OpenAI 给 GPT-5.6 写了份 Prompt 指南

OpenAI 发布 GPT-5.6 Prompt 指南，主张将 System Prompt 视为任务合同，精简冗余规则、明确目标边界与停止条件，以提升性能降低成本。

文章介绍了 OpenAI 最近发布的面向 GPT-5.6 Sol 的 Prompt 指南，指出长期积累的 System Prompt 易出现重复、冲突和失效条文，导致 token 浪费和模型犹豫。指南建议把 Prompt 视为任务合同：明确用户最终要看到的结果、完成标准、停止条件、安全与业务边界、所需工具以及交付前的验证方式，而具体执行路径留给模型自行决定。文章总结了五类应优先清理的冗余内容（重复规则、无效样式/过程说明、无实际作用的示例、模型已能稳定完成的步骤、当前环境用不到的工具说明），并提出一种实用的迭代剪枝法：从已工作的 Prompt 开始，每次删除一组规则，使用同一批任务比较质量、Token、成本和失败类型，以验证精简效果。文中还给出了一个内部 coding agent 示例，精简后评测得分提升 10%~15%，Token 减少 41%~66%，成本下降 33%~67%，并强调仅方法可复制，具体结果仍需在实际任务上验证。最后提醒，指令冲突带来的不稳定往往比少写一条细节更危险，维护 Prompt 应先删繁就简，再考虑增补新规则。

- 将 System Prompt 视为任务合同 明确结果、完成标准、停止条件、安全边界和所需工具，将具体执行路径留给模型选择，避免过度指令导致冲突。

- 少写本身不值钱；每条规则都有清楚责任，才值钱。

• 把 System Prompt 当成一份任务合同：结果、边界、验收写清，路径留给模型选择。
• 停止条件要回答三个问题：什么证据已经足够，什么阻塞允许退出，最低可用交付是什么。

AI 初评：86

来源：AINLP

作者：AINLP

分类：人工智能

语言：中文

阅读时间：10 分钟

字数：2432

标签： AI, LLM, Prompt Engineering, Agent, GPT-5.6

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