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开源工具 Hyper-Extract:一键将非结构化文档转化为知识图谱
📌 一句话摘要 Hyper-Extract 是一款支持多领域、多结构的开源文档提取工具,可快速将长篇文档转化为结构化知识图谱并支持增量更新。 📝 详细摘要 推文介绍了一款名为 Hyper-Extract 的开源工具,旨在解决从非结构化文档中提取实体关系和核心信息的痛点。该工具内置 80 多个预设
📅 2026-04-09 21:30
(7 天前)
GitHubDaily
人工智能
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Hyper-Extract
知识图谱
信息提取
开源工具
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智谱 AI 推出 GLM-OCR:一个 0.9B 多模态 OCR 模型,用于文档解析和关键信息提取 (KIE)
📌 一句话摘要 智谱 AI 和清华大学推出了 GLM-OCR,这是一个 0.9B 多模态模型,通过多令牌预测和两阶段布局感知流水线优化了文档解析和信息提取。 📝 详细摘要 GLM-OCR 是一个紧凑的 0.9B 参数多模态模型,旨在解决传统大规模 OCR 系统相关的高计算成本和延迟问题。该模型由
📅 2026-03-15 16:08
(03-15 16:08)
Asif Razzaq
人工智能
7 分鐘
★ 83
OCR
多模态 LLM
文档解析
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