WAIC 2026｜从纳米抗体到环肽：分子之心 30 天两度验证 AI 底层设计力，筑牢生物经济“多模态新基建”

📌 一句话摘要

分子之心在 WAIC 2026 展示其 AI 平台 MMDesign 在肽环和纳米抗体两大模态上实现快速验证，显著提升蛋白质-蛋白质相互作用靶点的药物设计效率。

📝 详细摘要

文章报道分子之心在 WAIC 2026 上公布其 AI 生物药设计平台 MMDesign 在环肽从头设计方面的最新进展：在 p53-MDM2 和 PD-L1 两个经典 PPI 靶点上，首轮设计的候选环肽分别实现 70%以上命中率和可测结合亲和力，优于对照。文章指出这一成绩表明 AI 能够在湿实验前大幅压缩候选空间，形成“生成-计算-实验-迭代”闭环，并将该能力整合至自研的 MoleculdOS 操作系统，面向药企、高校等开放合作，从而推动 AI 成为生物经济的基础设施。

💡 主要观点

- 在 p53-MDM2 靶点上，21 条候选环肽中有 16 条实验命中，命中率超 70%，最佳 KD 达 13.7μM，优于阳性对照。 说明 MMDesign 在首轮设计即能产生高质量的环肽候选分子，显著提升 hit rate 与亲和力。

在 PD-L1 靶点上，19 条候选中有 6 条经 SPR 验证结合，最佳 KD 约 40μM，验证了平台在不同 PPI 目标上的通用性。 表明该平台不仅在单一靶点表现良好，能够跨靶点生成可结合的环肽分子。

平台此前已在纳米抗体设计上实现纳摩尔至皮摩尔级亲和力，短时间内跨模态验证表明其具备泛化的 AI 生物设计能力。 从纳米抗体到环肽的连续突破展示了模型从单一任务向跨模态平台的演进。

MMDesign 能力已集成至 MoleculdOS 操作系统，计划向药企、高校、科研院所和创新团队开放，旨在降低复杂分子设计门槛。 通过统一的 AI 驱动平台，降低实验试错成本，推动生物医药与合成生物的产业化进程。

💬 文章金句

- 在 p53-MDM2 靶点上，MMDesign 首轮设计并进入测试的 21 条候选环肽中，有 16 条获得实验命中，命中率超过 70%；其中，最优候选分子的结合亲和力（KD）达到 13.7 微摩尔，优于同期实验阳性对照。

在 PD-L1 靶点上，AI 首轮设计的 19 条候选环肽中，有 6 条经表面等离子体共振（SPR）实验确认可与靶点结合，最佳 KD 接近 40 微摩尔。
更值得关注的是结果背后的研发范式变化。这一结果证明，AI 能够在进入湿实验前显著压缩候选空间，使研发团队将有限的实验资源优先投入更具结合潜力的分子。
分子之心创始人许锦波表示，AI 生物药研发的关键不在于单次生成或预测结果，而在于建立'生成---计算---实验---迭代'的闭环，通过真实实验数据持续校准模型对结构、相互作用和功能的理解。

📊 文章信息

AI 初评：87

来源：量子位

作者：量子位的朋友们

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：6 分钟

字数：1460

标签： AI药物设计, 环肽, PPI靶点, 纳米抗体, MMDesign

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