当题库追不上模型，AI 开始给自己出题：中国这支团队跑通了数据层 RSI

📅 2026-08-09 11:40 闻乐人工智能 2 分鐘 1507 字評分: 83

📌 一句话摘要本文介绍中国无尽前沿团队开源的 BigBang-V1 模型，通过 100% AI 合成的可验证前沿任务数据实现递归自改进，在多项科学与工程基准上领先同规模模型。 📝 详细摘要文章详细阐述了由上海交大人工智能学院、深势科技、上海算法创新研究院组成的无尽前沿团队所提出的 BigBang-V1 模型。该模型参数规模 35B，推理时激活约 3B 参数，支持 262K 长上下文，其后训练数据 100% 由 AI 自主合成，以科学前沿任务为核心。通过 Generator Agent 与 Critic Agent 协作的自演化合成数据管线，实现了数据生产系统与模型能力的内外双循环共同演

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Published Time: 2026-08-09 11:40:25

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当题库追不上模型，AI 开始给自己出题：中国这支团队跑通了数据层 RSI

This article introduces the open‑source BigBang‑V1 model from China’s Boundless Frontier team, which achieves recursive self‑improvement through 100% AI‑synthesized verifiable frontier‑task data and outperforms same‑size models on multiple scientific and engineering benchmarks. Home Discover Settings

查看原文 → 發佈: 2026-08-09 11:40:25 收錄: 2026-08-09 18:00:47

当题库追不上模型，AI 开始给自己出题：中国这支团队跑通了数据层 RSI

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