88
This article reports on the inaugural AI Management Innovation Forum at WAIC 2026, exploring how AI for Process can reconstruct business workflows to leap from tool application to a qualitative leap in organizational productivity. 
Today 2943 words (about 12 min) View Source →
Sign in to highlight text and take notes as you read. Sign in now
哈佛商业评论 2026-07-23 08:00 北京
人机共舞的未来企业管理新秩序。
2026年7月18日上午，积极回应全球人工智能治理的时代之问，WAIC 2026首场AI管理创新论坛热烈开讲。
神州数码联袂哈佛商业评论中国，以及多位产学研媒意见领袖，聚焦人工智能技术创新带来的巨大机遇与治理挑战，围绕“冰山下的价值掘金”展开深度研讨，以AI for Process为核，共同描摹人机共舞的未来企业管理新秩序，探索人工智能技术驱动企业生产力“智变”到“质变”的中国特色管理创新路径。 从技术前沿走向治理深水区 AI for Process重构组织生产力
当前，人工智能的技术创新加速突破，机遇与治理挑战并存。WAIC 2026开幕式上重要讲话中提到，当机器开始思考，人类如何与之相处？当算法参与决策，安全如何保障？当技术挑战伦理，治理如何跟上？当鸿沟不断拉大，普惠如何实现？而这些，也正是此次AI管理创新论坛研讨的核心议题。
论坛伊始，神州数码董事长郭为 以《数据即权利，智能即资产——AI for Process 与组织生产力重构》破题分享。他指出，企业的创新是一个系统工程，是技术范式、业务模式和管理方法相互作用并实现生产要素重新编排的结果。当AI真正走进企业，它所扮演的角色就不仅仅只是效能提升的工具，而是一个系统。正如古代工匠将景德镇制瓷过程完整拆解为七十二道可复制的标准工序，进而推动“一人治器”到“百工共作”的技术跨越，流程的细化、标准的建立、协作的优化，成为企业生产力跃迁的根本动力。
这正是 AI for Process 的核心。郭为表示，数据即权利，智能即资产，企业只有具备数据积累、治理和应用能力，并将智能转化为可复用、可增值的组织资产，才能在AI时代形成长期竞争壁垒。这意味着AI必须以高质量数据和高水准专家经验为基础，实现次方级的价值放大。
而人与Agent的有机协作，将形成真正的生产力倍增效应。但AI的治理不应是对抗与封堵，而是需要如同都江堰“乘势利导、因时制宜”的千年智慧一样，将AI作为内生系统，以流程重塑把隐性经验转化为可进化的组织秩序，真正实现人机共舞。 AI for Process： 从任务智能到自主流程，AI重塑企业运营
同济大学经济与管理学院副院长王洪伟教授 发表主题报告《AI for Process：从任务智能到自主流程》。他指出，尽管AI工具快速普及，但个人效率的提升并不会自动转化为组织绩效。企业AI真正要跨越的，是从个人使用到组织使用的鸿沟。
麦肯锡的一份报告显示，尽管已有88%的企业部署生成式AI，但仅5%至7%获得显著财务回报，工作流再造则贡献了约80%的价值增量。王洪伟教授指出，从“拥有AI”走向“用好AI”，正在成为企业释放智能化价值的分水岭。NTT DATA对全球2567家企业的调研显示，领先企业不仅将AI视为效率工具，更将其纳入核心战略，通过流程再造和多智能体协同，把任务效率的改善传导至流程健康度，并最终转化为可衡量的经营结果。
据此，王洪伟教授认为AI for Process重构的是端到端的业务流程。即不再将AI简单叠加于既有流程，而是让大模型与智能体参与流程发现、理解、执行、监控和持续改进的完整周期，推动企业实现“交易转对话、自动转自治、统一转个性化”的转变。 从观点碰撞到现实选择 产学研媒共议“人机共舞”的组织路径
在论坛的实战圆桌环节，哈佛商业评论中国执行主编程明霞、北京大学国家发展研究院管理学教授杨壮、德勤中国咨询业务首席增长官黄伟强、北汽新能源享界超级工厂设备工程部部长李明宇，与到场专家、学者、企业管理者、产业实践者围绕“人机共舞”的组织新形态与生产力进化展开深度讨论。
与传统圆桌不同，本次论坛打破台上台下的边界，引发全场互动研讨，氛围热烈。现场企业管理者、产业实践者和行业观察者围绕AI权限边界、员工及企业leader领导力、组织文化适配及潜在风险等问题贡献了丰富思考与洞见。
杨壮教授从领导力与教育视角指出，在人机共舞的浪潮中，领导者绝不能依赖AI走捷径，而应回归“人性”这一根本。真正的领导力在于激发人、成就人。每个个体也应该守住人的主体性，持续培养独立思考、提出问题和明辨是非的能力。他强调，AI可以成为能力放大器，但组织最终走向何处，仍取决于人的选择与担当。
黄伟强结合咨询实践指出，当我们把AI引入企业，不应仅将其视为提效工具，而应站在整体价值实现的基础上，充分处理和利用好“硅基人”和“碳基人”的不同优势和价值定位。 这要求CEO摒弃“人机替代”的博弈思维，转而在具体场景中定义各自角色——让硅基人承担高频、重复的规则运算与预测，让碳基人聚焦于复杂决策、情感连接与跨界创新。最终，从企业的整体业务模式、流程，到组织的创新入手，将这种协同内化为管理制度设计，从而最大程度地协同好两种“人类”的作用，并发挥其价值。
李明宇从工业制造一线出发，表示人机协同不应停留在技术叠加，而要围绕质量提升、效率优化和员工能力成长创造增量价值。他认为，制造企业需要与技术、咨询等专业伙伴深化协作，共同完善数据治理与业务流程，让AI成为员工的能力助手和企业扩大价值空间的重要工具。
随着讨论深入，观点碰撞也从台上延伸至台下。
上海财经大学特聘教授胡延平 认为，AI for Process的重要机会，在于通过“Agent OS+Agent Platform+Agent Web”等基础设施，将模型、智能体与企业核心系统打通，形成可统一接入、协同运行的能力底座，推动AI真正进入业务流程并释放规模化价值。
业务流程管理专家陈果 结合研究与实践提出，可从“流程结构化程度”和“流程产出 确定性”两个维度，构建业务流程的二维分析框架。不同类型的流程中，AI所承担的角色和介入方式并不相同，应根据流程特征合理配置自动化、辅助决策与人机协同机制，为AI进入企业流程提供更加精细化的方法参考。
从人的价值、组织机制到技术底座和产业场景，台上台下的连续追问使“人机共舞”不再停留于概念层面，而成为企业推进AI落地过程中需要共同回答的现实命题。 打造“AI+管理创新”持续进化阵地 “通往AI世代”专栏正式发起
随着AI加速进入企业核心流程，治理的内涵也从安全、伦理和规则建设，进一步延伸到权限配置、责任划分、人机协同和组织机制等具体问题。不同产业、企业和应用场景面临的基础条件与风险边界各不相同，企业AI治理难以依靠一套固定方案完成，更需要产业界、学术界与管理实践者持续交流，在真实场景中验证方法、沉淀经验并凝聚共识。
论坛现场，神州数码与哈佛商业评论中国正式发起“通往AI世代”专栏。专栏将面向企业一线实践者、研究者和长期思考者，从工作现场与一手经验出发，持续发现和定义AI进入组织后的真实问题，分享可验证、可复用的实践路径，推动管理理论、企业实践与社会讨论相互连接，并在持续交流与观点碰撞中凝聚更广泛的行业共识。
在企业AI从技术试验走向价值兑现的关键拐点，WAIC 2026 首场AI管理创新论坛所聚焦的，正是AI如何穿透“冰山之上”的工具应用和技术炫技，进入“冰山之下”的流程、组织与治理体系。以AI for Process推动技术“智变”走向组织“质变”，不仅是企业级AI规模化落地的必经之路，也将成为AI时代企业重塑竞争力的关键命题。
以此次论坛为始，一场关于AI如何进入组织、重构管理并改变人类工作的长期讨论，才刚刚开始。
内容来源：AI管理创新论坛 联系方式
投稿、广告、内容和商务合作
newmedia@hbrchina.org