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The bottleneck of the AI race is shifting to infrastructure construction, and the shortage of electricians and construction skilled workers is prompting giants like Meta to solve talent problems by running their own trade schools. 创 创业邦
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关注前沿科技 2026-08-09 18:16 北京
以下文章来源于：量子位 量子位
追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破
AI竞赛，电还有，电工快不够了。
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来源丨量子位（ID：QbitAI）
作者丨程浅
图源丨Midjourney
随橙想呢，AI竞赛的新瓶颈来到了工地。
在密歇根州塞林镇的田野清晨，数百名电工、建筑工按时赶来，而后连续工作十小时，如此一周重复七天。
他们正在建设的，是OpenAI“星际之门”（Stargate）项目的最新园区，一座耗资160亿美元的超大规模数据中心。
据麦肯锡的劳动力预测估计，仅针对AI基础设施扩张，美国在2023年至2030年间就需要额外培养13万名电工、24万名建筑工和15万名施工主管。
而美国劳工统计局预计，在2024年至2034年间，每年将有8万个电工岗招不到人。
尽管，相比于传统住房、医疗、能源领域，AI公司十分愿意支付高昂溢价。
譬如一个AI数据中心的短期维护岗薪资能比传统领域高42%，一名优秀的电工年薪高达24万-28万美元。
不过，这点钱相比于AI大厂线上的项目亏损，根本不值一提。
毕竟，电气系统的建设占到了整个数据中心总成本的45%-70%。仅一个60兆瓦规模的项目，每月因招工短缺而导致的交付延迟会直接带来1420万美元的收入损失。
为此，微软总裁Brad Smith 公开声称：“电工短缺已经成为我们在美国扩建数据中心的头号障碍。”
为什么AI公司需要这么多技工？
高强度的工作状态对于建设AI数据中心来说可能是必然的。
AI公司不是“需要更多建筑工人”，而是需要更多“技术娴熟且能够忍受高强度工作的技术专家”。
AI数据中心的建造难度远超想象。其施工复杂程度基本没有可比拟的先例。
这种复杂主要体现在三个层面。
最首要的是AI数据中心所需的巨大功率。毕竟单个GPU机架功耗就已经达到120-140千瓦，相比于十年前的标准服务器机架翻了十倍。
而一座典型的超大规模AI数据中心可能部署数万甚至十万颗GPU，整座设施的耗电量动辄数百兆瓦，相当于同时为数十万户家庭供电。
###### !Image 5
###### Sam Altman曾发文，图为星际之门1号基地
接着是结构极复杂的配电系统。
如此巨大的功耗意味着整套配电系统必须从零设计，包括开关设备、变压器、不间断电源系统、母线槽、冷却回路等等。且后续还需持证专业人员上手安装调试，没有软件可以替代。
此外，高功耗还带来了散热问题：AI设施的热密度已超出风冷极限，必须转向直接液冷和浸没式冷却，而这些系统的设计安装同样依赖持证管道工和暖通工程师。
因此不仅是电工，2022-2026年间美国暖通工程师岗位空缺也增长了78%。
大厂又开始抢人了，电工也要从娃娃抓起
年轻的熟练电工成为大厂们挖墙脚的对象。
这些电工在短短18个月内就各自被挖了3次，就像「职业大联盟的选秀」。
2026年，Alphabet和Meta宣布投入在技工培训上的成本合计高达2.65亿美元（尽管总资本开支合计已达3350亿美元）。
面对技工短缺现状，招人不如自己培训。这些以速度闻名的AI公司不可能坐以待毙，它们已经行动起来。
例如，Meta拨款1.15亿美元付诸于一个长期的建筑工人培训学校，首批5000名学员，期间学费、机票、住宿全免，此外还有生活补贴。四周培训期之后，学员将立刻上岗务工。
Meta在Facebook和Ins上铺天盖地投放关于该计划的广告，殷勤而迫切地邀请年轻人入学。
###### Meta技校广告
而另一边，今年3月，OpenAI与北美建筑工会达成合作，提前承诺雇佣工会工人，以获取培训期更长、更熟练的建筑技工。
这股技工“淘金热”已经卷到了高中，这些AI公司急不可耐地找到那些刚准备毕业的高中生，承诺给他们一个赚大钱的机会。
孩子，你得去当电工，这是真赚钱，快点来吧！ 成效无疑非常显著。
数据显示，2017-2025年间，Z世代的技校入学率增长了1421%（该高增长可能来自较低的统计基数），2025年的某调查发现，42%的Z世代愿意考虑跳过大学、直接进入技工培训。而据今年的数据，60%的Z世代已经计划着从事技术工种工作。
在未来，AI训练还要用多少电？
电的问题，始终悬在AI科技公司高管的案头上。
如今，AI数据中心正在以相当惊人的速度吞噬电力。
2026年6月的数据显示，今年全球数据中心用电量将达到565太瓦时，同比增长26.4%。这个增速几乎全部来自AI服务器，它们仅占装机量的少部分，却吃掉了31%的电，而这个数字还在以每年84.2%的速度膨胀。
国际能源署（IEA）的数据更直观：2025年，AI数据中心的用电增速是全球整体电力消费增速的16倍。有机构预测，到2028年，数据中心用电将占到全美总用电量的6.7%到12%。
!Image 9国际能源署对全球数据中心电力需求的预测
而这些电费已经被均摊在了美国人的账单上。分析发现，数据中心密集区域的电价最高已比五年前贵了267%。美国最大电网PJM的独立市场监测机构测算，从2024年6月起的12个月内，数据中心给伊利诺伊到华盛顿特区之间的消费者额外增加了超过93亿美元的电力成本。
那么，又是谁来建造承载这些电力的基础设施呢？电工够吗？
并且，数据中心建设岗位是项目制的。这意味着建设项目和运营项目所需要的工人数量不成比例。
得州的Stargate数据中心，功耗高达1000兆瓦，约等于1座核反应堆的输出功率。在它建设时需要6400名工人同时运转，但其常驻劳动力也仅需要100-1000人。
###### !Image 10
###### 图片系AI生成
因此在那之后，数十万经历过专业训练的熟练工会相继涌入其他领域，从而压低行业的普遍工资水平。
最好的情况是：当这些数据中心建成投入之后，刚好赶上房地产业的热潮。
可问题是，这可能吗？
参考链接：
[1]https://www.nytimes.com/2026/07/29/business/economy/data-center-electricians-training.html
[2]https://qz.com/ai-data-center-electricians-carpenters-meta-google-1851690612
[3]https://www.techtimes.com/articles/310086/20260622/ai-boom-needs-130-000-more-electricians.htm
[4]https://www.irecruit.co/insights/data-center-construction-labor-market-report
[5]https://qz.com/ai-electricians-data-center-boom-gen-z-trades-1851685432
[6]https://therinvio.com/electrician-shortage-data-center-boom/
[7]https://axis-intelligence.com/ai-data-center-energy-consumption-statistics/
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