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● ICLR 2026 | LiveMoments 用参考图引导的扩散模型提升重选封面帧画质
📌 一句话摘要 本文介绍被 ICLR 2026 录用的 LiveMoments，首个针对 Live Photo 重选封面帧画质修复的参考引导扩散模型，利用原始高清封面帧修复低质重选帧。 📝 详细摘要 本文介绍了 vivo BlueImage Lab 与南开大学联合提出的 LiveMoments
📅 2026-06-03 20:00 (17 天前) vivo互联网技术 人工智能 2 分鐘 ★ 84
扩散模型 图像修复 计算摄影 ICLR
● CVPR 2026 | 中科院、港中文等提出 HiFi-Inpaint：无损还原物体细节，重塑 Inpainting 生成范式！
📌 一句话摘要 中科院与港中文团队提出 HiFi-Inpaint 模型，通过显式高频特征引导机制解决电商场景「人+商品」图像生成中的细节丢失难题，已被 CVPR 2026 接收。 📝 详细摘要 本文介绍了一个针对电商场景的高保真图像修复模型 HiFi-Inpaint。现有扩散模型在生成「人+商品
📅 2026-03-22 13:31 (03-22 13:31) 机器之心 人工智能 2 分鐘 ★ 87
HiFi-Inpaint 图像修复 CVPR 2026 扩散模型
● ICLR2026 | Ada-RefSR: 自适应隐式相关建模，开启“信而有证”的参考超分新范式
📌 一句话摘要 vivo 联合南开大学提出 Ada-RefSR，通过“信而有证”范式和自适应隐式相关门控，解决了扩散模型在参考超分中的幻觉与误匹配难题。 📝 详细摘要 本文介绍了入选 ICLR 2026 的研究成果 Ada-RefSR，旨在解决单步扩散模型在超分辨率（SR）任务中容易产生“幻觉”
📅 2026-03-18 20:00 (03-18 20:00) vivo互联网技术 人工智能 2 分鐘 ★ 89
ICLR 2026 扩散模型 参考超分 (RefSR) 图像修复