● 我的“外脑”软件（赛博格化的尝试）— LessWrong

📌 一句话摘要 本文详细介绍了作者开发的一款集成 AI 的定制化“外脑”软件系统，旨在通过自动化记忆、任务管理和上下文恢复来增强人类认知。 📝 详细摘要 作者展示了一个个人工程项目：一款旨在作为外部认知假体运行的定制“外脑”应用程序。通过将 LLM 与中央数据库集成，该系统实现了微观认知任务的自

● 我的赛博格化尝试：理论篇，第一部分 — LessWrong

📌 一句话摘要 作者详细介绍了他们的“外脑”系统，这是一种由 LLM 驱动的架构，旨在通过将记忆、任务优先级排序和上下文管理卸载到 AI 集成的数字环境中，来增强人类认知。 📝 详细摘要 本文通过个人认知增强的视角探讨了“赛博格化”的概念。作者描述了“外脑”，这是一个基于 LLM 的系统，旨在替

● 更便宜、更快、更容易带来阶跃式变化（这也是为什么即使是当前水平的 LLM 也具有变革性）—— LessWrong

📌 一句话摘要 本文认为，技术革命往往源于使现有任务变得更便宜、更快、更容易，而 LLM 目前正在推动信息存储和检索等基本认知操作发生类似的质变。 📝 详细摘要 作者认为，重大的技术进步（从交通到通信）很少引入根本性的新能力，而是大幅降低了现有能力的成本，从而导致文明的质变。将这一视角应用于 A

● 2026 年：我将能动性投入健康管理的一年（现已加入赛博格化）—— LessWrong

📌 一句话摘要 作者详细介绍了一项个人实验，利用 AI 驱动的“外脑”（Exobrain）系统来追踪心理健康并改善执行功能，利用 LLM 克服了手动记录数据的阻力。 📝 详细摘要 本文记录了作者 2026 年通过系统化的自我量化来管理双相情感障碍的计划，该计划由定制的 AI 驱动的“外脑”（Ex