← 回總覽

探讨大模型参数规模增长与 Gated Delta Networks 架构

📅 2026-07-21 12:19 向阳乔木 人工智能 1 分鐘 567 字 評分: 76
模型架构 Gated Delta Networks Mamba LLM 混合架构
📌 一句话摘要 作者分析近期大模型参数量突破 T 级且质量提升的原因,重点关注 Gated Delta Networks 及 Mamba 相关的混合架构。 📝 详细摘要 作者通过阅读论文发现 Gated Delta Networks(基于 Mamba 思想)可能是近期大模型(如英伟达 Nemotron、Kimi Delta Attention、Qwen 最新模型)能够实现超大规模参数且保持高质量的关键,并计划深入学习该混合架构。 📊 文章信息 AI 初评:76 来源:向阳乔木(@vista8) 作者:向阳乔木 分类:人工智能 语言:中文 阅读时间:1 分钟 字数:176 标签: 模型架构

📌 一句话摘要

作者分析近期大模型参数量突破 T 级且质量提升的原因,重点关注 Gated Delta Networks 及 Mamba 相关的混合架构。

📝 详细摘要

作者通过阅读论文发现 Gated Delta Networks(基于 Mamba 思想)可能是近期大模型(如英伟达 Nemotron、Kimi Delta Attention、Qwen 最新模型)能够实现超大规模参数且保持高质量的关键,并计划深入学习该混合架构。

📊 文章信息

AI 初评:76

来源:向阳乔木(@vista8)

作者:向阳乔木

分类:人工智能

语言:中文

阅读时间:1 分钟

字数:176

标签: 模型架构, Gated Delta Networks, Mamba, LLM, 混合架构

阅读推文

查看原文 → 發佈: 2026-07-21 12:19:16 收錄: 2026-07-21 20:00:34

🤖 問 AI

針對這篇文章提問,AI 會根據文章內容回答。按 Ctrl+Enter 送出。