本文通过联想创投首席投资官宋春雨的专访，探讨了 AI 行业的多个核心议题，包括 token 经济的发展趋势、算力成本的未来下降、中国开源基模的快速进步、AGI 人才体系的中美平等、开源与收费模式的关系以及 AI 项目的估值方法等。
📝 详细摘要
文章以第一财经对宋春雨的专访形式展开，涵盖 AI 行业多个深层议题。首先，宋春雨指出 token 经济仍在探索阶段，未来算力成本将大幅下降（预计 3-5 年内降低百倍），这是 AGI 进入千行百业的关键前提。其次，中美在 AGI 人才体系上已实现零代差，但中国在算力硬件上仍有追赶空间。关于中国开源基模，宋春雨提到 DeepSeek 等项目已达到国际领先水平，基础设施优化成本仅为 GPT-5.6 的 1/10。文章还讨论了开源模式的可持续性，认为开源并不等于不收费，可通过垂域定制和企业服务变现。最后，针对 AI 项目估值，宋春雨强调更关注团队是否具备攀登 AGI 高峰的决心和能力，而非单纯看市梦率等指标。
💡 主要观点
- Token 经济尚在探索阶段，未来算力成本将大幅下降 宋春雨认为当前 token 计价模式并非最终态，未来 3-5 年算力成本预计下降百倍，这是 AGI 普及的关键前提。
💬 文章金句
- AGI 的市场超级大，并非基模都是付费的。开源并不等于不收费，但是它可以不收费。
- 中美在基模的前沿科技的差距，主要是 AI 算力所导致的。中国可能还有三年左右的时间，算力也会非常快速地追赶上。
- 我们更重要的讨论的点是哪一个团队是最有可能攀登 AGI 高峰，这是我们讨论最多的问题。
📊 文章信息
AI 初评：88
来源：第一财经
作者：第一财经
分类：人工智能
语言：中文
阅读时间：24 分钟
字数：5818
标签： AI 基模, AGI, token 经济, 算力成本, 开源模型