Title: 2026 中国互联网大会开幕，专家热议算电协同 | BestBlogs.dev
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Published Time: 2026-07-09 08:14:00
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This article reports on the computing-power and electricity synergy session at the 2026 China Internet Conference, combining data and expert opinions to analyze the surge in computing power electricity consumption driven by the explosive growth of AI and its structural contradictions. 
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21记者 2026-07-09 08:14 广东
记者丨冉黎黎
编辑丨李博 郑玮
“每让人工智能生成5秒高清视频，用电量相当于充满10部手机。”这是国家发展改革委党组成员、国家能源局局长王宏志近日在国新办发布会上提到的数据，数据之中，浮现出算电协同的紧迫性。
7月8日，2026中国互联网大会在北京开幕。同日，2026中国互联网大会算电协同高质量发展会议举行。一位与会专家在会议上提到了算电协同五大趋势，其中之一便是算力加快成为重要数字基础设施，规模增长带动用电需求持续提升。
而算电协同的挑战与难题也在浮现。中国信通院云大所数据中心部副主任王月提到，全国电力规模充足，但局部区域电力不足，GW级园区如何建设成为难题；同时，在算电协同响应方面，在什么条件下调节、调节多少、哪些用户愿意使用何种资源进行调节，仍是未知。此外，算电协同、源网荷储等方面探索虽多，但如何规模化应用仍是挑战。
面对人工智能爆发式增长带动用电量激增的现实课题，下一步应该怎么做？
!Image 3 用电需求激增
根据中国信通院《算力电力协同发展研究报告（2025年）》（以下简称《报告》），人工智能是算力增长的主要驱动力，未来人工智能广泛应用后或将消耗更多能源。
从全国来看，人工智能正在爆发式增长。
据央视新闻报道，国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙近日透露，去年我国人工智能相关产业规模超万亿，初步预测，今年增速会在30%以上。2025年我国AI手机、AI电脑等智能终端年出货量超1亿台，今年有望继续大幅增长，AI手机、AI电脑的销量预计将首次超过非AI产品。
中国信通院对我国算力用电需求进行了多情景预测，基于人工智能技术的发展轨迹，构建了高、中、低三种差异化发展情景：高情景下，人工智能爆发增长，2030年我国算力中心用电或超过7000亿千瓦时，占全社会用电量5.3%；中情景下，人工智能匀速增长，2030年我国算力中心用电或超过4000亿千瓦时，占全社会用电量3.0%；低情景下，人工智能慢速增长，2030年我国算力中心用电将达到3000亿千瓦时左右，占全社会用电量2.3%。
中国互联网协会副秘书长戴炜在接受21世纪经济报道等媒体采访时表示，算力与电力资源的深度融合，能够更好地赋能行业及人工智能产业的高质量发展，这已成为未来的重要趋势。中国互联网协会已正式成立算电协同工作委员会，旨在通过这一专业平台，推动算电协同相关工作的深入开展。
从企业端来看，中国联合网络通信集团有限公司副总经理、党组成员邱宝华在开幕式上提到，中国联通构建集约化Token运营体系的其中一个方面，就是强化算电协同，压降Token生产成本，通过绿电直连、源网荷储等方式实现成本优化。
!Image 4 多重结构性矛盾待解
围绕算电协同这一大主题，近年来，我国已经陆续发布多份政策文件。
从2013年出台的《关于数据中心建设布局的指导意见》，到2026年5月印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，王月指出，从整体发展脉络来看，早期主要围绕PUE和绿色节能展开；2021—2023年，聚焦低碳和能效；2024—2025年，重点解决快速增长的计算负荷与能源系统条件的匹配问题，逐步提出绿电直连政策和算电协同试点；2026年，人工智能与能源双向赋能成为重要主题。
政策背后，算电协同的落地执行仍面临多重结构性矛盾。
王月介绍，据信通院统计，2025年全国算力中心用电量为1960亿千瓦时，占全国总用电量的1.89%。“虽然总量占比不高，但在局部区域比例很高，例如张家口、廊坊等部分算力集群所在城市，数据中心用电量占全市比例部分已超过30%，给当地电网带来较大压力。”
一位与会专家则从算力配置的角度指出，我国算力与电力的资源禀赋，将成为商业模式构建的重要影响因素。算力资源在区域、类型和应用场景之间仍存在配置不均衡问题，部分地区需求较为集中，部分地区资源利用效率仍有提升空间。“在安全可信和规则完善前提下，我们探索算力银行、算力超市、算力券等普惠服务模式，提升算力资源配置效率和中小企业使用便利度，也是未来的一个趋势。”
另外，王月直言，当前全国电力规模充足，但局部区域电力不足，GW级园区如何建设成为难题。同时，在算电协同响应方面，在什么条件下调节、调节多少、哪些用户愿意使用何种资源进行调节，仍是未知。当前虽有不少实验，但真正实现大规模、成体量、有秩序的调度仍需较长时间。此外，算电协同、源网荷储等探索虽多，但如何规模化应用仍是挑战。目前真正属于算电协同的项目数量有限，形成可复制推广的方案仍需努力。
厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强对21世纪经济报道记者表示，算电协同目前仍处于起步阶段，相关规划正在逐步推进。我国算力需求集中于东部经济发达地区，绿电资源却集中在西部，西部风电光伏成本低，储能成本则与东部相近，因此西部“风光+储能+小燃机/电网稳定费”的综合成本接近全国平均工商业电价，具有经济可行性。
一位与会专家表示，当前，算电协同在规划、运行和市场等方面持续深入推进。一是有必要强化算电规划衔接，提高算力项目接入需求、建设时序和实际负荷增长的匹配度。二是有必要强化算力产业链主体之间的需求衔接，算力体系链条长，IDC服务商、设备运营商、云厂商及用户之间存在需求差异，需进一步完善协同机制。 SFC
出品丨21财经客户端 21世纪经济报道
编辑丨刘雪莹 21君荐读 