← 回總覽

AIHOT 月活突破 60 万:三年磨一剑的 AI 资讯聚合产品

📅 2026-07-23 04:08 数字生命卡兹克 人工智能 3 分鐘 3733 字 評分: 82
AI资讯聚合 产品发布 技术架构 数据工程 大模型应用
📌 一句话摘要 独立开发者分享其耗时三年打造的 AI 资讯聚合产品 AIHOT,达成月活 60 万里程碑,并详细披露了产品背后的复杂技术架构。 📝 详细摘要 作者宣布其 AI 资讯聚合产品 AIHOT 月活突破 60 万,分享了产品从数百个信源 5 分钟级抓取、数据清洗、结构化、预筛、精选、聚类到展示的完整技术流程,其中大模型介入超过 10 处。作者透露为实现精准聚类,扒完了近 5 年所有相关新闻聚类论文,又经过大量回测和数据标注才自研出符合要求的算法。AIHOT 定位为对人类和 Agent 体验最好的 AI 资讯网站,承诺永久免费。 📊 文章信息 AI 初评:82 来源:数字生命卡兹克
Skip to main contentAudio 2 ![Image 1: LogoBest Blogs](https://www.bestblogs.dev/ "BestBlogs.dev")

Search Ctrl+K

Change language Switch ThemeSign In

Curated Daily BriefWeekly PicksTopics SettingsHelp CenterCollapse

Narrow Mode

AIHOT MAU Surpasses 600,000: A Three-Year Refined AI News Aggregation Product

AIHOT MAU Surpasses 600,000: A Three-Year Refined AI News Aggregation Product

![Image 2: 数字生命卡兹克](https://www.bestblogs.dev/en/tweets?sourceId=SOURCE_d7882e42) 数字生命卡兹克

@Khazix0918

AIHOT的月活突破了60万,我也终于把AIHOT优化到,敢发在X上给大家安利一下我自己做的这个小破东西的时候了。

这玩意也几乎代表了我自己做了三年AI内容,对AI领域资讯的品味。

谁能想到,这个看着小小的AI资讯站,背后的后端逻辑有这么复杂呢,数百个信源5分钟级别的抓取 - 数据清洗 - 结构化 - 预筛 - 精选 - 聚类 - 展示,这还只是大流程,这流程里面,大模型介入的地方就有不下10个了。。。

如果是每个大块里面的细节流程,光一个聚类算法的工程化我感觉我都可以写好几篇万字长文来分享了,更别提最核心的精选了。真的,最近5年的关于新闻聚类的论文全扒了一遍,没有一个结构能达到我的准确性要求的,最后是花了无数个日夜回测了不知道多少轮的数据,又不知道标了多少的数据,硬生生自己造的。

任何东西想把它做好,真的感觉,花费的心力不是一丁点两点。

网址在此:aihot.virxact.com

这可能是当今无论是对人类、还是对Agent,都是体验最好的AI资讯网站了。

而且我也承诺,永久免费,因为我也不靠这玩意挣钱,主要,还是太喜欢做产品了,也太喜欢看到自己的产品被别人喜欢了。

希望。

能对大家有用就好。

(PS:还有好多好多新功能还在开发中,希望大家再给我点时间...)Show More

!Image 3: 媒体 1

!Image 4: 媒体 2

Jul 22, 2026, 8:08 PM View on X

98 Replies

77 Retweets

471 Likes

66.1K Views ![Image 5: 数字生命卡兹克](https://www.bestblogs.dev/en/tweets?sourceid=d7882e42) 数字生命卡兹克 @Khazix0918

Follow

One Sentence Summary

An indie developer shares their AI news aggregation product AIHOT, which took three years to build, reaching a MAU milestone of 600,000, and details the complex technical architecture behind the product.

Summary

The author announces that their AI news aggregation product AIHOT has reached 600,000 monthly active users, sharing the complete technical process from 5-minute-level crawling of hundreds of data sources, data cleaning, structuring, pre-filtering, curation, clustering to display. The author reveals that to achieve accurate clustering, they went through all relevant news clustering papers from the past 5 years, and after extensive backtesting and data annotation, they developed their own algorithm that meets the requirements. AIHOT is positioned as the best AI news website experience for both humans and Agents, promising permanent free access.

AI Screening

82

Influence Score 277

Published Today

Language

Chinese

Tags

AI News Aggregation

Product Launch

Technical Architecture

Data Engineering

LLM Application

Make your daily reading actually fit you.A daily brief built from the sources you follow. Get started free HomeDiscoverSettings

查看原文 → 發佈: 2026-07-23 04:08:06 收錄: 2026-07-23 10:00:45

🤖 問 AI

針對這篇文章提問,AI 會根據文章內容回答。按 Ctrl+Enter 送出。