OpenAI 将 GPT-5.6 系列模型大幅降价，Luna 降 80% 至每百万 Token 0.2 美元输入，背后是 Sol 模型的 GPU Kernel 与推测解码优化，旨在降低 Agent 工作流成本。
📝 详细摘要
文章报道 OpenAI 对 GPT-5.6 三款模型的最新定价调整：入门款 Luna 价格从 1 美元/百万 Token 降至 0.2 美元，输出从 6 美元降至 1.2 美元，降幅达 80%；中端 Terra 降价 20%；旗舰 Sol 维持原价但推出 2.5 倍速的 Fast mode。降价原因归因于 Sol 在生产系统中的 GPU Kernel 优化和推测解码提升，使整体服务成本下降约 20%。文章进一步解释了这些技术改进对成本的影响，并指出降价将降低 Agent 工作流的运行门槛，促进高频、成本敏感型任务的大规模使用。
💡 主要观点
- Luna 降价 80%，输入成本降至每百万 Token 0.2 美元。 降价后 Luna 与上一代 GPT-5.4 nano 的输入价格持平，输出甚至更便宜，定位为成本敏感型高频任务模型。
💬 文章金句
- GPT-5.6 Sol 参与自身改进，效率取得了飞跃式提升，故特此回馈新老用户。
- 模型参与提高运行效率，成本下降；价格降低后，模型进入更多高频工作流；调用规模扩大，再推动下一轮效率优化。
- OpenAI 表示，降价是因为 GPT-5.6 Sol 自己帮自己省了钱。
📊 文章信息
AI 初评：82
来源：量子位
作者：听雨
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：9 分钟
字数：2015
标签： LLM, AI模型, 价格策略, Agent工作流, GPU优化