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这个机器人的手,有点灵活过头了

📅 2026-07-13 19:50 马扶摇 人工智能 8 分鐘 9954 字 評分: 82
具身智能 机器人手部 自由度 传感器皮肤 肌腱驱动
📌 一句话摘要 文章详细介绍了 1X Technologies 最新 NEO 人形机器人手部的硬件进展(25 自由度、肌腱驱动、仿生皮肤),同时指出其演示仍依赖预编程或远程人工控制,离真正的具身智能尚有距离。 📝 详细摘要 爱范儿报道了 1X Technologies 对 NEO 人形机器人手部的最新更新:机械手拥有 25 个自由度,接近人手的 27 自由度;采用肌腱绳传动实现全部自由度的力度控制与反向驱动;外层覆盖多传感器仿生皮肤,可测量法向压力、切向力、滑动趋势等多维触觉数据,使机器人能够根据物体状态自适应调整抓取方式(如将葡萄的「捏」转为「托」)。文章还给出了定位精度(±0.2mm)

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这个机器人的手,有点灵活过头了

The article details the hardware progress of 1X Technologies' latest NEO humanoid robot hand (25 degrees of freedom, tendon-driven, bionic skin), while noting that its demonstration still relies on pre-programming or remote human control, falling short of true embodied intelligence. ![Image 1: 爱范儿爱范儿](https://www.bestblogs.dev/articles?sourceid=4ecd55 "View More From This Source")

Today 1932 words (about 8 min) View Source →

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说到具身智能,人们的想象普遍都在「赛博猫娘」和「机械战警」之间摇摆。

而生活化的「家用智能机器人」往往因为不够酷炫而显得格格不入。

然而正是在家用具身智能领域,我们迎来了 2026 年第一个可圈可点的产品更新。

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图|1X Technologies

成立于挪威、现运营于美国加州的智能机器人公司 1X Technologies 昨日更新了旗下 NEO 人形机器人的最新进展,演示了其机械手的一些新功能:

相比去年 NEO 机器人还只能操作吸尘器之类的大件,更新后的机械手可以执行许多精密度更高的操作了。

紧个灯泡、拼个乐高甚至摘个葡萄都不在话下:

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图|1X Technologies

这些精细功能的加入,让 NEO 距离 1X Technologies 宣传的正式销售更近了一步,赶上了此前宣称的在 2026 年内面向美国市场销售的时间。

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图|1X Technologies 但花整整 2 万美元,买个机器人慢吞吞地做家务,这好像和想象中的具身智能还是不太一样。

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图|1X Technologies

除了发视频展示 NEO 机器人的手部功能之外,1X Technologies 也在官网更新了一篇详细的博文,深度介绍了机械手的参数。

其中最直观的数据,是 NEO 机械手拥有 25 个自由度(DOF)

里面包含手指与手掌的 22 自由度,以及手腕运动的 3 个额外自由度:

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图|1X Technologies

相比人手通常被描述为拥有 27 个自由度,NEO 机械手在运动学自由度上已经达到了相当接近的水平。

尤其对于使用喷瓶之类的「复杂组合动作」来说,一只自由的手是至关重要的。

此外,1X 还更详细地介绍了 NEO 机械手的作动原理。

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图|1X Technologies

现代具身智能机器人由于受到使用场景和机械体积的限制,往往会采用将电机放在手臂上、用减速齿轮传导动力的方案,

NEO 在此基础上更进一步,连接电机与手指的不再是固定的齿轮,而是更仿生的筋腱绳:

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图|1X Technologies

除了降低手部重量之外,这还让 NEO 机械手在全部 25 个自由度上都支持力度控制和反向驱动,力度控制和操作精度也上了一个台阶。

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图|1X Technologies

除了手关节本身,NEO 机械手外层包裹的也不止是一层普通的橡胶手套,更像是一层布满了传感器的仿生皮肤。

根据 1X 的介绍,NEO 可以通过手指内部和表层的传感器测量法向压力、接触位置、切向力、滑动趋势和失稳状态等等多种参数。

这些多维度的数据不仅仅是让「精度提高」那么简单,更重要的是给予了机器人判断情景、选择多种动作方案来解决问题的能力。

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图|1X Technologies

举个简单的例子:NEO 检测到手里的葡萄快要滑落了,不会直接增加捏合力度把葡萄捏碎,而可以转动手指手腕,把「捏」的动作转换为「托」

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图|1X Technologies

此外,1X 还表示 NEO 机械手拥有 ±0.2mm 内的手部定位精度,腕掌关节(CMC)峰值扭矩可达 3.5 牛米,手指掌指关节(MCP)峰值扭矩 2.6 牛米,远端屈曲力可达 45 牛。

放在实际生活中,就是 NEO 的手可以做到一些看上去非常让人肉疼的动作:

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图|1X Technologies

另外对于让 NEO 操作食物也不用担心,它的机械手符合 IP68 防尘防水与食品安全标准,不需要喷 WD-40,可以像人一样随便洗手。

至于 NEO 如何控制自己的手,1X 表示他们目前仍然采用视觉 + 触感数据搭配运动模型的控制方式。

通过将皮肤传感器得到的数据可视化,这层「仿生皮肤」让 NEO 拥有了所谓的「高分辨率触觉」:

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图|1X Technologies

只不过根据 1X 的文章,这次 NEO 机械手的视频演示仍然有一些不够完善的地方。

目前 NEO 最显著的短板,就是它的手部操作并非完全 AI 自主的。 《连线》杂志的采访中显示,视频中 NEO 的动作部分是工程师预编程的、有些则是现场遥控进行的。

换句话说,1X 这次演示的主要还是「NEO 的手理论上可以做什么」,而不是「NEO 通过视觉和语言指令自主完成了任务」。

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图|华尔街日报

相比年初 Figure 公司展示的 Heliux 02 模型自主控制 Figure 03 机器人在厨房洗碗的自动化程度来说,1X 还有相当长的一段路要走。

目前,1X Technologies 官网介绍 NEO 拥有约 70 公斤的最大举升能力、25 公斤持续携带能力和 8 公斤左右的单臂载荷。

而一块 842Wh 的电池可以让它持续工作约 4 个小时左右。 不过没电了也不用担心,NEO 的机械手除了别的功能之外,给自己充电肯定是没落下的:

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图|1X Technologies

而《华尔街日报》在体验早期 NEO 原型机的文章中指出:

> NEO 机器人的确可以完成诸多日常工作,但大量依靠 1X 的操作员远程控制,操作效率很难称得上理想

再联想 1X 介绍的商业模式,即用 AI 模型解决部分任务、剩下的仍然需要真人操作员远程接入,NEO 的「具身智能」程度其实没有看上去那么高——

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图|The Simpsons S31E12

不过纵观整个具身智能行业,NEO 不是综合能力最强的人形机器人,但的确是最接近真正家用产品形态的机器人之一。

它的核心竞争力不是跑得快、搬得重,甚至也不是 AI 模型自主性最强,而是类似「Fake it till you make it」的模式:

> 用接近人手的高自由度柔顺硬件、轻量化机身和远程人工兜底机制,尽早让产品进入真实家庭,再通过家庭数据提高智能自主性。

这条路线很现实,但也可能让 NEO 变成一个永远处在过渡期的产品。

毕竟在未来,出于负责任和可追溯之类的考量,让每个家居机器人的后台都站着一个人类远程操作员,的确也可以被叫做一种「具身智能」。

Key Quotes

> When NEO detects that the grape in its hand is about to slip, it does not simply increase gripping force to crush the grape; instead, it can rotate its fingers and wrist, converting the 'pinch' action into a 'support' action.

> Besides reducing hand weight, this also enables NEO's mechanical hand to support force control and back-drivability across all 25 degrees of freedom.

> NEO robot can indeed perform many daily tasks, but it heavily relies on remote operators from 1X, making its operational efficiency far from ideal. (The Wall Street Journal)

> However, looking across the entire embodied intelligence industry, NEO is not the strongest humanoid robot in overall capability, but it is indeed one of the robots closest to a true home‑product form.

Tags

Embodied Intelligence

Robot Hand

Degrees of Freedom

Sensor Skin

Tendon-Driven

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查看原文 → 發佈: 2026-07-13 19:50:43 收錄: 2026-07-13 14:00:38

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