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数据延迟降低了 8 倍!携程 T+1 到分钟级的近实时湖仓建设实践
📌 一句话摘要 携程基于 Flink CDC 和 Apache Paimon 构建了近实时湖仓架构,通过两阶段 CDC 入湖及多项引擎级优化,将数据延迟从天级降至分钟级。 📝 详细摘要 本文详细介绍了携程为应对全球化业务对数据时效性的需求,从传统 T+1 离线数仓向近实时湖仓演进的实践过程。核心
📅 2026-03-20 07:15
(29 天前)
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软件编程
12 分鐘
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湖仓一体
Flink CDC
Apache Paimon
实时计算