● 一文读懂 Kimi K3 预训练｜3T 模型，不再是魔法

📌 一句话摘要 本文深入解析 Kimi K3 3T 参数模型的训练技术路径，涵盖 MoE、线性注意力、LatentMoE、并行优化及残差改造等关键创新。 📝 详细摘要 文章详细拆解了 Kimi K3 这一 2.78 万亿参数、激活约 1042 亿参数的 MoE 大模型在预训练阶段的关键技术。它首

● 不用 NVLink，如何通过 AI Infra 工程优化拉满 Cosmos 3 训练吞吐

📌 一句话摘要 本文详细介绍了百度百舸团队在无 NVLink 的国内主流 GPU 环境下，通过系统性 AI Infra 工程优化，将 Cosmos3 模型训练吞吐提升 99.3% 并实现 12 节点 98.3% 扩展效率的完整实践。 📝 详细摘要 文章以 NVIDIA 开源的具身智能模型 Cos

● 论文秀 Live#36｜ICLR 独作突破×Oral 精选× LLM 训练推理新方法

📌 一句话摘要 本文预告并介绍了蚂蚁技术团队将在直播中分享的三篇 ICLR 2026 论文，聚焦于 LLM 预训练调度优化、强化学习熵正则化改进以及扩散模型推理加速三大前沿方向。 📝 详细摘要 文章是蚂蚁技术团队对其「论文秀 Live #36」直播活动的预告和内容摘要。直播将重点解读三篇入选 I

● 不加算力，只改一个算法：Muon 在万亿 MoE 模型中最高 2 倍加速

📌 一句话摘要 本文介绍了 Gram Newton-Schulz 算法，通过将 Muon 优化器的迭代过程转移到更小的 Gram 矩阵上，在万亿级 MoE 模型训练中实现了最高 2 倍的优化器加速。 📝 详细摘要 普林斯顿大学和纽约大学的研究者（包括 Tri Dao）提出了 Gram Newto

● 想进 OpenAI？先解出这道题，百万美元算力已就位

📌 一句话摘要 OpenAI 发起 Parameter Golf 挑战赛，要求在 16MB 产物大小和 10 分钟训练限制下优化模型，旨在挖掘极致的模型压缩与效率优化人才。 📝 详细摘要 本文报道了 OpenAI 推出的全新技术挑战赛——Model Craft Challenge「Paramet