Title: 65%打工人开始怀念「没有 AI 的时代」：被“AI 垃圾”逼疯、要和 AI 卷效率，工作也更没意义 | BestBlogs.dev
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Published Time: 2026-08-03 17:07:00
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Based on an Adaptavist report, this article explores the contradictions in the modern workplace: while employees acknowledge the value of AI, they are struggling with the burden of 'AI slop,' a decline in professional fulfillment, and the psychological anxiety of competing with machines. 
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整理 | 郑丽媛
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
过去几年，生成式 AI 被寄予厚望：企业相信，它能帮助员工自动生成报告、编写代码、分析数据、处理重复任务；员工也期待 AI 成为自己的“智能助手”，让工作变得更轻松、更高效。
但现实，似乎正在出现另一面。
近日，数字化转型咨询公司 Adaptavist 发布了一份名为《The Human Cost of AI Transformation（AI 转型的人力成本）》的研究报告，对来自英国、美国、加拿大、德国和西班牙的 2500 名知识工作者进行了调查，试图了解 AI 真正进入职场后，员工的真实感受。
结果显示，AI 正带来一个充满矛盾的职场环境：一方面，企业持续投入巨额资金推动 AI 落地；另一方面，员工却开始感受到焦虑、疲惫，以及与工作的疏离感。
●65% 的员工表示，他们经常怀念 AI 普及之前的工作状态；
●33% 的 员工 正考虑转行，以逃离 AI 带来的压力和不确定性。
●如果有机会，38% 的员工甚至希望 能 彻底移除生成式 AI 工具。
AI 时代的职场，似乎正在迎来一个 新 的问题：技术越来越强，但人的体验却没有同步改善。
65%员工开始怀念 AI 普及 之前的工作方式
生成式 AI 进入办公场景 已 超过三年。如今，从写邮件、生成报告，到写代码、分析数据，AI 工具正在成为越来越多员工日常工作的一部分。
但 Adaptavist 的调查发现，很多员工并没有因此感受到更强的掌控感。
相反，近三分之二（65%）的 受访者 表示，他们 时常 怀念 AI 普及之前的工作方式。更 令人意外的是，最怀念 AI 普及 之前 时代的，居然还 是年轻员工——调查显示：42% 的 Z 世代（指 1995-2009 年间出生的一代人）员工更喜欢 AI 出现之前的工作环境。
根据分析，年轻员工并不是因为不会用 AI 才产生抵触，而是在 AI 深度融入工作后，明显感受到 了 一些变化：
过去，一个人的专业能力、经验积累和创造力，是体现价值的重要方式；但如今，一些原本需要多年经验完成的任务，似乎只需要输入几个提示词，就能快速生成一个“看起来不错”的结果。
这种变化，正在影响员工对于自身价值的判断。调查 报告显示：
●31% 的员工希望减少 AI 使用，因为他们认为 AI 正在削弱人 类 的创造力；
●23% 的员工认为，自从 AI 普及后，自己的专业能力变得没有以前重要；
●46% 的员工对于“多年积累的技能如今几乎任何人通过 AI 都能完成”而 感到沮丧。
显然，许多 员工并不只是评价 AI，而是在不断拿自己与 AI 比较。
员工不是讨厌 AI，而是不理解“为什么要用 AI”
值得注意的是，员工对 AI 的抵触，并不 表示 他们完全拒绝这项技术。
调查 发现，多数 员工 其实都很 认可 AI 的价值：
●67% 的员工希望所在企业增加 AI 使用；
●66% 的员工认为企业在 AI 部署方面保持了一定透明度；
●60% 的员工认为自己获得了足够培训和支持；
●69% 的员工相信企业正在以合乎伦理的方式使用 AI。
主要 问题在于，很多企业推动 AI 的方式存在缺陷：
●36% 的员工经常不知道自己为什么需要在岗位中使用 AI；
●同样有 36% 的员工表示出现了“AI 疲劳”，导致他们减少甚至放弃使用相关工具。
这说明：企业 大肆 部署 AI，并不等于员工真正接受 了 AI。很多公司 只 关注“多少人在使用 AI”、“每天调用 了 多少次 AI”，但忽略了一个更重要的问题：AI 是否真正改善了员工的工作体验？
对此，Adaptavist AI 创新负责人 Neal Riley 表示，企业需要从单纯追踪 AI 使用量，转向关注 AI 对实际工作的影响。
“AI slop”正在制造新的办公垃圾
除了心理压力，低质量 AI 内容也成为员工最直接的痛点。
近年来，一个新词开始流行：AI slop（AI垃圾内容）。通常，指 的是 大量由 AI 自动生成、但缺乏质量、缺少价值的信息，例如：没有经过验证的分析报告、充满错误信息的总结、看似专业但实际上空洞的文案、AI 生成但无法直接运行的代码。
不少员工发现，他们需要花费大量时间来判断：“这句话是真的吗？”“这个数据可靠吗？”“这个代码有没有隐藏 Bug？”——最终，AI 节省的时间，又被人工审核抵消掉了。
关于这一点，调查 结果 显示：
●42% 的员工表示，他们花在验证 AI 输出上的时间，比 AI 实际节省的时间还多；
●49% 的员工认为低质量 AI 内容正在拖慢项目进度；
●55% 的员工认为 AI 生成内容正在降低团队整体效率；
●52% 的员工经常需要修改同事使用 AI 生成的内容。
换句话说，AI 并没有完全消除工作，而 是在重新分配工作：以前员工负责创造内容，现在员工需要更多时间 去 审核 AI 创造的内容。
AI 还在制造“人与机器竞争”的焦虑
除了效率问题，AI 还改变了员工对于自身职业安全感的判断。通过调查，Adaptavist 发现：有 50% 的员工认为，他们现在的工作表现正在直接或间接地被拿来与 AI 输出比较。
理论上来说，这种比较并不公平：虽然 AI 可快速生成大量内容，但它并不真正理解业务背景，也无法承担判断责任。可 在实际工作中，不少 员工 还是 感受到 了 一种压力：“如果 AI 可以一分钟完成某项任务，那人为什么需要花一天？”
而 这种压力，正在改变员工行为。调查 结果 显示：
●25% 的员工表示，他们用 AI 只是为了应付不断增加的工作量；
●23% 的员工使用 AI 只 是为了跟上同事的速度。
●26% 的员工感受到“必须更快完成工作”的压力；
●25% 的员工感受到“必须提高质量”的压力；
●24% 的员工感受到“必须提升效率”的压力；
原本，AI 应该帮助员工减负，但部分员工 却感觉自己正在被 AI 推着加速。
超过一半员工担心：五年后岗位会被 AI 影响
而 更深层的问题，来自于 职业未来的不确定性——报告显示：54% 的员工 担心，未来五年内 AI 会降低企业对自己岗位的需求。
有意思的是，越接近企业决策层的人，反而越担忧。其中：初级员工担忧比例为 23%；中层员工为 13%；高级员工为 12%；高管及行政人 员 达到 29%。
这些本应推动 AI 转型的人，也正在思考 AI 最终会如何改变自己的角色。
而 这种不确定性，还将 导致更严重的后果：部分员工开始考虑离开当前行业。
●33% 的知识 型员工 正在考虑转向其他行业；
●高管 人员 中，这一比例 高达 46%；
●总监级别 员工 也 达到 36%。
甚至 还 有 34% 的员工表示，AI 的普及 让他们考虑提前退休。
但另一面：多数员工仍选择学习 AI，而不是逃离 AI
不过，Adaptavist 的调查 报告 也强调了一点：仍有 大量员工正在主动适应 AI。数据显示：74% 的员工正在学习新技能，以保持自己在行业中的竞争力；这一比例在企业高管中 更是 达到 了 85%。
这说明，员工真正拒绝的不是 AI 本身。他们反感的是：不清楚目标的 AI 推广、没有培训支持的工具上线、低质量 AI 输出带来的额外工作，以及 感觉自己的价值正在被削弱。
正如 Adaptavist 在 报告 最后 总结 时所说：“AI 在职场未来的定义，不取决于采用率，而取决于组织能否设计出这样一个环境——人们在其中依然自信、有能力、且掌控着自己的工作。”
那么，对于这份报告所指出的问题，你又是否有同感呢？