No.228 对话滴滴曲晓楠：怕你觉得我们不安全，更怕你觉得我们绝对安全

📌 一句话摘要

滴滴安全负责人曲晓楠深度拆解平台安全体系的底层逻辑与真实困境：从每年数十亿投入的重建，到 AI 大模型在风险识别中的突破与局限，以及为何平台最担忧的不是用户的质疑，而是用户对安全的绝对信任。

📝 详细摘要

本期节目深度对话滴滴网约车安全负责人曲晓楠，系统拆解了滴滴自 2018 年顺风车事件后，从被动应对到主动预防的安全体系重建之路。节目详细梳理了从司机准入、行前风险评估、行中 AI 实时监控到事后研判的全链路五层防护网，并聚焦于大模型如何提升对呻吟、争吵等细微环境音的捕捉能力，将风险识别召回率提升至 80%以上。讨论重点解剖了醉酒乘客与未成年人单独乘车两大高频高危场景的治理难点，以及平台在处理这类复杂情况时的伦理与法律原则。节目还直面了公众对平台监听隐私的误解，解释了平台在安全监控与隐私保护之间遵循的“最小必要”原则。最后，曲晓楠强调，安全需要平台、司机与乘客三方共建，尤其要打消用户“平台绝对安全”的错觉，提升自我保护意识。

💡 主要观点

- 滴滴安全体系的核心是从「事后处置」转向「事前预防」的闭环 通过司机准入、派单分层、AI 实时扫描和专工研判，构建了从订单成交到司乘安全分离的全链路防护，实现了安全事件发生率的常年两位数下降。

安全算法必须在召回率和准确率之间做出伦理取舍 平台明确将召回率置于远高于准确率的优先级，宁可承受大量“虚惊一场”的干预打扰和低准确率，也要尽全力减少漏判，这是安全工作的底层逻辑。

线下交易和订单结束后的场景是平台最大的识别盲区 行程中一旦脱离平台监管（如线下交易），或订单结束后司乘仍未安全分离，平台的所有安全功能将全部失效，这是当前技术几乎无法解决的治理难点。

安全与隐私的平衡是通过技术隔离和严格审查实现的，而非放弃一方 乘客可自主关闭录音；无风险信号时后台无法调取录音；所有风险订单的研判必须基于已触发的风险信号，遵循“最小必要”原则，绝不进行无差别的监听。

安全是平台、司机、乘客三方共建的责任，用户的自我保护意识至关重要 平台无法覆盖 100%的风险，蓄意犯罪等极端情况难以预防。用户不应将平台的安全能力神化，主动选择正规平台、开启录音、避免醉酒和未成年人单独乘车，是降低风险的关键。

💬 文章金句

- 对于我们来说，这个召回率的重要度远大于准确率。而且不得不说我们现在的这个准确率其实是比较低的。绝大多数的订单都是虚惊一场，以及从我们内心虚惊一场反而是我们最希望的。

• 我们运输的不是货，是人，每一个人他都在生活之中，我们平台就会遇到各种各样的情况。
• 安全的工作一定是需要司机、乘客和平台共建。平台不是无所不能的，在安全方面。
• 同样的一个人，它在不同的产品形态下，它的表现是不同的。以及我们刚才做了那么多的安全功能和安全体系，一旦它从线上切到了线下，它就一切归零了。

📊 文章信息

AI 初评：86

来源：三五环

作者：后厂村的刘飞

分类：商业科技

语言：中文

阅读时间：70 分钟

字数：17395

标签： 平台治理, 安全体系, 风险管理, AI 应用, 商业伦理

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