Title: #652. Jensen Huang: The Mindset Behind Building NVIDIA | ...
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Published Time: 2026-07-30 00:34:09
Markdown Content: PODCAST
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At YC Startup School, Jensen Huang candidly revisited the dark moment when NVIDIA chose the wrong technical direction at its inception, and deeply shared his underlying mindset of "How hard can it be?", his first-principles-driven organizational building philosophy, and his systems-level insights into the future of AI, Agents, and Physical AI. 
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!Image 2: #652. Jensen Huang: The Mindset Behind Building NVIDIA
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CH.1 科技巨头面对技术误判与转型的勇气与智慧 00:00 — 03:46
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欢迎收听跨国串门计划，这是一档专注于让中文听众无障碍欣赏全球优质外语播客的节目。通过先进的 AI 声纹克隆技术，我们不仅将内容翻译成中文，还完美保留了原主持人和嘉宾的独特声音，为您呈现全球顶尖的 AI 财经健康与科技领域精品内容。我是主播一凯，一位热衷于 AI 领域的产品经理，很荣幸能为您搭建这座跨越语言障碍的桥梁。接下来让我为您简单介绍本期我们克隆的这档节目。本期我们克隆的是知名创业孵化器 y combination 旗下播客在 2026 年 7 月的一期重磅对谈。主持人是 yc 总裁 gary ten，嘉宾则是英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋。两位都是科技圈极具影响力的核心人物，一位是孵化出无数独角兽的推手，另一位则是引领全球 AI 算力革命的掌舵人。这期节目主要围绕因为从创立之初选错技术方向的至暗时刻展开，聊到了创始人该如何面对现实，如何保持学习能力，以及那种能有多难的独特心态。那我们就一起来听听这期的完整对话。
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欢迎来到 start of school，2026，我们这儿就开始。请大家和我一起欢迎英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋上台。嘿杰瑞，大家好。天哪，这对我来说太不真实了。谢谢你 Jason，谢谢你能来，我很乐意来，能到这里真好。显然能坐在这里就说明你们都会成功，所以我很高兴我来了 jensen。
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对于那些只知道英伟达是 AI 核心公司的同学们来说，他们最需要了解英伟达早期故事的哪一部分。大多数人都不相信我们创办公司时选择的技术方向完全是错的。我们当时的想法是重新发明 3D 图形技术。公司的理念和视角是通用计算机，也就是 CPU 确实很有用。但如果我们能用加速器来增强它，就能解决那些原本太难解决的问题。
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我们最早选择的问题之一就是 3D 图形。那时候是 1993 年，传闻个人电脑时代就要来了。我们的大想法是要把每一台个人电脑都变成游戏机。因为我们是在游戏机时代长大的，所以我们想能不能设计一个系统装进个人电脑里，把它变成一台游戏机，我们觉得可以重新发明那种需要大型超级计算机才能跑的算法，把它塞进 PC 里。我们想出了一些新算法，当时非常兴奋，深信不疑，也经过了深思熟虑的推演。然后我们就去创办公司动手做了。结果那个算法完全错了，公司赖以成立的技术也完全错了。
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我们在 1995 年意识到了这一点，那时候几乎已经太晚了。因为当时已经有大概 35 到 40 家公司在做 PC 的 3D 图形了。我们意识到这条路走不通。我回到公司跟大家说我们该怎么办？这行不通，我们都在讨论这件事儿。我说听着，如果我们不正视这条路走不通这个事实，不去朝着正确的算法努力，公司就没了。然后有人告诉我结果，我们当中没人知道怎么做才是对的。我们不仅选错了技术，而且根本不知道怎么把它做对，那对我来说是重要的一天。
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我兜里揣着几百美元去了 frc 书店，买了三本教科书，这些书是关于 open GL 以及如何设计 open GL 管线的。我把书带回公司，交给了工程师们，然后我们就走。到了今天，我们重新发明了计算机图形学，是现代计算机图形学的世界领导者。过去 25 年里，这个领域大多数重大突破都是我们发明的。
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Content Overview
对话强调在快速变化的技术环境中，保持学习和韧性是克服挑战、抓住创业机遇的关键。通过英伟达从选错方向到成为行业领导者的经历，展现了面对现实、持续学习的重要性。黄仁勋鼓励年轻人掌握硬科学和系统思维，以应对 AI 等未来技术的挑战。他以‘能有多难’的态度激励创业者勇敢追梦，认为通过学习和坚持，可以实现目标，创造非凡成就。
#### Speaker Summaries
发言人1
介绍了“跨国串门计划”这档节目，利用 AI 声纹克隆技术，为中文听众打造了一个无障碍欣赏全球优质外语播客的平台，特别保留了原主持人和嘉宾的声音特色。作为 AI 领域的资深主播，他致力于搭建跨越语言障碍的桥梁，本期节目克隆了 2026 年 7 月由 yc 总裁 gary ten 主持、英伟达创始人黄仁勋参与的对谈，深入探讨了在技术方向出现偏差时，创始人应如何调整心态与持续学习，分享了科技圈核心人物的宝贵经验与见解，旨在启发听众在面对挑战时保持积极心态，不断求知进取。他强调，通过技术的创新应用，节目不仅拉近了听众与全球科技领袖的距离，也促进了不同文化间的理解和交流。
发言人2
他回顾了英伟达的发展历程，从 3D 图形技术起步，经历失败与转型，最终在 AI 领域崭露头角，成为行业领导者。他强调面对现实、持续学习和勇于创新的重要性，分享了从错误中学习、利用开源技术和 AI 赋能创业的策略。对于未来，他看好物理 AI、机器人技术和系统思维的发展，鼓励年轻人抓住技术变革的机会，保持好奇心和韧性，勇敢追求梦想，相信技术将为人类带来更美好的未来。他的发言涵盖了英伟达的发展历程、成功经验以及对未来的展望，强调了持续学习、创新和抓住技术变革机会的重要性。
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Content Overview
📝 本期播客简介
本期我们克隆了：知名播客 Y Combinator Jensen Huang: The Mindset That Built NVIDIA
原内容更新时间：2026-07-26
本期是 Y Combinator 总裁 Garry Tan 在 Startup School 2026 上对英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋的深度访谈。一位是孵化出无数独角兽的推手，另一位是引领全球 AI 算力革命的掌舵人。黄仁勋罕见地坦诚回顾了英伟达创立之初选错技术方向、靠三本教科书和一笔“违约”合同续命的至暗时刻。
这期节目不只是一段创业史，更是一场关于创始人如何面对现实、保持学习能力，以及如何用“能有多难”的心态去挑战不可能的高密度对谈。如果你正在思考 AI 时代的组织形态、创始人模式、系统思维以及物理 AI 的未来，这期会提供非常多一手经验和高密度判断。
👨⚕️ 本期嘉宾
黄仁勋，英伟达创始人兼 CEO。英伟达是全球 AI 算力与图形技术的核心公司，市值突破万亿美元。黄仁勋是一位典型的技术型创始人，长期关注加速计算、深度学习与物理 AI，以其独特的“创始人模式”管理风格和对第一性原理的坚持闻名。
⏱️ 时间戳
开场与英伟达的至暗时刻 01:47 公司赖以成立的技术，完全是错的 03:21 兜里揣着几百美元去书店买教科书自救 06:26 与世嘉的合作：承认失败并请求对方继续付钱
创始人的底层心态与学习能力 04:00 技术不重要，面对现实和学习能力才重要 04:14 “能有多难”的心态：别人能做到，我也能做到 10:58 好奇心驱动：CEO 是在服务公司、赋能他人
创始人模式与组织打造 12:17 像冲浪一样做 CEO：理解第一性原理才能驾驭混乱 13:17 创始人是在造一辆自己要亲自去比赛的 F1 赛车 14:25 创始人模式可以持续 34 年，从零做到 5 万亿美元
AI 时代的系统思维与 Agent 08:53 意识到 AlexNet 是通用函数逼近器的那一刻 14:58 未来最有用的技能是系统思维 15:59 Agent 的粗粒度递归式自我改进与可控性
开源、物理 AI 与机器人的未来 21:26 OpenClaw 的出现很像当年 Linux 出现的时刻 26:08 能生成视频的那一刻，机器人关节动作就近在眼前了 28:25 物理 AI 最先产生经济价值的是自动驾驶汽车
给年轻人的建议与创业感悟 31:12 简单的事情会被自动化，硬科学和系统思维不会过时 33:39 创业初期的恐惧：买完《如何创办公司》发现书太厚 35:29 别让焦虑阻止你，告诉自己“能有多难”然后动手去做
🌟 精彩内容
💡 “我们公司赖以成立的技术，完全是错的”
黄仁勋坦言，英伟达 1993 年创立时选择的 3D 图形算法根本行不通。在 1995 年意识到这一点时，市场上已有 35 到 40 家竞争对手。他带着几百美元去书店买了三本教科书交给工程师，靠自学重新发明了现代计算机图形学。
“我们是先创办了公司，融了资，然后才去买教科书。”
💡 “能有多难？”
这是黄仁勋面对所有新技术、新市场时的核心心态。他认为，如果一件事值得做，就去学，不要被想象中的困难吓倒。虽然结果总是比预想的难得多，但你必须用这种心态去开始，让苦头一点一点来找你，而不是让焦虑阻止你行动。
“你不需要一天就把整个人生搞定。你只需要搞定那个早晨，搞定今天，就今天。”
💡 创始人是在造一辆自己要亲自去比赛的 F1 赛车
黄仁勋反对创始人为了迎合传统管理技巧而改变自己。他认为 CEO 应该让组织来适应自己，而不是反过来。当有人问他离开后公司怎么办，他的回答是：等我在工作岗位上挂了，下一任 CEO 会自己重塑这家公司。
“你是在造一辆 F1 赛车，但得造得让你自己能开。你应该让车来适应你。”
💡 AlexNet 不只是图像识别，而是通用函数逼近器
黄仁勋回忆，15 年前看到 AlexNet 时，他意识到这比一个具体算法要底层得多——这是一种做软件的全新方式。他立刻开始想象这对整个计算栈、处理器、中间件和应用层意味着什么，并决定把整个产业技术栈重做一遍。
“我们刚刚学会了通用函数逼近器。我们可以给它几乎任何函数的答案，它就能学会那个函数是什么。”
💡 语言就是思想，文本就是智能
在讨论 Agent 和 markdown 文件时，黄仁勋和 Garry Tan 达成共识：语言是思想的载体。当人们轻视 markdown 文件“只是文本”时，他们忽略了文本本身就是智能的体现。你试试不用语言去思考。
“语言就是思想。”
💡 AI 消除的是任务，不是工作
针对 AI 导致失业的担忧，黄仁勋用数据反驳：编程任务被自动化了，但软件工程师岗位年增 10%；放射影像阅读被自动化了，但放射科医生岗位增加了 20%。原因在于积压的需求被释放，生产力提升反而驱动了更多就业。
“我们积压的想法、积压的雄心和抱负是如此之多，以至于如果我们能把编程自动化掉，我们就能雇佣更多的人去做更多的事。”
💡 韧性是最重要的一件事
回顾 34 年创业路，黄仁勋认为最重要的智慧是韧性。他回忆创业初期因为害怕融资而焦虑，但后来发现所有不懂的事情到头来都不重要。只要相信自己有能力学会，每天克服当天的困难，坚持得足够久，英伟达就发生了。
“如果你相信一件事，就放手去做，别让恐惧、焦虑、缺乏自信阻止你去追求它。你只需要告诉自己，我会一路学过去。”
🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；
如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight
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科技巨头面对技术误判与转型的勇气与智慧
CH.1 · 00:00 — 03:46
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