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HBF 标准,正式发布

📅 2026-08-04 18:10 半导体芯闻 人工智能 1 分鐘 1058 字 評分: 78
高带宽闪存 HBF 存储技术 AI加速器 半导体
📌 一句话摘要 SK 海力士和闪迪发布高带宽闪存(HBF)技术规范,旨在解决 AI 模型大容量数据存储需求,支持 0.4-3.0TB/s 带宽,最大容量 512GB。 📝 详细摘要 本文报道 SK 海力士和 SanDisk 发布高带宽闪存(HBF)技术规范。该技术采用 8-16 层 NAND 闪存堆叠,支持 0.4-3.0TB/s 带宽,最大容量 512GB,通过 UCIe 接口连接 GPU/CPU。作为 OCP 制定的初步标准,HBF 定位介于 HBM 和企业级 SSD 之间,用于存储 AI 模型权重等大容量数据。文章提及 HBF 联盟成员包括谷歌和 Tenstorrent,但量产计划尚

📌 一句话摘要

SK 海力士和闪迪发布高带宽闪存(HBF)技术规范,旨在解决 AI 模型大容量数据存储需求,支持 0.4-3.0TB/s 带宽,最大容量 512GB。

📝 详细摘要

本文报道 SK 海力士和 SanDisk 发布高带宽闪存(HBF)技术规范。该技术采用 8-16 层 NAND 闪存堆叠,支持 0.4-3.0TB/s 带宽,最大容量 512GB,通过 UCIe 接口连接 GPU/CPU。作为 OCP 制定的初步标准,HBF 定位介于 HBM 和企业级 SSD 之间,用于存储 AI 模型权重等大容量数据。文章提及 HBF 联盟成员包括谷歌和 Tenstorrent,但量产计划尚未明确。SK 海力士同时展示了第十代 V10 375 层 4D NAND 技术,能效比提升 2.5 倍,计划 2027 年量产。

💡 主要观点

- HBF 技术规范发布,支持 0.4-3.0TB/s 带宽,最大容量 512GB 采用 NAND 闪存堆叠结构,通过 UCIe 接口连接处理器,定位介于 HBM 和 SSD 之间

HBF 联盟由 SK 海力士、SanDisk 等主导,谷歌和 Tenstorrent 参与技术验证 由 OCP 制定初步标准,计划构建生态系统供企业开发兼容产品
技术应用场景聚焦 AI 大模型存储,支持 405GB 级参数量 适用于需要高带宽存取的 AI 模型权重数据,补充现有存储架构不足

💬 文章金句

- 通过 HBF,我们将拓展内存和存储之间的界限,并为实现能够提高整体系统效率的新架构做出贡献。

📊 文章信息

AI 初评:78

来源:半导体芯闻

作者:半导体芯闻

分类:人工智能

语言:中文

阅读时间:6 分钟

字数:1367

标签: 高带宽闪存, HBF, 存储技术, AI加速器, 半导体

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查看原文 → 發佈: 2026-08-04 18:10:00 收錄: 2026-08-05 02:00:07

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