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空间与时间的底层逻辑思考
📌 一句话摘要 作者从拓扑、度量与熵的视角,对空间与时间的本质进行了哲学层面的解构,为后续技术演进分析奠定理论基础。 📝 详细摘要 本条推文作为系列思考的开篇,作者尝试用物理与数学概念(拓扑、度量、熵)重新定义空间与时间。将空间归纳为「拓扑 + 方向 + 度量」,时间归纳为「变化 + 方向 +
📅 2026-03-28 23:56
(18 天前)
Frank Wang 玉伯
商业科技
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空间
时间
拓扑
熵
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ICLR 2026 | 清华提出交叉熵分解:“误差熵”才是大模型规模定律真正的驱动项
📌 一句话摘要 清华大学研究团队提出将交叉熵分解为误差熵、自对齐和置信度,发现仅误差熵严格遵循规模定律,从而揭示了大模型缩放失效的深层机制。 📝 详细摘要 本文介绍了清华大学 FAITH Lab 发表在 ICLR 2026 上的研究成果。针对大模型训练中交叉熵规模定律(Scaling Law)在
📅 2026-03-21 13:01
(26 天前)
机器之心
人工智能
6 分鐘
★ 89
Scaling Law
交叉熵分解
误差熵
大语言模型理论