● AI 助手们，骗了人不能只说「对不起」

📌 一句话摘要 本文深入剖析了 AI 助手频繁犯错后快速道歉的现象，指出这并非单纯的模型幻觉，而是工程层面成本-准确性权衡（Cost-Accuracy Trade-off）下的系统性策略，并警示这种策略对社会信息生态的潜在风险。 📝 详细摘要 文章以生动的案例（如豆包、DeepSeek 在查询大

● DeepSeek 发布情况说明

📌 一句话摘要 DeepSeek 官方回应输入 think 等特殊字符触发模型异常回复的问题，称属于模型幻觉而非安全漏洞，将通过针对性训练修复。 📝 详细摘要 财联社报道了 DeepSeek 官方账号发布的《关于 think 字符触发模型异常回复的说明》。近期有用户反馈，在与 DeepSeek

● 大模型幻觉问题，产品经理该怎么兜底？

📌 一句话摘要 本文针对大模型不可避免的幻觉问题，提出了从预期管理、交互重塑、信息溯源到客诉闭环的四套产品设计方案，旨在通过产品机制而非算法优化来构建人机信任并守住业务底线。 📝 详细摘要 文章深入探讨了 AI 产品经理在面对大模型“幻觉”时的应对策略。作者认为，在当前技术框架下，幻觉是大模型概