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0.6B 干翻 GPT-5.2,MemPrivacy 给 Agent 隐私问题画了句号
📌 一句话摘要 MemPrivacy 提出了一套三阶段端云 Agent 隐私保护框架,通过本地去标识化、云端处理占位符、本地还原的方式,在保护隐私的同时几乎不影响记忆系统效用,其 0.6B 小模型在隐私识别任务上 F1 达 85.97%,远超 GPT-5.2。 📝 详细摘要 本文介绍了由记忆张量
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