对话 Liblib 陈冕：关于活下来，以及所有接近死亡的时刻

📌 一句话摘要

本文通过深度访谈，揭示 AI 应用公司 Evoken 在模型不断吞噬应用价值的时代，如何以激进竞争、快速迭代和多产品布局生存，以及创始人陈冕面临的争议、组织困境与焦虑。

📝 详细摘要

晚点 LatePost 对 Evoken（Liblib、Lovart、LibTV 母公司）创始人陈冕进行了深度访谈。陈冕直面公司“侵略性强”、“靠补贴定价”、“缺乏原创”等争议，详细解释了其商业模式——低毛利、订阅制赌用户消耗率，以及如何在模型能力快速进化中不断寻找新空间。他回顾了 Liblib 与竞争对手“吐司”的生死战，因 GPT Image 冲击被迫转型 Lovart 的危机时刻，以及 LibTV 后发制人的竞争策略。访谈深入探讨了组织问题：多个联创离开、技术团队动荡、管理缺失带来的不安全感。陈冕表达了对 AI 应用时代尚未到来的判断，以及公司“在模型厂商缝隙中 survive”的核心命题。全文展现了 AI 应用公司创始人独特的生存观与焦虑型人格。

💡 主要观点

- AI 应用公司的生存策略是在模型快速进化中不断寻找能短期立足的空间。 陈冕认为，模型能力还在快速提升，今天属于应用的价值明天可能就被模型覆盖，因此必须像狼一样扑向每一个出现的机会，通过多产品布局抓住短暂的窗口期。

低价补贴和订阅制赌用户消耗率是当前阶段的理性选择。 陈冕解释 LibTV 的年费定价基于对消耗率和续费率的平衡假设，本质是“健身房模式”——赌用户不会全用满，同时模型成本持续下降，长期可盈利。

第一个发现 PMF 不等于最终赢得市场，执行力和侵略性同样重要。 以 LibTV 为例，虽然不是第一个拿到 PMF 信号的产品，但通过极快的迭代、饱和式宣发和精准的时机把握，以不到一个月即实现日收入峰值 100 万美金的增长速度后发制人。

创新需要成本，应用公司不能做自由探索，而要控制创新节奏。 陈冕认为，对于创业公司，浪费资源等于死亡。Lovart 经历自由探索后用户不买账，证明需要更多控制。创新要结合 vision、韧性、靠谱的实现。

组织管理在 AI 时代变得次要但不可忽视，尤其要建立对离开的人的尊重机制。 陈冕反思了过度放权、随意给联创 title 等问题，认为公司应建立 reward model，让留下的人有安全感，不能只盯着业务换人而不顾被撤员工的感受。

💬 文章金句

- 我这种焦虑型性格，可能是被这个时代选中了。

• 我不侵略性强怎么厉害呢？我不厉害我怎么活下来呢？
• 第一个发现 PMF 和最终赢得这个市场，差着十万八千里。
• 在什么都要快的时候，拖慢就等于死亡。
• 如果创新了一个东西，你都守不住、做不好，创新的意义是啥？

📊 文章信息

AI 初评：90

来源：晚点LatePost

作者： 晚点LatePost

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：77 分钟

字数：19027

标签： AI商业化, 创业, 商业模式与战略, 创始人访谈, 竞争策略

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