Title: AI 时代，怎样重新理解人、产品与创造｜笔记侠 PPE26 级课程西安站【科技与经济】结课回顾 | BestBlogs.dev
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Published Time: 2026-07-29 21:38:00
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This article compiles the speeches of Ma Zhaoyuan (on human value in the AI era and the MAPLE framework) and Yan Yanchun (on the i2X pipeline economy and five stages of AI) based on a review of the Noteman PPE course Xi'an station, discussing new understandings of people, products, and creation in the AI era. 
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原创 笔记侠 2026-07-29 21:38 北京
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今天，我们需要回答两个问题：AI越来越能做事以后，人该把精力放在哪里？企业又该靠什么赢得长期关系？
这些问题，不是技术单独能回答的，它们需要科技的认知、政治的判断、经济的考量、哲学的追问——这正是PPE（政经哲）课程的意义所在。
2026年6月14日，笔记侠PPE（政经哲）书院26级课程第二模块【科技与经济】，在十三朝古都西安圆满收官。 课程前记：在长安，先把脚步慢下来
课程开始前，同学们先走进了大慈恩寺。
大雁塔立在寺中，最初就是玄奘为保存自天竺带回的经卷、佛像和舍利而建。站在塔下，“西天取经”不再只是童年故事：一个人穿过漫长路途，带回来的不只是几部经书，更是一套需要翻译、理解、传承的知识系统。
随后走进玄奘三藏院，他回到长安后，长期主持译经，做的并不是简单搬运文本，而是把陌生世界里的知识，翻译成当时的人能够理解、能够继续使用的语言。这和今天我们讨论AI很像：工具再强，仍要有人理解问题、辨别意义、承担解释。
下午到了西安曲江艺术博物馆，正赶上《草地上的午餐——毕加索作品与马家窑彩陶展》。毕加索的现代线条与数千年前马家窑彩陶的纹样并置，让人放下“古今高低”的比较：真正有生命力的创造，往往都不是照着标准答案长出来的。
从寺院、三藏院到博物馆，这半天的参访游览，给课程铺了一层底色。玄奘提醒我们，知识要经过漫长的求证和翻译；毕加索提醒我们，创造不必走直线。
带着这层体会进入课堂，后面关于AI、效率、产品与人的讨论，就不只是概念了。 马兆远：AI越强，越要把人培养得像人
第一天课程的授课导师，是 南方科技大学教授、英国物理学会会士、俄罗斯工程院外籍院士马兆远老师。
科学的底座：从古希腊到现代理性的边界。
马老师从一个问题开始：为什么现代科学诞生于欧洲，而不是同样灿烂的古埃及、印度或中国？
答案藏在古希腊的逻辑传统里。从苏格拉底、柏拉图到亚里士多德，古希腊人奠定了一套清晰的规则：逻辑不依赖人的意志，数学是神的语言，自然界按数学原理运行。这套信念，历经文艺复兴、工业革命，最终演化出现代科学体系。
然而，这套古典理性——相信存在客观、确定、可以解释一切的知识体系——走了2500年之后，在20世纪遭遇了根本性的动摇。
哥德尔的不完备定理告诉我们：真实性和可证性不能等价。总有一些陈述，直觉上是对的，但逻辑无法证明它。图灵23岁毕业时写的那篇论文，正是为了证明哥德尔的结论：人类的直觉，是不能通过图灵机来完成的——这是人和机器的本质差别。人工智能诞生的那一刻，就已经注定了这一点。
罗素说：人有精神的一面，不可计算，无限延伸。AI可以取代可计算，不可取代不可计算。
松弛，不是躺平，是创造力的土壤。
马老师 纠正了一个常见误读：松弛不是躺平，也不是不要效率。真正要反对的，是把效率、速度、排名和外部评价当成唯一尺度。人长期处在“只能成功、不能出错”的状态，短期可能更能冲刺，长期却容易失去好奇心、判断力和创造力。
马老师援引罗素的分析：当社会越过温饱和高速工业化阶段，从稀缺进入丰裕，文明的核心问题开始变化——从如何更快转向如何更好，从效率问题转向创造力问题，从生存逻辑转向意义逻辑。
松弛才能带来创造力。牛顿在苹果树下、DNA双螺旋的发现——灵感常常在非紧绷的状态出现。马老师把这概括为松弛资本：它不是消费，不是躺平，而是创造了创新的前提条件。
罗素说：勤奋是奴隶的道德。
这对创业者尤其重要。真正的管理能力，是在目标、效率和人的成长之间留出余地：该加速的地方加速，该留白的地方留白。
AI时代，人的价值在哪里？
AI最擅长的，是可定义、可计算、可标准化的工作。企业如果还在把员工训练成更快的填表员、更听话的流程执行者，实际上是在AI的主场上和AI竞争。 人真正有价值的地方，在于审美、共情、价值判断、语言表达、跨界连接，以及把一团模糊的问题重新说清楚。AI可以给出十个方案，但“哪一个值得做、谁受益、风险谁承担”，仍然只能由人决定。
基于这个判断，马老师提出了“MAPLE通识框架”：
M（Math，数学）——与AI新物种对话；
A（Art，艺术）——与心灵对话，训练感受力和审美；
P（Physics，物理）——与自然对话，训练对因果和证据的尊重；
L（Language，语文）——与人对话，训练清楚地说话、写作和沟通；
E（Engineering，工程）——与未来对话，训练把想法从零做成现实。
理工能力是底座，人文、表达和创造才是和AI拉开差异的关键。未来的学习也不应是“一次拿证、终身吃老本”，而要有通识底盘，再配合周期性的职业更新。
马老师说：教育最终要培养的，是“读五花八门的书，交三教九流的人”的本事。这是人的能力，不是机器的能力，也是年轻人真正该练的内功。
过去的赛道文明，强调标准化、速度和排名；下一阶段更像花园文明，允许不同的人按不同节奏生长。
单纯追求效率和速度的时代已经过去，创造力、幸福感和社会韧性，才是未来发展的核心。 颜艳春：把一锤子买卖，做成持续交付结果的生意
第二天的授课导师，是盛景网联高级合伙人、AIGC人工智能创业孵化器创始合伙人颜艳春老师。
一张床的故事：商业底盘的根本问题。
颜老师的起点很具体：一家企业卖出了很多床，却不知道谁睡在上面、睡得好不好。问题不只是用户运营差，而是商业底盘仍停在“一次交易”。床交付、钱到账、关系结束，企业丢掉了使用过程、需求变化、服务机会和长期信任。
苹果给了我们最好的示范：乔布斯2007年发布iPhone，苹果不是一个卖硬件的逻辑，而是把一锤子买卖变成了一生一世的生意。2025年，App Store的GMV已经达到1万亿美金。
奔驰1886年发明了单缸汽油发动机，却没有发财；发财的是福特，他重新设计底盘，造出了四轮T型车。柯达最早发明了数码相机，却被自己颠覆。
贫穷限制了我们的想象力，守旧限制了我们的行动力。我们对AI的认知，都还处在贫穷状态。
AI时代不该只问“怎么给产品加AI”，而应问：用户真正想得到的结果是什么？企业能不能持续感知需求、组织服务、获得反馈、优化交付，并在用户愿意的前提下形成长期收费？
i2X：从意图到结果的管线经济。
颜老师提出了一个原创概念：i2X（intend to everything，意图到万物）管线经济。
用户提出一句模糊需求，系统不能只给一段答案，而要把它变成可执行、可验收、可负责的行动。比如“安排父亲术后回家的一周”，后面需要补齐住房、用药、复诊、饮食、护理、预算和应急方案，再连接真正能履约的人与服务。
一条成熟的管线包括五步：
第一步，意图管线：先澄清意图，AI把真实目标、边界、预算、风险、约束，甚至反方推演，都说清楚。
第二步，数据管线：搜集专家数据、用户数据，通过多轮分析校验现实。
第三步，技能管线：把专业能力封装为有适用范围的技能包。
第四步，行动网络：让不同智能体与现实服务节点协作，可能需要调用5个或100个智能体。
第五步，结果交付：给出可交付、可履约的结果，验收记录责任，反馈回到下一轮优化。
最有价值的数据未必是成功案例，退货、投诉、失败实验和服务中断，才是校准系统的关键材料。没有现实验证，AI跑得越快，偏得也可能越远。
AI的五个进化阶段。
颜老师根据山姆·奥尔特曼提出的AI发展的五个级别，给出了一个清晰的AI发展路线图：
第一阶段L1：聊天机器人（嘴）——会说话，不会做事；
第二阶段L2：推理者（脑）——会思考，不会做事；
第三阶段L3：智能体（手）——会想也会做，帮你搞定，是执行者；
第四阶段L4：AGI（魂）——自主探索路径，提出你可能一辈子想不到的创意，是合伙人；
第五阶段L5：ASI（道）——调度数亿智能体，能同时重新设计能源、交通、教育等，是世界的架构师。
人类最贵的、AI给不了你的，是你的主体性——是你之所以是你的东西。
AI即命运：三大公理与智业文明。
颜老师认为，AI的到来不是一次海啸，也不是地震，而是新的人类文明。农业革命从大自然的约束中解放了人，工业革命从土地的枷锁中解放了人，AI将把人类从机械重复的工作中解放出来——接下来人类最值钱的，是好奇心、想象力、良知、创造力和意识。
理解这个未来，颜老师给出了三大公理：
智能传承——让智能不死：靠可复用的Skill、经验和长尾记忆，先把聪明留下来。
智能涌现——让智能生长：A2A网络让不同Agent能通信、协商、调用、分工，通过i2X管线推向共同结果，爆发蜂群效应，生成单点无法拥有的系统级能力。
智能平权——让智能归人民：不是人人都有一个AI工具，而是人人都能接入智能网络、贡献智能、调用智能，并分享智能创造的价值。
大模型是发动机，A2A是工厂，i2X是工人。
颜老师对下一代公司的提醒：公司不再只是卖货、卖软件或买流量，而是组织一条条结果管线。技术带来的效率，必须和授权、贡献回流、责任对价一起设计，才会变成真正可持续的生意。
能做，是能力；知道不该做什么，才更重要。
颜老师还分享了一个战略框架：与其更好，不如不同；与其不同，不如相反。张一鸣做今日头条，逆向是从人找信息变成信息找人；苹果做iPhone，逆向是从卖硬件变成经营生态。 结语：未来决定现在
两天课程给企业家的启发很清楚：AI可以替人处理重复劳动，却替不了人判断什么值得做、该不该做、出了问题谁负责。
未来的竞争，不在于谁把AI用得更快，而在于谁更懂人，既能给组织留出创造空间，又能把用户的真实需求变成可信、可持续的结果。同时，保持团队的“松弛感”，培养创新的土壤。
今天，第五代企业家站在同一个原点，面对的是一场文明级的重构。
不是学习已知，而是共同生产未知；不是对抗浪潮，而是成为浪潮的一部分；不是独自穿越周期，而是自由人的自由联合。 笔记侠PPE书院与第五代企业家一起，向AI Native出发，自由联合。
笔记侠PPE书院26级下一站，期待在长沙岳麓书院相见。
笔记侠PPE书院，以“未来决定现在”为主张，以“中国心·世界观·少年感”为价值观，以“未来商业领袖的摇篮”为使命，甄别、发展、陪伴第五代企业家，开创中国第一个面向企业家的PPE课程，通过政治、经济、哲学、AI文明、人工智能科学，培育AI时代的领导力与决策力，培养能驾驭时代范式转移的决策者。
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