AGI时代企业变革的思考。 以下内容,根据边卓群老师现场分享整理。 演讲 / 边卓群 整理 / 巴九灵 大家下午好。过去半年,从今年1月到现在,整个世界其实发生了很多翻天覆地的变化。中美围绕基础模型的竞争持续升级,像蚂蚁、阿里这样的公司都在参与这场竞赛。 作为一家科技公司、一个大模型生产厂商,我们既在做模型,也在思考如何把模型真正嵌入行业。我想结合这半年看到的问题和机会,和大家分享一些观察。 我一直认为,企业经营离不开三个“钱袋子”。 ◎ 第一个是怎么赚好钱。如何做好经营,保证收入增长,控制毛利,让企业始终保持行业领先,获得行业溢价。 **◎第二个是怎么融到钱。企业的发展不能只依靠自己的资金,一定会借助杠杆。无论是股权投资人还是债权投资人,最终看的都是企业质量、财务表现、业务增长和未来预期。** **◎第三个是怎么投好钱。企业赚到了钱、融到了钱,如何始终保持在行业前列?这背后一定需要战略眼光。做好第一增长曲线,布局第二曲线,思考第三曲线,这本身就是企业家每天都在焦虑的问题。** 所以今天我想从企业家的视角,围绕三个问题展开:怎么赚到钱、怎么融到钱、怎么投好钱。在AGI时代,这三个问题正在发生怎样的变化?

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!Image 4 AI不是工具,而是流程重构 我先讲一个核心观点。过去我们讨论AI,更多是把它当工具;今天我们越来越应该讨论,AI究竟能创造什么价值。 很多人已经开始使用Claude、通义千问、豆包等产品。有人有一个AI助手,有人有好几个。大多数人的使用方式仍然停留在聊天层面。但从企业角度看,AI不仅仅是提效工具。它不是帮你把10小时工作压缩到1小时那么简单。真正的问题是:剩下的9个小时做什么? 所以我的观点是,AI从工具开始,但不会以工具结束。它最终带来的,是流程重构。 今天每家公司都有自己的OA系统、ERP系统、工作流系统。市场、产品、研发、运营、销售、供应链、财务,每个环节都已经被数字化记录下来。那么AI来了以后,我们到底是在每个节点上加一个AI助手,还是要重新设计整条流程?这是完全不同的两件事。 现在很多企业都在增加AI投入。全球超过90%的企业表示会加大AI投入,但真正认为自己已经把AI用成熟的企业不到1%。为什么?不是因为大家不相信AI,而是不知道如何把AI真正嵌入核心生产流程。 大家都在问:AI到底能给制造业带来什么?能给管理带来什么?ROI能否为正?会不会影响组织?会不会改变市场竞争格局?很多人愿意投入,但不知道从哪里开始。 举个例子,过去老板问财务:“我们今天在行业里的位置是什么?竞争优势在哪里?供应链优势是什么?市场发生了什么变化?”财务团队可能需要两周时间搜集资料、分析数据、制作PPT,最后还未必完整、未必准确。 今天有了大模型,全网搜索、资料整理、报告生成都可以快速完成。原来两周的工作,两天甚至一天就能做完——这是提效。但问题是,提效以后怎么办? 以前的流程是:信息分析、召开会议、形成行动方案、产品设计、技术研发、市场投放。今天还是这样吗?事实上已经不是了。 随着AI和Vibe Coding的发展,市场人员、产品人员甚至业务人员,都能够直接把自己的想法转化成产品原型。代码不再是壁垒,越来越多的人能够参与产品开发。因此,从市场感知到产品落地的链路正在被重构。 AI如果只是工具,那只是第一层玩家;真正进入第二层玩家阶段的企业,会利用AI释放出来的时间去创新、去试错、去快速响应市场。所以我一直强调,AI时代最大的变化不是提效,而是思维方式和组织能力的系统性重构。

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!Image 6 数字员工正在诞生 我们公司研发人员很多,过去从发现市场机会到产品上线,通常需要3到6个月。今天,很多项目只需要3到6周,因为大量开发工作已经交给AI完成。 我们的CTO曾经跟我说:“现在你的要求越来越多,但团队依然跟得上,因为有一半以上的开发工作是AI在完成。” 但有意思的是,AI并不是简单复制原来的工作。当它不断释放你的时间后,你会发现新的需求、新的机会、新的产品不断出现。 过去一个人管理自己,未来一个人可能管理10个、100个数字分身;过去管理团队是新的能力,未来管理Agent同样会成为新的能力。所以AI真正神奇的地方,不是帮你节省时间,而是不断创造新的可能性。 今天企业之间最大的差距,不是做不到,而是想不到。别人能做出来的东西,你很快也能跟上;真正的竞争力在于谁先想到,谁先把想法产品化。 接下来我想讲一个特别有意思的话题——硅基员工。 我们每个人成长过程中积累了大量经验和知识,但这些能力最后往往只沉淀成Excel、Word、PPT、照片和视频。这些载体能够完整承载一个人的认知成长吗?我觉得不能,所以我们开始讨论数字分身。 如何把一个人的知识、经验、判断和工作方式沉淀下来,让它持续学习、持续成长,最终成为一个能够工作的数字员工?从企业角度看,这同样具有巨大价值。 企业培养一个优秀员工需要很多年时间,如果有一天员工离开了,这些能力能否留下来?这背后当然涉及法律、知识产权等问题,但从技术角度看,这件事情已经开始具备现实可能性。 今天Agent的发展已经从简单聊天进入新的阶段。过去是Prompt,后来有Context,能够理解上下文。再后来能够进行意图识别,再往后能够自动规划任务、组织资源、执行动作,未来则是多个Agent协同工作,甚至自主进化。 这其实已经非常接近我们对“员工”的定义。因此未来企业一定会面对一个问题:如何招聘数字员工?如何评价数字员工? 人有学历、经验和履历,Agent同样会有能力画像、专业能力和评测体系。什么岗位匹配什么Agent?什么任务调用什么模型?什么场景追求最高性价比?这些都会成为新的管理课题。

!Image 7 AI时代,审美将成为竞争力 最后我想讲一个特别重要的观点。当70%、80%的重复劳动都被AI完成以后,人类还剩下什么?我的答案是:审美、共情和想象力。

!Image 8 我甚至觉得,AI时代给了很多女性巨大的机会。因为审美能力、共情能力,本来就是极其稀缺的资源。 我团队里有一个刚毕业的文科女生,学金融,不会写代码。借助Vibe Coding,她花两周时间重构了一套CRM系统,而且很多同事都觉得比原来的系统更好用。 为什么?因为她不仅关注功能,还关注颜色、界面、体验和情绪。今天心情不好可以用蓝色主题,心情好可以换绿色主题,这就是审美。 过去很多人的想法无法变成产品,因为不会写代码;今天AI降低了门槛,让更多人的创造力能够直接落地。而共情意味着你能够从用户视角思考问题,想象力则意味着能够创造新的需求、新的市场和新的业务模式。 我在法国看到一个案例。原本很多人不会购买Swatch,但当它和高级腕表品牌推出联名产品后,一个全新的市场就被创造出来了,这背后其实就是想象力。 所以我一直强调:AI不是让我们躺平的。AI替我们完成繁重、重复的工作以后,真正留给人的,是创造新的产品、新的体验和新的商业模式。 未来企业最大的竞争力,不是降本增效,而是能否持续激发审美、共情和想象力。AI降低了门槛,也放大了每个人潜在的能力。 因此,如果大家今天只能记住一句话,我希望是这句:AI不是为了替代你,而是为了让你有机会释放自己原本没有机会释放的创造力。真正重要的,不是AI有多强,而是你是否愿意用它去放大自己的审美、共情和想象力。

!Image 9 **财富之上,是身心;商业的尽头,是生活。7月30日—8月1日,我们等你一起,赴这场向内的修行。愿我们都能在时代的洪流里,把心安好,把路走稳。**

点击图片▼立即报名 ![Image 10](https://jsj.top/f/Fo7C7f)

查看原文 → 發佈: 2026-07-09 08:20:00 收錄: 2026-07-09 18:00:25

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