● 打破数据瓶颈，聆动通用以「大小脑」驱动具身智能产业落地

📌 一句话摘要 本文介绍了聆动通用公司为解决具身智能产业落地的数据瓶颈，提出的「大脑-小脑-本体」分层端到端架构，以及其通过构建数据-模型-硬件-应用全链路闭环，驱动具身智能在工业场景规模化应用的战略与实践。 📝 详细摘要 文章聚焦于具身智能产业化的核心瓶颈——数据问题。作者指出，真实物理世界数

● 别被机器人跳舞骗了，我们还在 GPT-2 时代| 具身智能百亿圆桌

📌 一句话摘要 2026 年中关村论坛具身智能圆桌会议指出，行业正处于类似大语言模型的 GPT-2 阶段，面临真实场景数据匮乏的瓶颈，正从实验室 Demo 转向物流、零售等具备容错性的商业化落地场景。 📝 详细摘要 本文记录了 2026 年中关村论坛上五位国内具身智能领军人物的深度对话。核心观点