从「构建 AI」，到「驾驭 AI」 | QCon 全球软件开发大会·2026（上海站）正式启动

📌 一句话摘要

QCon 全球软件开发大会·2026（上海站）聚焦 Harness AI 时代的软件工程，围绕 AI Native 系统、Agent 安全、可观测性等方向分享前沿工程实践。

📝 详细摘要

文章介绍了 QCon 全球软件开发大会·2026（上海站）的主题与议题。文章指出，随着模型能力的提升，软件工程的焦点正从“构建 AI”（Build AI）转向“驾驭 AI”（Harness AI），即如何让具备自主规划、工具调用和任务执行能力的 AI 在软件系统中稳定、可信、可控地运行。大会将重点关注 AI Native 系统（架构、Agent Runtime、AI 基础设施、数据系统）、Harness AI 工程（Agent 安全、可观测、Loop Engineering、Vibe Coding 时代的新质量债）以及 AI Native 未来（Agent 产品设计、AI Native 组织、技术人员的下一站、具身智能与世界模型、端云协同与 AI Native 硬件生态）。文中还列出了演讲评审标准和嘉宾福利，鼓励技术社区分享真实工程实践，共同探讨如何在 AI 能力之外构建可靠的软件系统。

💡 主要观点

- 软件工程的焦点正从构建 AI 转向驾驭 AI（Harness AI）。 随着模型能力提升，企业面临的瓶颈在于如何让具备自主规划和工具调用能力的 AI 在软件系统中稳定、可信、可控地运行，这需要全新的系统工程和治理体系。

大会将重点探讨 AI Native 系统的四大方向。 包括 AI Native 架构、Agent Runtime、AI 基础设施（AI Infra）和数据系统，旨在构建支撑海量推理请求、可观测、可治理的完整软件体系。

Harness AI 工程聚焦 Agent 安全、可观测、Loop Engineering 以及 Vibe Coding 时代的新质量债。 这些议题涉及如何保证 Agent 不偏离目标、多 Agent 可靠协作、工具调用安全、行为可观测与评估，以及在 AI 辅助编码时代管理新产生的技术债务。

AI Native 未来方向涵盖产品设计、组织形态、人才发展、具身智能与端云协同硬件生态。 大会将探讨 Agent 产品如何设计、AI Native 组织如何协作、技术人员的职业演进路径，以及具身智能、世界模型和端云协同硬件如何与 AI 系统深度融合。

💬 文章金句

- 模型决定 AI 能做什么。系统决定 AI 能否真正创造价值。

• 软件工程，也正在被重新定义。
• Harness AI，并不仅仅意味着接入 AI，而是让 AI 能够被治理、被协作、被持续演进，真正成为可信的软件系统。
• AI Native 的竞争，也正在从模型能力走向系统能力，从算法创新走向工程创新，从单点应用走向完整的软件体系。

📊 文章信息

AI 初评：85

来源：InfoQ 中文

作者：InfoQ 中文

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：8 分钟

字数：1900

标签： AI Native, Agent Runtime, Agent 安全, Agent 可观测, Loop Engineering

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