● 解读 Gradient Routing 的可扩展监督实验 — LessWrong

📌 一句话摘要 本文对 Gradient Routing 论文中的可扩展监督（Scalable Oversight）实验进行了批判性分析，证明了一个简单的早停（early stopping）基准方法与该论文提出的方法表现相当，并指出该实验设置更应被归类为半监督强化学习。 📝 详细摘要 作者重新评

● 如何利用伪标签和 CNN 嵌入训练半监督分类器

📌 一句话摘要 一份实用的分步指南，介绍了如何使用伪标签和 CNN 嵌入构建半监督图像分类流水线，专为标注数据有限的场景设计。 📝 详细摘要 本文详细介绍了如何实现半监督学习流水线，以解决工业界常见的“拥有大量无标注数据但标注样本有限”的挑战。作者将整个过程拆解为逻辑清晰的阶段：数据探索、预处理