82
This article analyzes OceanBase's leading position in China's domestic distributed database market, its expansion from financial scenarios to government, state-owned enterprises, and various industries, and its strategic layout in building AI data infrastructure. 
Yesterday 4590 words (about 19 min) View Source →
张淼 2026-08-13 20:30 山东
中国平台软件市场正迎来新一轮增长周期。在国产化升级与AI浪潮驱动下，中国平台软件市场正迎来新一轮增长周期。尤其是分布式数据库正从金融领域加速向政务、央国企及千行百业延伸。赛迪顾问数据显示，OceanBase位列2025年中国分布式数据库市场第一。面对AI时代的数据基础设施变革，OceanBase驱动分布式数据库向AI数据基础设施升级，将AI能力深度融入千行百业关键业务系统，进一步打开国产数据库产业的发展空间。
作者：张淼
封图：图片资料室
在政策扶持、众多行业企业业务系统升级需求旺盛的共振下，中国平台软件市场正迎来新一轮增长周期。
近日，赛迪顾问发布《2025-2026年中国平台软件市场研究年度报告》（下称《报告》显示，去年中国平台软件市场规模达991.3亿元，同比增长12.3%；预计到2028年，市场规模将进一步增长至1420.3亿元。
赛迪顾问指出，中国平台软件市场规模之所以呈现如此强劲的增长，还得益于分布式数据库的应用边界，正从金融场景向政府、企业等更广泛市场渗透。
值得注意的是，《报告》还指出，OceanBase在2025年中国分布式数据库市场位列第一；在中国数据库管理系统市场厂商竞争力评估中，OceanBase位于“领导者”象限，产品能力排名第一。
在业内人士看来，OceanBase能取得如此成绩，一方面是其分布式数据库产品性能与服务能力赢得众多金融机构青睐，截至目前，OceanBase服务逾400家金融机构，覆盖近七成的万亿级规模银行；另一方面是其分布式数据库应用边界正从金融场景迅速延伸到数字政府、能源、交通、通信等产业场景，构筑起更广阔的业务发展前景。
如今，OceanBase 已服务全国 22 个省市自治区的数字政府建设，并在多地政务系统实现稳定支撑；与此同时，数百家不同行业的央企国企将OceanBase分布式数据库搭载其关键业务系统，助推企业数智化转型。
分布式数据库应用加速迈向千行百业，标志着国产平台软件已从“可用”转向“好用”，在众多承载国计民生重任的核心行业关键业务系统具备规模化的进口替代能力。
OceanBase能在国产分布式数据库市场占据领跑地位，离不开其独特成长路径所赋予的卓越竞争力。过去10多年，OceanBase深耕蚂蚁、阿里自身场景的分布式数据库应用服务，沉淀出一系列最佳实践，令分布式数据库在并发规模、一致性要求、容错标准等方面与众多行业核心系统高度同构，让分布式数据库的每一次迭代，都与各行各业数字化转型同频共振。
逾400金融机构、近7成万亿级银行的共同选择
近年，金融行业的分布式数据库技术竞争极其激烈。
银行、证券、保险、信托、基金等金融机构对交易系统、账务系统等核心业务的稳定性、性能、扩展能力、数据一致性都有着极高要求，令金融行业成为验证各家分布式数据库产品能力的关键场景。
多位金融机构人士表示，通常金融机构会基于技术、业务和未来核心关键系统升级趋势，要求分布式数据库必须具备五大能力，分别是完全自主研发确保安全可控；多租户特性实现资源集中管控；分布式弹性扩展支撑业务爆发式增长；丰富的原生态工具链简化迁移运维；AI原生混合搜索能力无缝对接大模型，能为构建下一代AI应用奠定基础。
此外，金融机构还希望能依托分布式数据库技术，建立标准化工具链，沉淀一套可复用、可推广的分布式数据库迁移方法论，助力核心系统持续迭代升级。
作为脱胎于蚂蚁集团的国产数据库，OceanBase从诞生起，就将核心工作设定为“将金融行业最核心的业务负载接住”。
过去10多年，OceanBase一方面给分布式数据库构建起金融级稳定性与互联网扩展性，一方面向分布式数据库引入“交易分析一体化引擎”，进一步提升金融机构决策的实时性，支撑金融机构核心业务的全生命周期运营。
如今，OceanBase服务逾400家金融机构，覆盖国有大型银行、股份制银行、城商行、农商行等各类银行，其中万亿级银行占比近七成。在非银领域，75%的头部保险机构、80%的头部券商、60%的头部基金机构都选择OceanBase搭载核心业务系统。
IDC数据显示，OceanBase已连续三年在中国金融行业分布式数据库本地部署市场份额排名第一。
业内人士指出，OceanBase能在中国金融行业分布式数据库占据领跑地位，还得益于它精准把握AI时代的金融行业数据基础设施迭代升级趋势。
今年6月，OceanBase在2026中国金融展期间发布“金融AI一体化数据解决方案”。这套解决方案可以在一套引擎里统一处理交易、分析与多模态数据，支持向量、文本等混合检索，消除数据搬迁开销同时内置数据分支能力，让AI在隔离环境里安全探索与迭代，有效化解生产数据直接操作带来的治理风险。
在业内人士看来，这套解决方案的面世，标志着OceanBase正在推动金融行业数据基础设施从“支撑交易”转向“智能驱动”，进一步巩固自身在金融行业分布式数据库市场的领跑地位。
应用边界向千行百业延伸 稳定承载国计民生关键业务
有了金融行业分布式数据库成熟应用经验的强有力支撑，OceanBase正致力于将这种能力迅速延伸到数字政府、能源、交通、通信等产业场景，推动分布式数据库应用边界不断扩大。
在民航领域，中国航信的核心系统基于OceanBase完成全栈分布式国产升级，每年稳定保障逾7亿人次的民航旅客全流程出行数据处理，实现全球业务7×24小时不间断运行。依托多副本高可用与跨机房容灾能力，这套分布式数据库系统在实现可用性达到99.999%同时，还整合数十个分散的业务数据库，令企业软硬件综合投入成本降低35%。
在能源领域，中国石化新一代智慧加油卡系统全面上线OceanBase，覆盖全国近3万个加油站，每分钟稳定支撑5万笔交易同时，实现全国加油数据的实时汇总分析，帮助企业精准掌握每一笔消费的动态流向，支撑会员运营、油品调度等智能化场景落地。
在通信领域，中国移动多个省份的核心业务系统完成OceanBase迁移，稳定支撑近6亿用户的通信计费、流量管理等核心业务，即便在峰值时刻，这套搭载OceanBase分布式数据库的核心业务系统也能轻松应对每秒数十万笔的话单写入，彻底解决传统集中式数据库在高并发场景下的性能瓶颈。
在服务数字政府建设领域，OceanBase已服务全国22个省市自治区的数字政府建设，覆盖人社、住建、医保、交通等 20 大类政务场景。
2026年6月，在山东济南举办的“2026信息技术应用创新发展大会”上，OceanBase的《省政务云一体化数据库平台解决方案》入围“2025年信息技术应用创新解决方案”，并被评定为“典型解决方案”，获得工信部网安中心的认可。这标志着OceanBase在政务数字化领域的技术实力得到国家层面的肯定。
围绕政府、央国企等不同主体的分布式数据库应用差异化需求，OceanBase正积极提供专属的解决方案。
不久前，OceanBase发布“央国企AI一体化数据解决方案”。这套解决方案基于“AI 数据库”构建统一数字底座，支撑经营管控、供应链、资产运维、数据智能等一系列 AI 创新场景，助力央国企从 ERP（企业资源计划）向 DRP（数据资源计划）升级，实现数据资产全流通与穿透式监管，让数据真正成为驱动央国企高质量发展的核心生产要素。
赛迪顾问在去年11 月发布的《央国企软件应用市场研究报告》显示，OceanBase位列“央国企数据库发展能力和市场地位本土厂商第一”。
此外，OceanBase 还发布面向数字政府的“AI一体化解决方案”，以一体化架构、一体化存储、一体化负载的AI数据库为核心，聚焦支撑一网统管、一网通办、一网协同三大场景的AI创新，实现一个数据库同时承载交易处理、数据分析与模型训练，为政务智能化提供统一的数据与知识智能底座。
今年7月举行的可信数据库发展大会期间，OceanBase联合中国信通院、神州信息、东软集团、恒生电子与华信永道，发布关键行业“AI数据库”攻坚计划，旨在推动更多数字政府、央国企及金融机构通过AI数据库，以湖库一体架构攻坚关键业务负载，释放AI创新动能。
在业内人士看来，Oceanbase将分布式数据库应用边界从金融场景延伸到央国企、数字政府与千行百业，将有助于推动国产平台软件迈入一个更广阔的市场发展周期，助力国产分布式数据库在各行各业核心系统国产升级的关键领域，具备承载国计民生重任的能力。
构建新一代AI数据基础设施
业界分析，OceanBase能在中国分布式数据库市场位列第一，另一个关键驱动力是这家数据库服务商正将分布式数据库“进化”为新一代AI数据基础设施，助力千行百业在AI时代实现数智化转型。
在AI时代，数据库市场竞争逻辑，已从原先的“支撑更多业务”，进一步走向“让AI更好地使用企业数据”。
赛迪顾问表示，人工智能（AI）正推动中国平台软件持续升级，平台软件产品正全面进入“支持AI、拥抱AI”的阶段。其具体表现在两个层面：一是AI正在提升平台软件自身的智能化水平；二是平台软件成为AI科技进入千行百业场景的重要载体。
对数据库而言，这种变化趋势尤其明显。随着越来越多企业将AI应用深入业务场景，数据库需要处理的数据类型，正从传统结构化数据扩展至文档、图片、视频、向量等多模态数据。此外，Agent等新型AI应用对实时数据访问与数据理解提出更高要求，驱动数据库的职能发生显著变化——从传统业务系统数据基础设施转向AI应用的数据底座。
OceanBase对此早有洞察。
OceanBase CEO杨冰表示，在AI时代，业务生产方式与数据消费方式将发生根本性变化。其中，两股力量正在重构数据底座：一是数据的消费者发生变化，Gartner预测到2028年，三分之一的企业软件交互将由Agent完成；二是数据形态出现变化，全球逾80%数据是非结构化的，驱动千行百业需构建多模态融合的统一数据底座，为数据从结构化走向多模态、数据消费者从人变为Agent做好准备。
今年6月，OceanBase发布新一代湖库一体AI数据库，通过统一的数据底座处理企业多模态数据，并进一步面向AI应用和Agent提供数据服务能力，驱动企业加快构建新一代AI数据基础设施。
在业内人士看来，在AI时代，生成式AI与数据库的融合发展，还将催生四大变革趋势：
一是从“存”到“智”的范式转移，数据库将从被动存储数据向主动理解数据演进，令语义理解、相似性推理与跨模态关联成为数据库的全新核心能力；
二是从“外挂”到“内核”的架构革命，AI能力将深度融入数据库内核，形成“AI for DB（数据库）”与“DB for AI”的双轮驱动，令分布式数据库在效率、低延迟、安全性等方面全面超越传统数据库架构；
三是开启数据库智能体（DB Agent）的自治，从辅助决策到自主决策，DB Agent将逐步覆盖数据库全生命周期管理，推动运维模式从人工向智能化转变；
四是产品形态发生新变化，传统数据库AI化、专用向量数据库与AI原生数据库将形成各自的适用边界，推动各行业企业精准选型，更好助力自身数智化转型。
面对这些变革趋势，OceanBase早已未雨绸缪，正全力将分布式数据库升级为AI数据平台，将AI应用创新深度融入千行百业关键业务系统，进一步巩固自身业务竞争壁垒与市场领跑地位同时，为国内实体经济实现数智化转型与可持续高质量发展贡献更大力量。
!Image 17: 图片  
Key Quotes
> The accelerated application of distributed databases across thousands of industries marks that domestic platform software has moved from 'usable' to 'user-friendly,' possessing scalable import substitution capabilities in core business systems of many industries bearing national economic lifeline responsibilities.
> In the AI era, fundamental changes will occur in business production methods and data consumption patterns. Two forces are reshaping the data foundation: first, data consumers are changing, with Gartner predicting that by 2028, one-third of enterprise software interactions will be completed by agents; second, data forms are changing, with over 80% of global data being unstructured, driving thousands of industries to build unified multimodal data foundations.
> The paradigm shift from 'storage' to 'intelligence' will evolve databases from passive data storage to active data understanding, making semantic understanding, similarity reasoning, and cross-modal association the new core capabilities of databases.
> In the AI era, the integration of generative AI and databases will catalyze four major transformation trends: architectural revolution from 'external plugin' to 'kernel,' opening autonomous database agents (DB Agent), and new changes in product forms.
> OceanBase's leading position in China's distributed database market cannot be separated from the unique competitive advantages endowed by its distinctive growth path.
Tags
Domestic Software
Distributed Database
AI Data Infrastructure
Platform Software
Digital Government
Related Articles
* Shanghai police cracked illegal proxy rights protection case, suspected of extorting securities investment advisory institutions * Why Can't You Trade SpaceX Immediately After Its IPO Like in China's A-Share Market? * China's Hardware, Shenzhen's Fold * Centralized Procurement Shifts: Originator Drugs Return, Even Extremely Low Bids Are Called Out * Investigation into CreditEase's Billions in Fixed-Income-Like Products