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● 本地部署 GLM-5.2 的门槛太高了，根本玩不起！
📌 一句话摘要 作者测试发现本地部署 GLM-5.2 需要超大显存（量化版 436G，FP8 版 704G），在 H20 上推理速度慢且并发能力差，硬件门槛极高。 📝 详细摘要 本文是作者在算力服务器上部署 GLM-5.2 的实测记录。尝试了两个版本：unsloth 的 UD-Q4_K_XL 量
📅 2026-06-28 17:51 (06-28 17:51) beginor 人工智能 8 分鐘 ★ 78
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