← 回總覽

国产全面提速:Kimi 冲进全球前三,国芯正面硬刚英伟达

📅 2026-07-19 18:04 凤凰网 人工智能 2 分鐘 1308 字 評分: 86
AI 与智能应用 商业与创业 投资与经济
📌 一句话摘要 Kimi K3 登全球第三,国产芯片加速超节点崛起,性价比驱动 AI 生态挑战英伟达。 📝 详细摘要 文章报道了 Kimi K3 以 2.8 万亿参数全球排名第三,API 价格显著低于海外同行;国产芯片厂商展示超节点技术,华为昇腾、摩尔线程等实现大规模协同算力,算力成本大幅下降;多家国产大模型即时适配国产芯片,实现 Day0 兼容,打破 CUDA 生态垄断,推动国产算力生态快速构建;Token 工厂概念出现,清程极智等公司提供国产化推理引擎,降低 Token 生产成本,提升性价比,形成从模型到芯片的完整产业链协同。 💡 主要观点 Kimi K3 凭借 2.8 万亿参数全球

📌 一句话摘要

Kimi K3 登全球第三,国产芯片加速超节点崛起,性价比驱动 AI 生态挑战英伟达。

📝 详细摘要

文章报道了 Kimi K3 以 2.8 万亿参数全球排名第三,API 价格显著低于海外同行;国产芯片厂商展示超节点技术,华为昇腾、摩尔线程等实现大规模协同算力,算力成本大幅下降;多家国产大模型即时适配国产芯片,实现 Day0 兼容,打破 CUDA 生态垄断,推动国产算力生态快速构建;Token 工厂概念出现,清程极智等公司提供国产化推理引擎,降低 Token 生产成本,提升性价比,形成从模型到芯片的完整产业链协同。

💡 主要观点

- Kimi K3 凭借 2.8 万亿参数全球排名第三,API 输入 3 美元、输出 15 美元,价格显著低于海外同行。 该模型在性能与成本之间实现了近乎 1%‑4% 的差距缩小,同时实现 60%‑90% 的推理成本降幅,为国内用户提供了更具吸引力的使用方案。

国产芯片厂商展示超节点技术,华为昇腾、摩尔线程等实现 1024 张卡高速互联,算力利用率达 60% 以上。 超节点通过消除线缆、提升带宽利用率,实现了从单卡到千卡的规模化协同,标志着国产算力从“备胎”转向首发阵容,成为支撑大模型落地的关键基础设施。
国产大模型即时适配国产芯片,实现 Day0 兼容,打破 CUDA 生态垄断。 DeepSeek、智谱 GLM、MiniMax 等模型在发布当天即完成与华为昇腾、摩尔线程、沐曦等芯片的全适配,显示出国产算力生态的快速构建与对海外软硬件依赖的显著削弱。
Token 工厂概念出现,国产化推理引擎降低 Token 生产成本,提升性价比。 清程极智的赤兔推理引擎通过自研软件模拟 FP4/FP8 计算,使单台服务器即可跑通原本需要四台国产卡的 DeepSeek 满血版,显著降低部署与运营成本,推动大模型服务的规模化落地。

💬 文章金句

- 性价比之王,超节点火了

  • 算力第一次有了独立展
  • 大量模型的训练还在 CUDA 上面,相当于在苹果 iOS 上训出来的模型,要放到你的安卓上去用,就得改。但你的安卓,用的人还不够多。
  • 这是一场从国模到国芯的合力围剿

📊 文章信息

AI 初评:86

来源:凤凰网

作者:凤凰网

分类:人工智能

语言:中文

阅读时间:15 分钟

字数:3730

标签: AI 与智能应用, 商业与创业, 投资与经济

阅读完整文章

查看原文 → 發佈: 2026-07-19 18:04:00 收錄: 2026-07-20 02:00:27

🤖 問 AI

針對這篇文章提問,AI 會根據文章內容回答。按 Ctrl+Enter 送出。