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九章云极 Alaya Token 完成 Kimi K3 适配,全球首个开源 3T 级模型入驻 Token 工厂

📅 2026-07-29 09:45 量子位的朋友们 人工智能 1 分鐘 1132 字 評分: 78
AI 模型 Kimi K3 Token 工厂 MoE AI 基础设施
📌 一句话摘要 九章云极旗下 Alaya Token 完成对全球首个开源 3T 级模型 Kimi K3 的深度适配,通过优化算子与 KV Cache 调度,实现多模型矩阵的规模化交付。 📝 详细摘要 本文报道了九章云极 DataCanvas 旗下 Token 规模化交付平台 Alaya Token 的最新进展。通过完成对 Kimi K3(全球首个开源 3T 级模型)的深度适配,Alaya Token 进一步完善了其“多模型矩阵”生态。文章详细介绍了 Kimi K3 的技术特性,包括其 2.8 万亿参数的 MoE 设计、KDA 混合线性注意力机制以及在编程与复杂推理方面的卓越表现。同时,文章

📌 一句话摘要

九章云极旗下 Alaya Token 完成对全球首个开源 3T 级模型 Kimi K3 的深度适配,通过优化算子与 KV Cache 调度,实现多模型矩阵的规模化交付。

📝 详细摘要

本文报道了九章云极 DataCanvas 旗下 Token 规模化交付平台 Alaya Token 的最新进展。通过完成对 Kimi K3(全球首个开源 3T 级模型)的深度适配,Alaya Token 进一步完善了其“多模型矩阵”生态。文章详细介绍了 Kimi K3 的技术特性,包括其 2.8 万亿参数的 MoE 设计、KDA 混合线性注意力机制以及在编程与复杂推理方面的卓越表现。同时,文章阐述了 Alaya Token 作为“AI 工厂”核心载体的价值,即通过标准化、可计量的服务,为企业提供“聚合而不锁定”的模型算力切换能力,并提及了针对长上下文特性的底层优化技术。

💡 主要观点

- Alaya Token 完成对 Kimi K3 的深度适配。 通过适配全球首个开源 3T 级模型,Alaya Token 实现了对国内头部开源模型梯队的广泛覆盖,强化了其多模型矩阵能力。

Kimi K3 展示了顶尖的开源模型性能。 K3 采用 KDA 混合线性注意力机制与 MoE 设计,在编程(Frontend Code Arena 全球第一)与复杂推理基准上表现优异。
Alaya Token 提供“聚合而不锁定”的服务模式。 企业可通过一套密钥在多个模型间自由切换,无需为不同模型分别采购算力,降低了模型切换与使用的门槛。
针对长上下文进行了底层工程优化。 针对 Kimi K3 的特性,工程团队优化了底层算子与 KV Cache 动态调度,确保了长程任务推理的稳定吞吐。

📊 文章信息

AI 初评:78

来源:量子位

作者:量子位的朋友们

分类:人工智能

语言:中文

阅读时间:3 分钟

字数:701

标签: AI 模型, Kimi K3, Token 工厂, MoE, AI 基础设施

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查看原文 → 發佈: 2026-07-29 09:45:36 收錄: 2026-07-29 22:00:36

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